• Supervisor of Master's Candidates
• Gender:Male
• Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
• Alma Mater:中国科学技术大学
• Degree:Doctoral Degree in Engineering
• Status:在岗
• School/Department:计算机学院
• Contact Information:zhangheng@cqupt.edu.cn
• E-Mail:084239a77b0b66602812bb34fa53672a33b4f27914126d83806ecef389511ee7659d77ea4609c832e265df886ec17b8ffd2bd6bc66da61b8fb03a955f11446ed30eedf48f535fdd9c5c99ecc68a4ca388b7cb746bdc7aed5603698f5dfe0784300eee970e015069051223e3fbb459e60a225319ea887a657f91031318767e5b7

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张恒，任职于重庆邮电大学计算机科学与技术学院。本科毕业于中南大学，获工学学士学位，2014年硕士毕业获自动化硕士学位、2019年博士毕业获计算机科学与技术博士学位、硕博均毕业于于中国科学技术大学（其中2018-2019年，国家留学基金委公派日本核聚变国家实验室，联合培养博士），中科院合肥物质科学研究院博士后（在职），师从李建刚院士。

【科研方向简介】：

面向国家重大需长期从事人工智能安全、核能人工智能等方应的前交叉研究，近期具体研究内容包括大数据人工智能安全、AI for Science等。现主持或作为骨干参与包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家重点实验室基金、国防预研专项和国家重点研发计划外协项目、以及企业委托合作项目20余项; 目前为止，发表SCI/EI论文30余篇，发明专利10项，独立完成学术专著1部，参与编撰国家标准1项; 担任《核动力工程》(EI) 和《南方能源建设》(核心期刊) 《火箭军工程大学学报》青年编委，担任包括Plasma Physics and Controlled Fusion、IEEE TPS、核动力工程等国内外学术期刊审稿专家，第29届国际核工程大会(ICONE 29)核安全分会场主席。

【主持科研项目】：

1. 国家自然科学基金青年项目，基于多传感成像的EAST光学等离子体边界实时重建研究，2021.01-2023.12，结题

2. 核反应堆系统设计技术国家重点实验室基金，反应堆堆芯智能计算深度神经网络优化与评价方法研究，2023.05-2025.05, 结题

3. 核反应堆系统设计技术国家重点实验室基金，核反应堆智能数值计算共性支撑技术研究，2026.01, 在研

4. 磁约束聚变国家重点实验室基金，基于光场计算成像的EAST等离子体位形重建研究，2021.05-2023.05, 结题

5. ZF预先研究XX 专项课题（XXX-XXXX-XXX），2023.09-2026.06，在研

6. 中国科学院上海应用物理研究所，熔盐堆同位素宏观截面处理模型开发及验证，2025.6，在研

7. 中国电子科技集团技术攻关项目，XXXX，2026.1，在研

8. 国家重点研发计划外协项目，CFETR设计中开关电弧的高速成像与图像处理，2020.7-2021.7，结题

9. 国家重点研发计划外协项目，EAST装置G窗口可见光诊断光路系统设计和多模态成像仿真，2020.7-2022.7，结题

10. 中国核工业集团技术攻关项目，后处理产线视觉识别对位算法开发，2023.03-2024.03, 结题

11. 中国核动力研究设计院，堆芯空泡模拟发生器研制，2023.12-2024.06，在研

12. 中国电子科技集团技术攻关稳定支持项目，基于深度学习的芯片缺陷检测系统，2021.6-2023.6，结题

13. 合肥国际应用超导中心，大电流开关触头电爆丝成像系统搭建与数据采集分析，2022.12-2024.06，在研

14. 中国科大青年创新基金，基于高速机器视觉的EAST装置等离子体实时重建系统，结题

15. 重邮高层次人才引进项目，EAST上基于可解释深度学习的等离子体破裂预警系统，2020.11-2025.11，在研

【部分科研论文（第一作者或通讯作者）】

1.张恒*, 等., 核电人工智能应用：现状、挑战和机遇[J]. 核动力工程, 2023, 44(1): 1-8. （特约封面论文， EI， T1）

2.H. Zhang, Y.-L. He, D. Liu, Q. Hang, H.-M. Yao, and D. Xiang, “Residual resampling-based physics-informed neural network for neutron diffusion equations,” Nuclear Science and Techniques, vol. 37, Art. no. 28, Jan. 2026, doi: 10.1007/s41365-025-01839-5. （一区Top）

3. Dong Liu, Bin Zhang, Qi Luo, Heng Zhang*, Yong Jiang, Guangchun Zhang, Zhouyu Liu, Xiantao Cui, and Chen Zhao, "Multi-antiderivative Transformation Alternating Iterative Deep Learning Method for Solving Anisotropic Scattering Neutron Transport Equations," Nuclear Science and Techniques, Accepted. （一区Top）

4. Heng Zhang, Niujia Sun, Qin Hang*, et al., Development and Experimental Validation of an AI-Enhanced Quasi-Real-Time Vision System for Bubble Dynamics in Rod Bundle Subchannels [J]; International Communications in Heat and Mass Transfer, 169 (2025) ，https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2025.109959（二区Top）

5. Heng Zhang, Jiasong Ding, Qin Hang*, et al., Adversarial detector based on multi-scale texture and natural scene statistics feature fusion in object detection [J]; Neurocomputing, July 2025. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131041（二区Top）

6. H. Zhang, J. Li, Y. Yi, Q. Han, and Y. Jiang, “Gradient Harmony Optimization-Driven Hybrid Physics-Informed Neural Network for Solving Neutron Diffusion Problems,”  IEEE Transactions on Nuclear Science, 2026.1. doi: 10.1109/TNS.2026.3655477. （二区）

7. Heng Zhang, Jiasong Ding, Qin Hang*, et al., Enhancing Object Detection Robustness through Adversarial Noise Filtering with Luma Non-Local Means [J]; Multimedia Systems, May 2025. (Q1)

8. Heng Zhang, et al., Detecting Adversarial Examples in Object Detection: Positive and Negative Representation Approach [J]; Journal of Electronic Imaging, Vol. 34(3). May 2025. 033012-1-17

9. Heng Zhang, et al., MRCNN: multi-input residual convolution neural network for three-dimensional reconstruction of bubble flows from light field images[J]; Nuclear Engineering and Technology,

Volume 57, Issue 2, February 2025, 103210. (Q1)

10. Qin Hang, Heng Zhang*, et al., Development of computational and experimental imaging sensing system for tokamak plasma optical boundary reconstruction[J]. IEEE Sensors Journal, VOL. 24, NO. 14, 15 JULY 2024, 22885-22895（二区 Q2）

11.Heng Zhang, et al. The multi-granularity fault diagnosis of Tokamak power converter considering small sample condition and noise interference [J]. Fusion Engineering and Design,  203(2024) : 114475. （Q2）

12.Heng Zhang, et al. Observation of a fully non-inductive H-mode regime dominated by the sporadic-small edge-localized modes in EAST with a tungsten divertor[J]. Plasma Physics and Controlled Fusion, 2019, 61(8): 085006. （Q2）

13.Heng Zhang, et al., Reconstruction of the Plasma Boundary of EAST Tokamak with Visible Imaging Diagnostics[J]; IEEE Transaction on Plasma Science，vol: 46, June 2018.  （Q3）

14.Heng Zhang, et al., High-Speed Visible Image Acquisition and Processing System for Plasma Shape and Position Control of EAST tokamak[J]; IEEE Transaction on Plasma Science, vol: 46, May 2018. （Q3）

15.Qin Hang, Heng Zhang*, et al., Development of High-Speed Image Acquisition and Processing System for Real-Time Plasma Control on EAST. IEEE Transactions on Plasma Science 49.12 (2021): 3832-3840. （ Q3）

16.张恒, 等., 用于等离子体三维重建的光场反卷积方法研究，光学学报，2023，7(43).  （EI，I类权威，T1）

17.杭芹，程成，张恒*, 等.,基于YOLOv5-EA-FPNs的芯片缺陷检测方法研究[J]，电子测量与仪器学报, 2023, 37(2). （EI，I类权威，T1）

18.HANG Qin, ZHONG Lingpeng, LI Hua, ZHANG Heng*.Noise-robust fusion power supply fault diagnosis based on wavelet integrated   one-dimension convolutional neural network[J].NUCLEAR TECHNIQUES,2024,47(05):050015 （EI， T1）（入选中国科协2024双语传播论文）

19.张恒，赵洪坪，杭芹*, 等.,集成电路表面小缺陷目标的实时检测方法研究[J]，计算机应用研究, 2023, 47(2). （T2）

20.Zhang Heng, et al. “Three-Dimensional Reconstruction of Single Bubble Shape and Trajectory Using Digital Image Processing and 3D Modeling Method.” International Conference on Nuclear Engineering. Vol. 86434. American Society of Mechanical Engineers, 2022. (核能顶会ICONE 29)

21.Zhang Heng, et al. “Deep-Learning Based Three-Dimensional Analysis of Bubble Flows From Light Field Images.” International Conference on Nuclear Engineering. Vol. 86502. American Society of Mechanical Engineers, 2022. (核能顶会ICONE 29) 

22.杭芹，李格，张恒*. 基于垂直磁场压缩的EAST等离子体初步研究[J]. 核聚变与等离子体物理, 2020, 40(4): 309-314.

23.张恒, 等.,多层插件流道内液态铅锂MHD流动数值分析[J]; 核科学与工程，2016.冬季, 36(6): 795-801.

24.Heng Zhang, et al. An Improved Super Resolution Model for Bubble Feature Extraction Process. Proceedings of the 23rd Pacific Basin Nuclear Conference, Volume 3 pp 286–300, 2022. (核能顶会PBNC 23)

25.Qin Hang; Heng Zhang*;  et al. “Fault Diagnosis of Power Converter based on Multi-Channel 1D-BNCNN for Tokamak Magnetic Field Power Supply.” 2022 4th Asia Energy and Electrical Engineering Symposium (IEEE AEEES), 2022.

26. 李佳怡, 张恒，等，梯度协调优化驱动的物理信息神经网络求解中子扩散方程[J].原子能科学技术10.7538/yzk.2025.youxian.0510 (EI，T1 ，先进核能技术全国重点实验室2025年学术年会优秀论文）

27. 姚何敏, 张恒，等，瞬态中子扩散方程离散时间深度学习求解方法[J]. 原子能科学技术. DOI: 10.7538/yzk.2024.youxian.0911 (EI，T1)

28. 张恒, 黄农森，等，无人机视觉识别系统的物理对抗攻击方法[J].计算机工程与应用. 2025，61 (9), 211-220 (EI，T1)

29. 张恒, 黄农森，等，无人机视觉识别系统的自然物理对抗攻击方法[J].信息安全学报.信息安全学报. 10(5), Sep. 2025, 77 - 91 (EI，II类权威，已录用)

30. 孙纽佳, 张恒，等，基于Mask R-CNN 的10×10 棒束子通道内气泡分布特性实验研究[J]. 核动力工程. 46(5), Oct. 2025, 243-248 (EI，T1)

31. 杭芹，李格，张恒*. 基于垂直磁场压缩的EAST等离子体初步研究[J]. 核聚变与等离子体物理, 2020, 40(4): 309-314.

32. 张恒, 等.,多层插件流道内液态铅锂MHD流动数值分析[J]; 核科学与工程，2016.冬季, 36(6): 795-801.

33. 李佳怡, 张恒, 刘东, 杭芹, 向迪. 融合空间定位与局部残差重构的物理信息神经网络用于中子扩散问题求解[J].核动力工程,2026.(EI，T1 ，核系统与设计全国重点实验室2025年学术年会优秀论文）

【专著】

1. 张恒.  当核能遇见智能，电子工业出版社, ISBN：9787121483486，(20万字，叶奇蓁院士作序推荐)

【专利】

1. 张恒, 等,一种针对无人机目标检测系统的物理对抗攻击方法；专利号: ZL 202310084989.8 （已授权）

2. 张恒, 等,一种基于改进yolov5的无人机目标检测方法；专利号: ZL 202211163094.5 （已授权）

3. 张恒, 等,一种基于 TensorRT 加速推理的芯片缺陷检测方法及系统;专利号: ZL 2022 1 1155766.8（已授权）

4. 郭子涵, 张恒, 等, 一种基于高速视觉诊断和BP神经网络的重建方法及系统; 申请号：CN202011367807.0.（已授权）

5. 张恒, 等,一种基于光场相机微纳关联成像传感的重建方法; 公开(公告)号:  CN202011362498.8.（实审）

6. 张恒, 等,一种基于PSF的显微镜高速自动对焦方法；公开(公告)号: CN116338928A（实审）

7. 张恒, 等，一种基于HB-CNN的电源变换器故障诊断方法；公开(公告)号: CN116383733A （实审）

8. 肖会文，张恒，等，基于深度强化学习的燃料管理方案的生成方法及装置 ；公开(公告)号: CN116484730A （实审）

9. 丁家松，张恒，等，一种基于纹理特征相似度的目标检测鲁棒性增强方法；申请号：202510353295.9 （实审）

10. 郭家新，张恒，等基于分辨率缩放的图像异常检测方法、系统、设备和介质；申请号：2025103481406 （实审）

【标准】

1. 国家标准计划《信息技术 安全技术 信息安全管理体系 指南》，参与撰写 

【教改】：

1  重庆市高等教育教学改革研究项目，互联网+”背景下大学生创新创业能力培养

【指导学生课外科研与竞赛】：

1 第六届中国国际“互联网+”大赛重庆赛区银奖（唯一指导老师）；

2 第七届中国国际“互联网+”大赛重庆赛区金奖（唯一指导老师）；

3 第七届中国国际“互联网+”大赛重庆赛区优秀创新创业导师；

【招生】：

拟招收硕士研究方向：

方向1：大数据智能计算理论与应用研究。

方向2：人工智能安全。

方向3：计算机视觉系统理论应用研究。

【毕业生去向】：

近三年毕业生：

字节、华为、VIVO、交通银行总行、军事院校任教（编内）等

海外/中科大 读博