尹学辉，男，工学博士、副教授、硕士生导师，计算机科学与技术学院(示范性软件学院)数字媒体技术系主任，计算机视觉与机器学习创新团队副主任，计算机学会会员，中国图象图形学会会员，人工智能学会会员。2015年12月获得重庆大学计算机科学与技术专业工学博士学位(硕博连读) 。

主要研究方向包括计算机视觉，机器学习，智能软件工程等。主持国家自然科学基金青年基金、重庆市自然科学基金面上项目等科研项目8项，参与国家自然科学基金面上项目、重庆市自然科学基金重点项目等科研项目8项；以第一作者或者通信作者在IEEE TITS、IEEE TIV、IEEE TCSVT、TEEE TASE、IEEE TIM等国内外学术期刊和会议上发表SCI/EI论文20余篇；授权发明专利10余项，计算机软件著作权3项。主讲重庆市研究生优质课程《软件体系结构》获重庆市研究生教育"课程思政"示范课程，同时为重庆市研究生教育"课程思政"教学名师和重庆市研究生联合培养基地(重庆邮电大学-京东云率为(重庆)科技有限公司电子信息研究生联合培养基地)负责人。目前承担重庆市研究生教育教学改革研究项目重大项目、重庆市高等教育教学改革研究项目重点项目、教育部产学合作协同育人项目等省部级以上教改项目共计7项。获第十三、十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛重庆赛区优秀指导老师、重庆邮电大学第四届“利龙青年创新人才奖”、重庆邮电大学第三届研究生“我最喜爱的导师”(人气导师)、重庆邮电大学优秀共产党员、重庆邮电大学课堂教学优秀奖、重庆邮电大学优秀研究生课堂教学奖、重庆邮电大学优秀教师、重庆邮电大学校内创新导师、重庆邮电大学工会积极分子等奖项。

指导学生获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国二等奖、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国铜奖、“创青春”中国青年创新创业大赛全国铜奖、国家级大学生创新创业训练计划等国家级省部级奖励30余项。指导硕士研究生获校级优秀研究生毕业论文1篇、立项重庆市研究生科研创新项目2项。指导本科生获重庆市优秀本科毕业论文(设计)1篇、校级优秀本科毕业论文(设计)10余篇。指导学生毕业任职于华为、中兴、海康威视、中国电信、中国联通等知名企业，指导或推荐多名学生赴国内外知名高校攻读硕士(中国科学院大学、香港大学、北京邮电大学、重庆大学、加利福尼亚大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、南加利福尼亚大学、华盛顿大学、哥伦比亚大学、美国罗切斯特大学、纽约大学、南安普顿大学、爱尔兰国立梅努斯大学等)。

主持及参与科研项目：

1. 国家自然科学基金青年科学基金，61701060，基于协方差矩阵自适应的分数阶微分流形正则化图像复原研究，2018/01-2020/12，主持

2. 重庆市自然科学基金面上项目，cstc2018jcyjAX0007，基于分数阶流形正则化及层次化深度卷积网络的医学影像分析研究，2017/07-2020/06，主持

3. 重庆市教委科学技术研究项目计划一般项目，KJ1600410，基于黎曼流形上分数阶变分与深度学习的医学影像分析研究，2016/07-2018/06，主持

4. 重庆市教委科学技术研究项目计划青年项目，KJQN202000619，基于流形优化的分数阶变动指数正则化医学图像复原研究, 2020/10-2024/09，主持

5. 国家自然科学基金面上项目，62176034，裂缝检测的模块化深度学习与模型压缩方法研究，2022/01-2025/12，参与

6. 国家自然科学基金面上项目，62571077，面向损伤检测的域自适应模型构建与多模态特征融合方法研究，2026/01-2029/12，参与

7. 重庆市教委科学技术研究计划重大项目，KJZD-M202300604，多目标检测的多模块和强化深度学习方法研究，2023/07-2026/06，参与

8. 重庆市自然科学基金重点项目，cstc2015jcyjBX0434，基于分数阶微分几何的图像表征与增强及在消化道影像中的应用，2015/07-2018/06，参与

9. 重庆市自然科学基金面上项目，多模态图像目标检测的模块化深度学习方法研究，2023/07-2026/06，参与

10. 重庆市自然科学基金面上项目，cstc2017jcyjAX0314，面向自动驾驶视觉感知的全方位多相机成像方法研究，2018/07-2021/06，参与

研究兴趣：

自动驾驶场景：多天气条件下(雨雾雪、低照度)图像复原

智能交通和路面维护等领域：道路病害检测与分割

智慧健康：结直肠息肉分割

AI4S：深度卷积神经网络求解偏微分方程

每年预计招收硕士研究生6名，其中，包括计算机科学与技术、计算机技术、软件工程3个专业。