尹学辉，男，工学博士、副教授、硕士生导师，计算机科学与技术学院(示范性软件学院)数字媒体技术系主任，复杂系统与智能计算重点实验室副主任，计算机视觉与机器学习创新团队负责人，计算机学会会员，中国图象图形学会会员，人工智能学会会员。2015年12月获得重庆大学计算机科学与技术专业工学博士学位(硕博连读) 。主要研究兴趣包括计算机视觉，图像处理，机器学习，智能软件工程等。承担国家自然科学基金3项、重庆市自然科学基金面上项目等省部级以上科研项目和企业横向委托项目10余项；在IEEE TITS、IEEE TCSVT、TEEE TASE、IEEE TIM、PR等国内外学术期刊和会议上发表SCI/EI论文20余篇；授权发明专利10余项，计算机软件著作权3项。

主讲重庆市研究生优质课程《软件体系结构》获重庆市研究生教育“课程思政”示范课程，同时为重庆市研究生联合培养基地(重庆邮电大学-京东云率为(重庆)科技有限公司电子信息研究生联合培养基地)负责人。目前承担重庆市研究生教育教学改革研究项目重大项目、重庆市高等教育教学改革研究项目重点项目、教育部产学合作协同育人项目等省部级以上教改项目共计7项。获第十三、十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛重庆赛区优秀指导老师、重庆邮电大学第四届“利龙青年创新人才奖”、重庆邮电大学第三届研究生“我最喜爱的导师”(人气导师)、重庆邮电大学优秀共产党员、重庆邮电大学课堂教学优秀奖、重庆邮电大学优秀研究生课堂教学奖、重庆邮电大学优秀教师、重庆邮电大学校内创新导师、重庆邮电大学工会积极分子等奖项。

指导学生获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国二等奖、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国铜奖、“创青春”中国青年创新创业大赛全国铜奖、国家级大学生创新创业训练计划等国家级省部级奖励30余项。指导硕士研究生获校级优秀研究生毕业论文1篇、立项重庆市研究生科研创新项目2项。指导本科生获重庆市优秀本科毕业论文(设计)2篇、校级优秀本科毕业论文(设计)10余篇。指导学生毕业任职于华为、中兴、海康威视、中国电信、中国联通等知名企业，指导或推荐多名学生赴国内外知名高校攻读硕士(中国科学院大学、香港大学、北京邮电大学、重庆大学、加利福尼亚大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、南加利福尼亚大学、华盛顿大学、哥伦比亚大学、美国罗切斯特大学、纽约大学、南安普顿大学、爱尔兰国立梅努斯大学等)。

承担科研项目：

1. 国家自然科学基金青年科学基金，61701060，基于协方差矩阵自适应的分数阶微分流形正则化图像复原研究，2018/01-2020/12，主持，已结题

2. 国家自然科学基金面上项目，62571077，面向损伤检测的域自适应模型构建与多模态特征融合方法研究，2026/01-2029/12，主研，在研

3. 国家自然科学基金面上项目，62176034，裂缝检测的模块化深度学习与模型压缩方法研究，2022/01-2025/12，主研，已结题

4. 重庆市自然科学基金面上项目，面向复杂交通场景下路面病害区域检测的多模态信息融合方法研究，2026/07-2029/06，主持，在研

5. 重庆市自然科学基金面上项目，cstc2018jcyjAX0007，基于分数阶流形正则化及层次化深度卷积网络的医学影像分析研究，2017/07-2020/06，主持，已结题

6. 重庆市教委科学技术研究项目计划一般项目，KJ1600410，基于黎曼流形上分数阶变分与深度学习的医学影像分析研究，2016/07-2018/06，主持，已结题

7. 重庆市教委科学技术研究项目计划青年项目，KJQN202000619，基于流形优化的分数阶变动指数正则化医学图像复原研究, 2020/10-2024/09，主持，已结题

8. 横向课题（企业委托科技项目）, 横20260179，山区输电线路通道小范围火点精准识别算法及仿真，2026/08-2027/12，主持，在研

9. 重庆市教委科学技术研究计划重大项目，KJZD-M202300604，多目标检测的多模块和强化深度学习方法研究，2023/07-2026/06，主研，已结题

10. 重庆市自然科学基金重点项目，cstc2015jcyjBX0434，基于分数阶微分几何的图像表征与增强及在消化道影像中的应用，2015/07-2018/06，主研，已结题

11. 重庆市自然科学基金面上项目，多模态图像目标检测的模块化深度学习方法研究，2023/07-2026/06，主研，已结题

12. 重庆市自然科学基金面上项目，cstc2017jcyjAX0314，面向自动驾驶视觉感知的全方位多相机成像方法研究，2018/07-2021/06，主研，已结题

 13. 重庆市教委科学技术研究项目计划一般项目，KJ1704086，基于高炉内部状态辨识的炉温预测与控制研究, 2017/01-2019/12，主研，已结题

研究兴趣：

图像处理：面向多天气条件下(雨雾雪、低照度等)图像复原与增强

目标检测：复杂交通场景下道路病害区域检测、山火检测、工业视觉检测

图像分割：路面裂缝分割、医学图像分割、结直肠息肉分割等

每年预计招收硕士研究生：计算机科学与技术（学硕）、计算机技术（专硕）、软件工程（学硕）、软件工程（专硕）。

计算机视觉与机器学习创新团队