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个人信息：Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职：图像认知重庆市重点实验室副主任Vice director of Chongqing Key Laboratory of Image cognition
其他任职：重庆邮电大学大数据智能协同创新研究院副院长
性别：男
毕业院校：中国科学技术大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在岗
所在单位：计算机学院
办公地点：重邮宾馆（会训）三楼（信科一楼正对面）
江南分院9号楼
联系电话：mijianxun at gmail.com mijx at cqupt.edu.cn
做学生的严师益友，和学生共同成长，一起做项目，一起写论文，一起做研究。
以做研究为手段（学硕/博），目的是全面培养学生的能力，包括思维能力，写作能力，表达能力，研究能力，协作能力，创新能力。
以做项目为手段（专硕/博），目的是强化培养面向企业就业综合能力，包括思维能力，开发能力，表达能力，执行能力，协作能力，创新能力。
研究兴趣：机器学习（视觉特征学习，深度学习及其解释性，人工智能安全，多模态大模型），计算机视觉，计算神经科学
当前课题组项目内容充分，欢迎本科，研究生进入课题组做科研课题，参加重大比赛（已经指导学生获得包括挑战杯全国二等奖（19），全国三等奖（21），全国一等奖（24），重庆市特等奖，互联网+重庆市金奖（18,19）等一系列重要比赛奖项）。
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发表论文列表请参考个人Google学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=xB8pVdMAAAAJ&hl=en
部分重要论文：
1.Jian-Xun Mi, S. Shi and W. Li, "DFO-CAM: Dual-Flow Optimization Toward Faithful Visual Explanations," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 35, pp. 10612-10624, 2026, （SCI 一区 TOP CCF A 期刊）
2.Jian-Xun Mi, X. Zhong, and W. Li, "Improving Adversarial Transferability with Local Perturbation Augmentation," in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026, pp. 20639-20649. （CCF A顶会）
3.Jian-Xun Mi, L. Pan, and W. Li, "Making the Classification Explanation Faithful to the Confidence Score," in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026, pp. 38959-38968. （CCF A顶会）
4.Jian-Xun Mi, J. He and W. Li, "Deep Cross-View Reconstruction GAN Based on Correlated Subspace for Multi-View Transformation," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, pp. 4614-4626, 2024, doi: 10.1109/TIP.2024.3442610. （SCI 一区 TOP CCF A 期刊）
5.Jian-Xun Mi, Yun Gao, Shiyao Yuan, Weisheng Li,"Accurate and Robust Eye Center Localization by Deep Voting," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 8, pp. 4070-4082, Aug. 2023, （SCI 一区 TOP）
6.Jian-Xun Mi, Q. Fu, and W. Li, "Adaptive Class Preserving Representation for Image Classification." in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017, pp. 2624-2632. （CCF A类顶会）
7.T. Yan, Q. Guo, Jian-Xun Mi*, S. Zhang, and W. Li, "Multi-view subspace clustering via latent representation learning and augmented tensorized self-representation," Information Fusion, vol. 138, p. 104686, 2027（SCI 1区TOP）
8.T. Yan, Q. Guo, Jian-Xun Mi*, and W. Li, "Multi-view subspace clustering via tensor nuclear norm factorization," Pattern Recognition, p. 112969, 2025. （SCI 1区TOP）
9.T. Yan, Q. Guo, Jian-Xun Mi*, S. Zhang, and W. Li, "Multi-view subspace clustering via latent representation learning and augmented tensorized self-representation," Information Fusion, vol. 138, p. 104686, 2027（SCI 1区TOP）
10.Jian-Xun Mi, Nuo Li, Ke-Yang Huang, Weisheng Li, and Lifang Zhou. "Hierarchical Neural Network with Efficient Selection Inference." Neural Networks vol. 161 pp. 535-549, 2023 （SCI 一区 TOP）
当前研究兴趣热点：
机器学习中的可解释性问题，如何在学习模型中构建解释机制，包括模型外在解释和内在解释。
机器学习中的安全性问题，包括 ： 矛--攻击深度学习系统；盾--增强深度学习系统安全性。
特征的鲁棒性和普适性研究，如何在数据中学习普适性特征，如何在识别中提高特征的抗噪能力。
小目标，复杂目标，目标自动标注，辅助标注等面向目标检测应用的理论和技术研究。
多模态大模型综合能力研究，如何基于大语言模型为根基，解决视觉特征表征、鲁棒视觉特征提取、逼真视觉特征生成等问题。
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准备报考课题组的研究生同学（在重庆邮电大学计算机学院招生，重庆人工智能学院招生），可以直接联系我（mijx at cqupt.edu.cn 或者 mijianxun at gmail.com）或者咨询课题组当前的研究生的qq，了解课题组情况：
24级
石胜蕾 1217837265 学硕
代杰 1217837265 专硕
颜廷贺 1170762451 学博
25级
俞锴 3066431694 专硕
余潜江 1205873970 专博
26级
焦超俊 2075540544 硕博连读 （保送）
马世豪 2206711552 （ 重庆人工智能学院）
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寄语：
博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。
----《大学·中庸》
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