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个人信息：Personal Information
教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职：图像认知重庆市重点实验室副主任Vice director of Chongqing Key Laboratory of Image cognition
其他任职：重庆邮电大学大数据智能协同创新研究院副院长
性别：男
毕业院校：中国科学技术大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在岗
所在单位：计算机学院
办公地点：重邮宾馆（会训）三楼（信科一楼正对面）
江南分院9号楼
联系电话：mijianxun at gmail.com mijx at cqupt.edu.cn
个人简介：Personal Profile
做学生的严师益友，和学生共同成长，一起做项目，一起写论文，一起做研究。
以做研究为手段，目的是全面培养学生的能力，包括思维能力，写作能力，表达能力，研究能力，协作能力，创新能力。
研究兴趣：机器学习（视觉特征学习，稀疏学习，深度学习及其解释性，机器学习安全），计算机视觉，多模态大模型，人工智能在科学中的应用问题（如RNA稳定性预测等）
欢迎本科，硕士博士研究生进入课题组做科研课题，参加重大比赛（已经指导学生获得包括挑战杯全国一等奖（24）、全国二等奖（19），全国三等奖（21），重庆市特等奖，互联网+重庆市金奖（18,19）等一系列重要比赛奖项）。
硕士生招生信息：
重庆邮电大学招生：
学硕（002计算机科学与技术学院-081200计算机科学与技术-(02)机器学习 (03) 机器视觉与模式识别）
专硕（002计算机科学与技术学院-085400电子信息（专业学位）-(02)计算机视觉 (03)机器学习）
重庆人工智能学院招生：
原高校各个研究方向均可接受。
博士招生要求：
学术博士：进取心强，硕士以第一作者（也可以是导师第一，本人第二）发表过SCI论文，择优录取。
专业博士：项目经验丰富，具有调度项目资源能力。
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寄语：
博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。
----《大学·中庸》
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发布论文列表请参考个人Google学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=xB8pVdMAAAAJ&hl=en
当前理论研究兴趣热点：
机器学习中的可解释性问题和安全性问题，如何在学习模型中构建解释机制，包括模型外在解释和内在解释。
多模态大模型的定位问题研究，如何理解和提高模型定位能力。
多模态大模型在行业中的应用落地问题。
代表性论文：
Jian-Xun Mi, S. Shi and W. Li, "DFO-CAM: Dual-Flow Optimization Toward Faithful Visual Explanations," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 35, pp. 10612-10624, 2026, （SCI 一区 TOP CCF A 期刊）
Jian-Xun Mi, X. Zhong, and W. Li, "Improving Adversarial Transferability with Local Perturbation Augmentation," in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026, pp. 20639-20649. （CCF A顶会）
Jian-Xun Mi, L. Pan, and W. Li, "Making the Classification Explanation Faithful to the Confidence Score," in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026, pp. 38959-38968. （CCF A顶会）
Jian-Xun Mi, J. He and W. Li, "Deep Cross-View Reconstruction GAN Based on Correlated Subspace for Multi-View Transformation," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, pp. 4614-4626, 2024, doi: 10.1109/TIP.2024.3442610. （SCI 一区 TOP CCF A 期刊）
Jian-Xun Mi, Yun Gao, Shiyao Yuan, Weisheng Li,"Accurate and Robust Eye Center Localization by Deep Voting," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 8, pp. 4070-4082, Aug. 2023, （SCI 一区 TOP）
Jian-Xun Mi, Q. Fu, and W. Li, "Adaptive Class Preserving Representation for Image Classification." in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017, pp. 2624-2632. （CCF A类顶会）
T. Yan, Q. Guo, Jian-Xun Mi*, S. Zhang, and W. Li, "Multi-view subspace clustering via latent representation learning and augmented tensorized self-representation," Information Fusion, vol. 138, p. 104686, 2027（SCI 1区TOP）
T. Yan, Q. Guo, Jian-Xun Mi*, Z. Lai, and W. Li, "Tensorized specificity and consistency for latent multi-view subspace clustering," Pattern Recognition, vol. 183, p. 114996, 2027 （SCI 1区TOP）
T. Yan, Q. Guo, Jian-Xun Mi*, and W. Li, "Multi-view subspace clustering via tensor nuclear norm factorization," Pattern Recognition, p. 112969, 2025. （SCI 1区TOP）
Jian-Xun Mi, J. Feng, H. Wang, Y. Wu, R. Zhao, and C. Liu, "IGCDet: Independence Guided Co-Training for Sparsely Annotated Object Detection," Knowledge-Based Systems, p. 115217, 2026.（SCI 1区TOP）
Jian-Xun Mi, Jianfei Chen, Shijie Yin, Weisheng Li,“An elastic competitive and discriminative collaborative representation method for image classification”，Neural Networks vol. 174,2024（SCI 一区 TOP）
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需要报考课题组研究生的同学，可以直接联系我（mijx@cqupt.edu.cn 或者Q--：one-six-zero-seven-seven-six-nine-seven ）或者咨询我的研究生，了解课题组情况：
24级（硕士）
代杰 1269251681 QQ
石胜蕾 1217837265 QQ
24级（博士）
颜廷贺 1170762451 QQ
25级（硕士）
俞锴 3066431694 QQ
汪语东 1538830787 QQ
团队成员Research Group
图像认知重庆市重点实验室