朱智勤，男，生于1988年10月1日，重庆邮电大学自动化学院教授，博士生导师，重庆市巴渝青年学者，中国人工智能学会青年工作委员会委员。工学博士，重庆大学、亚利桑那州立大学联合培养博士，主要研究方向为图像处理、机器学习、智能控制、区块链技术等领域。现已牵头获得重庆市科技进步二等奖1项，重庆市科技进步一等奖2项，中国自动化学会自然科学二等奖1项；主持国家级项目4项，省部级项目7项，横向项目10余项，参与各类国家级、省部级重点项目、横向项目10余项；已在自动化学会推荐、CCF推荐等国际知名期刊、会议以第一作者或通信作者发表高水平期刊论文30余篇、获选2021中国百篇最具影响国际学术论文1篇，其中ESI热点论文3篇，ESI高被引论文8篇，累计学术论文被引用5000余次；担任IEEE TPAMI、TIP、TII、Pattern Recognition等国际知名期刊特邀审稿人。

本人性格和善，爱好较为广泛，心宽体胖；实验室氛围较为轻松，日常较为人性化，项目较多，组会较少，整体就业情况好。主要研究方向为人工智能、图像处理、医学信息处理等相关内容。

欢迎热爱祖国、热爱生活、性格好、身体好、对图像处理、软件开发、机器学习有兴趣的同学报考。招收计算机科学与技术博士生；控制科学与工程、控制工程硕士生。

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A.科技奖励：

1. 2023年重庆市科技进步二等奖“专用车辆多模态智能感知与识别关键技术及应用”, (1/10)；

2. 2019年重庆市科技进步一等奖“车载仪表多模态互显示与智能制造关键技术及应用”, (13/15)；

3. 2018年重庆市科技进步一等奖“智慧金融集成生物识别关键技术及应用”, (7/15)。

4. 2023年自动化学会自然科学二等奖“低质不确定数据下智能车状态估计理论与方法”, (2/4)。

B.部分主持科研项目

1.面向非小细胞肺癌免疫治疗获益的多模态预测方法研究，国家自然科学基金面上项目，国家级， 50万元；

2.基于图像融合的高动态范围图像获取及质量评价 ，国家自然科学基金青年项目，国家级， 24万元；

3.面向功能的复杂系统故障安全建模与验证技术，中央军委装备发展部装备预研重点项目子课题 ，国家级 ，50万元；

4.对欧合作中的科研数据跨境流动与安全研究,科技部国合司三方项目重邮负责人，国家级，20万元；

5.泛元宇宙关键技术研究与应用,重庆市技术创新与应用发展专项重大项目重邮负责人，省部级，100万元；

6.典型场景下特种车辆多模态协同与载运管控系统研发及应用，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目重邮负责人，省部级，80万元；

7.面向新一代智能汽车全角覆盖视觉融合感知系统研发，重庆市工业和信息化领域“揭榜挂帅”项目重邮负责人，省部级，40万元；

8.深度学习下的特定目标识别，重庆市地理信息和遥感应用中心，横向，35万元；

9.面向复杂光照条件下物流车辆驾驶员行为监测研究,重庆市教委“成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目（重点）,省部级，10万元；

10.多曝光图像时空一致性融合与质量评价方法研究,重庆市科学技术局，省部级，10万元.

C.代表性论著：

[1]向敏,朱智勤,唐晓铭,郭鹏,屈芹琴, 单片机原理与工程应用，高等教育“十四五”机电类规划教材，电子工业出版社，ISBN:978-7-121-40648-5（已在自动化学院相关课程应用）;

[2]Zhu Z, He X, Qi G, Li Y,Cong B, Liu Y. Brain tumor segmentation based on the fusion of deep semantics and edge information in multimodal MRI [J]. Information Fusion, 2023, 91: 376-387.(中科院1区Top，ESI热点论文，IF= 17.564)；

[3] Zhu Z, Wei H, Hu G, Li Y, Qi G, Mazur N. A Novel Fast Single Image Dehazing Algorithm Based on Artificial Multiexposure Image Fusion [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 5001523.(自动化学会推荐期刊，中科院2区，获选2021中国百篇最具影响国际学术论文，获选IEEE Instrumentation and Measurement Society 2022 Andy Chi Best Paper Award, ESI高被引论文,SCI收录)；

[4] Liu Y, Cheng J, Zhan Ha, Zhu Z*, MambaDiff: Mamba-Enhanced Diffusion Model for 3D Medical Image Segmentation，IEEE Transactions on Image Processing, 2025,34：5761-5775. (CCF A期刊，中科院1区Top，SCI收录)

[5] Jian Sun, Qi G, Mazur N, Zhu Z*. Structural Scheduling of Transient Control under Energy Storage Systems by Sparse-Promoting Reinforcement Learning[J],  IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18, 2: 744-756.(自动化学会推荐期刊，中科院1区Top，SCI收录)；

[6]Zhu Z, Zheng R, Qi G*, Li S, Li Y*, Gao X. Small Object Detection Method Based on Global Multi-level Perception and Dynamic Region Aggregation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34,10:10011-10022. (CCF 推荐期刊，中科院1区，SCI收录)；

[7]Zhu Z, Wang Z, Qi G, Mazur N, Yang P, Y Liu, Brain tumor segmentation in MRI with multi-modality spatial information enhancement and boundary shape correction, [J], Pattern Recognition, 153, 2024, 110553(中科院1区Top，ESI热点论文，SCI收录)；

[8] Zhu Z, Zheng X, Qi G, Gong Y, Li Y, Mazur N, Cong B, Gao X. Drug–target binding affinity prediction model based on multi-scale diffusion and interactive learning [J]. Expert Systems with Applications, 2024, 255:124647(自动化学会A类推荐期刊,中科院1区Top, SCI收录)；

[9] Zhu Z, Yin H*, Chai Y, Qi G, Tang D. A Novel Multi-modality Image Fusion Method Based on Image Decomposition and Sparse Representation [J]. Information Sciences , 2018, 432:516-529, (自动化学会推荐期刊，ESI高被引论文, 中科院1区Top，SCI收录)；

[10]Zhu Z, Lei Y, Qi G*, Chai Y*, Mazur N, An Y, Huang X, A review of the application of deep learning in intelligent fault diagnosis of rotating machinery, [J], Measurement, 2023, 206:112346(自动化学会B类推荐期刊,ESI热点论文,SCI收录)。

Tips：由于不知道如何更新系统里的论文和奖励，所有信息均写在个人简介中了。