钟福金，博士，副教授，硕士生导师，计算机学院教育教学督导组组长，主要从事机器学习、计算机视觉、模式识别等方向的研究。已在《IEEE Trans. Image Processing》（SCI一区TOP、CCF A类）、《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》（SCI一区TOP）、《Pattern Recognition》(SCI一区TOP)、《Neural Networks》(SCI一区TOP)、《Neurocomputing》（SCI二区TOP）等期刊或会议上发表学术论文30余篇；授权发明专利20余项；主持/主研各级科研项目10余项；同时兼《IEEE TNNLS》、《IEEE TIP》、《IEEE TSP》、《IEEE TC》、《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Pattern Recognition Letters》等重要国际期刊的审稿专家。欢迎诚实可信、勤奋好学的同学报考！

   招生专业：0812 计算机科学与技术、085404 计算机技术、085405 软件工程、1405 智能科学与技术、085410 人工智能。

• 部分学术论文：

• [1] A skeleton-deconstructed transformer with graph convolution for efffcient monocular 3D human pose estimation. PATTERN RECOGNITION.

• [2] Dehazing & Reasoning YOLO: Prior knowledge-guided network for object detection in foggy weather. PATTERN RECOGNITION.

• [3] A benchmark dataset and semantics-guided detection network for spatial-temporal human actions in urban driving scenes. PATTERN 

•      RECOGNITION.

• [4] DSPNet: A low computational-cost network for human pose estimation. NEUROCOMPUTING.

• [5] Robust 2DLDA based on correntropy. NEUROCOMPUTING.

• [6] STAFFormer: Spatio-temporal adaptive fusion transformer for efficient 3D human pose estimation. IMAGE AND VISION COMPUTING.

• [7] Principal Component Analysis based on Nuclear norm Minimization. NEURAL NETWORKS.

• [8] Linear Discriminant Analysis Based on L1-Norm Maximization. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING.

• [9] Discriminant Locality Preserving Projections Based on L1-Norm Maximization. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING

•      SYSTEMS.

• [10] Rotation Invariant Texture Retrieval Considering the Scale Dependence of Gabor Wavelet. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING.

• 
  

• 部分授权发明专利：

• [1] 一种基于知识增强型深度学习的交通场景目标检测方法及系统.

• [2] 一种基于显式肢体表示的多人3D姿态估计方法及系统.

• [3] 一种基于视觉语义推理的动态场景图生成方法.

• [4] 嵌入高阶信息的轻量级无约束人脸表情识别方法及系统.

• [5] 一种基于人脸特征点数据增强的表情识别方法.

• [6] 一种融合性别及种族信息的人脸年龄估计方法及系统.

• [7] 基于轻量级多分支网络的二维人体姿态估计方法及系统.

• [8] 基于深层聚合网络的不规则缺失图像修复方法及系统.

• [9] 基于注意力机制的轻量级多分支行人重识别方法及系统.

• [10] 一种基于多级监督图卷积的视频三维人体姿态估计方法及系统.

• 部分科研项目：   

• [1] 基于计算机视觉的风电场异常检测服务要求和框架.

• [2] 风电机组数字孪生体构建及其运行风险智能推演技术研究.

• [3] 融合介观尺度知识表征的认知机器学习理论与方法.

• [4] 基于深度学习的风电机组运行异常智能预警与检测技术研究.

• [5] 多模态集成电路缺陷检测方法研究及其鲁棒性分析.

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邮箱 : 664b61fc619a49b0863d6cb09b5e28407be94b691c63223f1e79bc4e6ebf59a21bf11294a42efc8a35ef22f611c84b53e94bfa9be2a0713ba1d74d75f6a05e317d89b7a4d06f215cfc734cf07d81060fce398fc76451774df73a47aadf66a9e6c5931716688b9e86ca94b941669e91a4b42ca12af401c3ee622a2f17206f8a9c