个人简介：
张旭，韩国仁荷大学计算机与信息工程专业博士毕业，博士生/硕士生导师，教授，全国专利信息实务人才，重庆市青年科技人才，2018年DeeCamp全球人工智能训练营最佳导师。
2027年拟招收 计算机/人工智能专业博士生2人、硕士生（学硕、专硕）8人，拟定研究方向包括
计算机视觉（多模态行人/车辆重识别、密集场景人群计算、域适应/域泛化）；
Spark/Flink大数据分析（出租车、手机、遥感多模态融合分析）；
多模态大模型（多智能体、图文生成）。
可为研究生每人提供一张高性能GPU卡（H800、A100和V100）开展科研，根据项目参与情况提供良好的科研条件、经费支持和丰富的团建活动!
超大规模城市的千万级时空数据分析项目实战、视觉优先的多模态RAG和复杂场景理解方法研究（H800/A100高性能GPU独享），不再受资源困扰、不再等云上资源，入学即享、开箱即用。
有意进组的同学请阅读下以下近三年代表作：
1. X. Zhang, Y.N. Feng, Z.Y. Zhang*, VIGA: View-Conditioned and Identity-Guided Adaptation for Aerial-Ground Person Re-Identification, ECCV 2026（CAAI-A，CCF-B）
2. H.Y. Shi, N. Chen, Z.Y. Zhang, X. Zhang*, Chaos Guided Parameter-Space Contrastive Learning for Single Domain Generalization, TOMM 2026（CAAI-B, CCF-B）
3. X. Zhang, S.L. Wu, S.J. Chen and Z.Y. Zhang*, Learning to Discern Fine-Grained Cues across Domains: Generalizing ReID via Multi-Level Feature Propagation, ACM TOMM, Mar. 2026（CAAI-B，CCF-B）[Paper]
4. Z.Y. Zhang, N. Chen, Y.S. Liu, Q.H. Zhang and X. Zhang*, Adversarial Data Augmentation for Single Domain Generalization via Lyapunov Exponent-Guided Optimization, ICCV 2025（CCF-A）[Github][Paper]
5. X. Zhang, Z.G. Wu, Q.H. Zhang and Z.Y. Zhang*, Parallel branches-based second-order transformer for robust group re-identification with layout-guided occlusion mitigation, ESWA, Jun. 2025（SCI一区Top，CCF-C） [Github][Paper]
6. D. Dai, X. Zhang*, A Keypoint-Guided Feature Partition Network for Occluded Person Re-Identification, CAAI TIT, Oct. 2025（SCI一区Top, CAAI-B）[Paper]
7. 🏆 C.Q. Zuo, X. Zhang*, L. Yan and Z.Y. Zhang, GUGEN: Global User Graph Enhanced Network For Next POI Recommendation, IEEE TMC, Dec. 2024 (SCI一区Top, CCF-A）[Github][Paper]
8. 🏆 C.Q. Zuo, X. Zhang*, G. Zhao and L. Yan, PCR: A Parallel Convolution Residual Network For Traffic Flow Prediction, IEEE TETCI, Jan. 2025 (SCI二区）[Github][Paper]
9. 🔥&🏆 X. Zhang*, S.J. Wen, L. Yan, J.F. Feng and Y. Xia, A Hybrid-convolution Spatial-temporal Recurrent Network for Traffic Flow Prediction, The Computer Journal, Jan. 2024 (SCI四区，CCF-B） [Github][Paper]
截止2026年6月，已指导毕业学生49人（4人海外读博，2人国内读博，43人就业）。
---------------->>>>>>>>在校生<<<<<<<<----------------
2025级博士研究生（重庆人工智能学院2025级新生）：
余建祥：研究时空数据分析
2025级硕士研究生(重庆人工智能学院2025级新生)：
陈华清、向津蒂、周星月、朱华伦、蓝帅（重庆邮电大学）
秦廉裕（成都信息工程大学）
庞兵兵（宜宾学院）
曾鑫（重庆邮电大学移通学院）
2024级硕士研究生：
石虹宇：研究对抗学习域泛化（TMM大修，TOMM Accepted），转硕博连读
李沫思：研究交通流量预测（TITS在审）
梁国宏：研究跨模态行人重识别
冯以宁：研究多视角行人重识别（ECCV'26 Accepted）
王紫阳：研究可解释性医学影像分析（TMI在审）
陈 凯：研究下一位置预测（TCSS在审）
汤 佳：研究检索增强生成（NeurIPS在审）
孙宇祺：研究检索增强生成与具身智能
2023级研究生成果：ICCV（CCF-A）一篇，TOMM（CCF-B）两篇，PR大修一篇，其他论文和专利若干。
2023级研究生就业：滴滴@北京、菜鸟@杭州、荣耀@深圳、传音@重庆、轨道交通集团@重庆、长川科技@杭州。
---------------->>>>>>>>毕业生<<<<<<<<----------------
已指导毕业生49人（分别就职于字节、菜鸟、滴滴、荣耀、百度、得物、Vivo、讯飞、运营商、银行、保险、华为、B站、蔚来、深信服等公司，攻读博士6人）
2023级毕业生6人：代雨然、陈宁、马建勇、吴姝霖、李志恒、杨文浩。
2022级毕业生9人：张晨晨、欧慧媚、钟雨汝、周军、左昌麒、伍志光、李进、夏张宇、陈志超。
2021级毕业生8人：裴行健、颜磊、代碟（电子科技大学博士在读）、闫志国、肖飞扬、黄登炳、王新月、刘德澳。
2020级毕业生8人：李鹏程、葛宜轩、潘湖、刘闯、任艺、宋嘉琪、韦沁言、何欣。
2019级毕业生6人：温顺杰（韩国仁荷大学博士在读）、李含雨（韩国仁荷大学博士在读）、柏琳娟、罗朗、聂庄、杨莹（重庆邮电大学博士在读）。
2018级毕业生8人：张优佳（韩国成均馆大学博士在读）、曹芮旭、何涛、孙睿涵、杜天志、金子毅、张凯亮、宋丽娇。
2017级毕业生2人：李浡铭、田薪。
2016级毕业生2人：张祖于（2024年韩国仁荷大学博士毕业入职重庆邮电大学）、胡永森。