张旭，韩国仁荷大学计算机与信息工程专业博士毕业，博士生/硕士生导师，教授，全国专利信息实务人才，重庆市青年科技人才，2018年DeeCamp全球人工智能训练营最佳导师。

2026年拟招收 计算机/人工智能专业博士生2人、硕士生（学硕、专硕）6人，拟定研究方向包括

• 计算机视觉（多模态行人/车辆重识别、密集场景人群计算、域适应/域泛化）；

• Spark/Flink大数据分析（出租车、手机、遥感多模态融合分析）；

• 基于RAG的多模态大模型（TXT2SQL、图文生成）。

可为研究生每人提供一张高性能GPU卡（H800、A100和V100）开展科研，根据项目参与情况提供良好的科研条件、经费支持和丰富的团建活动!

超大规模城市的千万级时空数据分析项目实战、视觉优先的多模态RAG和复杂场景理解方法研究（H800/A100高性能GPU独享），不再受资源困扰、不再等云上资源，入学即享、开箱即用。

近一年成果：

1. Xin Zeng（25级研究生），OS Track of the Travel Planning Competition in IJCAI 2025，4th Place Award.

2. Xin Zeng（25级研究生），DSL Track of the Travel Planning Competition in IJCAI 2025，5th Place Award.

3. Z.Y. Zhang, N. Chen, Y.S. Liu, Q.H. Zhang and X. Zhang*, Adversarial Data Augmentation for Single Domain Generalization via Lyapunov Exponent-Guided Optimization, ICCV 2025 Accepted（CCF-A）[Github][Paper]

4. X. Zhang, Z.G. Wu, Q.H. Zhang and Z.Y. Zhang*, Parallel branches-based second-order transformer for robust group re-identification with layout-guided occlusion mitigation, Expert Systems with Applications, Jun. 2025（SCI一区Top，CCF-C） [Github][Paper]

5. D. Dai, X. Zhang*, A Keypoint-Guided Feature Partition Network for Occluded Person Re-Identification, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025 Accepted（SCI一区Top, CAAI-B）[Paper]

6. 🏆 C.Q. Zuo, X. Zhang*, L. Yan and Z.Y. Zhang, GUGEN: Global User Graph Enhanced Network For Next POI Recommendation, IEEE TMC, Dec. 2024 (SCI一区Top, CCF-A）[Github][Paper]

7. C.Q. Zuo, X. Zhang*, G. Zhao and L. Yan, PCR: A Parallel Convolution Residual Network For Traffic Flow Prediction, IEEE TETCI, Jan. 2025 (SCI二区）[Github][Paper]

8. F. Wei and X. Zhang*, Few-shot Contrastive Learning based Multi-Round Dialogue Intent Classification Method, Expert Systems, Nov. 2024 (SCI四区，CCF-C）[Paper]

9. 🔥&🏆 X. Zhang*, S.J. Wen, L. Yan, J.F. Feng and Y. Xia, A Hybrid-convolution Spatial-temporal Recurrent Network for Traffic Flow Prediction, The Computer Journal, Jan. 2024 (SCI四区，CCF-B） [Github][Paper]

10. X. Zhang*, D. Dai, X. He, L. Yan and Y. Xia, Harder-Samples based Contrastive Learning Method with Mixup Strategy for Unsupervised Person Re-Identification, Human-centric Computing and Information Sciences, Mar. 2025(SCI二区）[Paper]

2025年项目进行中：

1. 多模态相关：

   · 复杂城市场景下的多模态旅游人群活动机理与可解释性方法研究（2024-2027）

   · 城市旅游场景多模态数据分析与研究（2023-2025）；

   · 基于多模态学习的工程建设监测及预警技术研究（2024-2025）;

   · 多模态城市计算可视分析平台设计与开发（2022-2025）；

   · 基于场景理解的文明执法动作识别与分类模型研究（2025-2026）；

2. 轨迹、风险评估相关：

   · 基于知识图谱的进出口儿童用品风险评估与可视分析模型研究项目（2023-2024）；

   · 异质对象时空轨迹关联融合与异常检测（2024-2026）；

   · 道路交通状态预测方法研究（2024-2025）；

   · 面向低碳降耗的配送线路优化模型研究与应用（2025-2026）；

   · 基于RAG的专业领域大模型技术研发与实现（2025-2026）。

截止2025年6月，已指导毕业学生43人（4人海外读博，2人国内读博，37人就业）。

---------------->>>>>>>>在校生<<<<<<<<----------------

2025级博士研究生：余建祥

2025级硕士研究生：

陈华清、向津蒂、周星月、朱华伦、蓝帅（重庆邮电大学）

秦廉裕（成都信息工程大学）

庞兵兵（宜宾学院）

曾鑫（重庆邮电大学移通学院）

2024级硕士研究生：

石虹宇、李沫思、梁国宏、冯以宁、王紫阳、陈凯（重庆邮电大学大数据专业）

汤佳（重庆邮电大学信安专业）

孙宇祺（长沙学院人工智能专业）

2023级硕士研究生：

李志恒：研究密集场景人群计数

代雨然：研究多模态目标重识别

马建勇：研究下一位置预测

陈   宁：研究单域泛化（ICCV Accepted）

吴姝霖：研究重识别域泛化

杨文浩：研究时空数据补全

2022级研究生成果：TMC一篇（CCF-A类，SCI一区Top）、TETCI一篇（SCI二区）、ESWA一篇（SCI一区Top）、JISE一篇（SCI四区）、IJCNN一篇（CCF-C类），其他论文和专利若干。

---------------->>>>>>>>毕业生<<<<<<<<----------------

已指导毕业生43人（分别就职于字节、菜鸟、百度、得物、Vivo、讯飞、运营商、银行、保险、华为、B站、蔚来、深信服等公司，攻读博士6人）

2022级毕业生9人：张晨晨、欧慧媚、钟雨汝、周军、左昌麒、伍志光、李进、夏张宇、陈志超。

2021级毕业生8人：裴行健、颜磊、代碟（电子科技大学博士在读）、闫志国、肖飞扬、黄登炳、王新月、刘德澳。

2020级毕业生8人：李鹏程、葛宜轩、潘湖、刘闯、任艺、宋嘉琪、韦沁言、何欣。

2019级毕业生6人：温顺杰（韩国仁荷大学博士在读）、李含雨（韩国仁荷大学博士在读）、柏琳娟、罗朗、聂庄、杨莹（重庆邮电大学博士在读）。

2018级毕业生8人：张优佳（韩国成均馆大学博士在读）、曹芮旭、何涛、孙睿涵、杜天志、金子毅、张凯亮、宋丽娇。

2017级毕业生2人：李浡铭、田薪。

2016级毕业生2人：张祖于（2024年博士毕业）、胡永森。