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曾宪华
( 教授 )
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的个人主页 http://faculty.cqupt.edu.cn/zengxh/zh_CN/index.htm
教授 博士生导师 硕士生导师
性别：
男
毕业院校：
北京交通大学
学位：
工学博士
在职信息：
在岗
所在单位：
人工智能学院
办公地点：
会训301（信科大厦对面），曾宪华, 博士/教授，博士生导师，硕士生导师，入选重庆英才·创新创业领军人才，现任图像认知重庆市重点实验室副主任。从事机器学习、大数据智能、跨模态认知计算、图像检索、数据智能分析等领域研究，主持国家级项目3项、主持重庆市重点项目1项、参与国家级项目6项，在IEEE TIP、IEEE TMM等发表学术论文70余篇，获国家发明专利授权15件，获计算机软件著作权3件。
联系电话：
Email: zengxh@cqupt.edu.cn 硕博招生： 欢迎人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数学等各专业考生攻读机器学习与图像处理方向博士学位、硕士学位。 每年招博士生1人；招硕士生6人。 招生要求：数学基础扎实、编程能力强优先，勤奋踏实肯干。 指导风格：亲力亲为。
电子邮箱：
1ab7d7fe2c914e3af8fb714202baf672f6257a2e7af81ddef54070f1595f62a548de0a853bd7f51efb8ee28fa870e02f6efdfb023b2466d3c3b1b33fe61d6da7550ab9781a55c7b3cfdbbfb72bbb05f03c7f02dfdb23474535cbb8ad9cfff9fee99a7cc8eb2ef6144e956066096510b5491e28da0d18d0acf51aba1ff4e8cdde
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论文成果
[31]曾宪华，吕任杰(学),练浩(学).Multi-label Supervised Manifold Ranking for Multi-instance Image Retrieval.RSKT2104,2014:423-431.
[32]曾宪华，唐胜枰(学),李淑芳(学).Ensemble-Based Manifold Learning Methods for Localization in Wireless Sensor Networks.The 2012 International Conference on Computational and Information Science,2012
[33]曾宪华，基于多粒度流形学习的无线传感器网络定位方法.传感技术学报,2013
[34]曾宪华，李淑芳(学),冯潇.Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别.重庆邮电大学学报（自然科学版）,2014,26(2):265-270.
[35]曾宪华，侯苏丽(学).基于宽度学习的集成超分辨率重建方法.计算机工程与设计,2016
[36]曾宪华，练浩(学),李淑芳(学).有监督全局流形排序的图像检索算法.智能系统学报,2014,9(1):92-97.
[37]曾宪华，易荣辉(学),何姗姗(学).流形排序的交互式图像分割.智能系统学报,2016
[38]曾宪华，罗四维.全局保持流形学习算法的对比研究.计算机工程与应用,2010,46
[39]曾宪华，朱素文(学),曾宪华(学),胡梦(学).改进的局部保持典型相关分析的无线传感器网络节点定位方法.传感技术学报,2016
[40]曾宪华，侯苏丽(学).Manifold-Regularization Super-Resolution Image Reconstruction.Journal of Computer (Taiwan),2017
[41]曾宪华，夏英,兰文富.大类培养模式下的智能科学与技术特色人才培养.计算机教育,2015
[42]曾宪华，李伟生,于洪.智能信息处理课程群下的机器学习课程教学改革.计算机教育,2014,223(19):60-62.
[43]曾宪华，何正义(学),于洪,曲省卫(学).Bidirectional Nonnegative Deep Model and Its Optimization in Learning.Journal of Optimization,2016
[44]曾宪华，袁知洪(学),王国胤,杨洁(学).基于多特征多核哈希学习的大规模图像检索.中国科学（E辑）：信息科学,2017,47(8)
[45]曾宪华，何正义(学),曾宪华(学),曲省卫(学).基于集成深度学习的时间序列预测模型.山东大学学报工学版,2016
共46条 3/4
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