自我简介：

          曾宪华, 博士/教授，博士生导师，硕士生导师，入选重庆英才·创新创业领军人才，现任图像认知重庆市重点实验室副主任。从事机器学习、大数据智能、跨模态认知计算、图像检索、数据智能分析等领域研究，主持国家级项目3项、主持重庆市重点项目1项、参与国家级项目6项，在IEEE TIP、IEEE TMM、ACM TOMM、Information Science、Pattern Recognition、Neural Networks、中国科学、软件学报、计算机研究与发展等国内外重要刊物和ICBK、ICDIP、RSKT、ICCICC、IJCNN等国际会议上发表学术论文70余篇，获国家发明专利授权15件，获计算机软件著作权3件。获国家级教学成果二等奖和重庆市教学成果一等奖各1项，主讲《机器学习》、《人工智能概论/原理》等课程，培养的博士/硕士研究生获市级/校级优秀学位论文5篇，近3年指导毕业博士生2人，毕业硕士生19人。

   硕博招生：

 欢迎人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数学等各专业考生攻读机器学习与图像处理方向博士学位、硕士学位。

每年招博士生1人；招硕士生6人。

招生要求：数学基础扎实、编程能力强优先，勤奋踏实肯干。

联系地址：会训301（信科大厦对面）

Email: zengxh@cqupt.edu.cn

指导风格：亲力亲为。

   辩证思维:

近年毕业生信息：

2023届博士/硕士毕业生，毕业博士1人硕士8人

1 谢亦才 博士，就业单位：江西 赣南师范大学

博士学位论文：基于深度神经网络协同的跨模态哈希检索研究

[1] Xie Y, Zeng X, Wang T, et al. Online Deep Hashing for both Uni-modal and Cross-modal Retrieval[J]. Information Sciences, 2022, 608: 1480-1502. (SCI一区TOP期刊, IF: 8.233, WOS: 000834614400016)

[2] Xie Y, Zeng X, Wang T, et al. Deep Online Cross-modal Hashing by a Co-training Mechanism[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 257: 109888. (SCI一区TOP期刊, IF: 8.139, WOS: 000868577000004)

[3] Xie Y, Zeng X, Wang T, et al. Multiple Deep Neural Networks with Multiple Labels for Cross-Modal Hashing Retrieval[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114: 105090-105090. (SCI二区TOP期刊, IF: 7.802, WOS: 000827531600015)

2 王新宇 硕士，就业单位：重庆军工集团

硕士学位论文：基于流形结构保持的医学图像跨模态检索方法研究

ZENG X, WANG X, XIE Y. Multiple pseudo-Siamese networks with supervised contrast learning for medical multi-modal retrieval[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2024.(SCI三区）

WANG X, ZENG X. Deep consistency-preserving hash auto-encoders for neuroimage cross-modal retrieval[J]. Scientific Reports, 2023, 13(1): 2316-2328. (SCI二区）

3 陈赛远 硕士，就业单位：上海携程

硕士学位论文：基于深度学习的三维医学图像分割模型的研究

ZENG X, CHEN S, XIE Y, et al. 3V3D: 3-view contextual cross-slice difference 3D medical image segmentation adversarial network[J]. Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2023. (SCI三区)

4  董倩 硕士，就业单位：西安比亚迪

硕士学位论文：基于深度神经网络的多粒度医学图像修复

Zeng Xianhua, Dong Qian, Li Yancheng. MG-CNFNet: A multi-grained semichannel self-normalized coding fusion networks for medical image deblurring[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 82: 104572. （SCI 二区）

5 李彪 硕士  就业单位：腾讯

硕士学位论文：基于深度对抗神经网络的医学图像流形匹配算法研究

Xianhua Zeng; Biao Li; etc. MMNet: A medical image-to-image translation network based on manifold-value correction and manifold matching, Neural Computing and Applications, 2023, 35: 16975-16994.  (SCI 三区)

 曾宪华, 李彪, 卢博文, 王新宇. 一种流形约束的医学图像合成方法，国家发明专利，202310451760.3[P]，2023. （受理）

6   王志强 硕士，就业单位：深圳市新凯来技术有限公司

硕士学位论文：基于多重注意力机制的医学图像主题生成算法研究

曾宪华, 王志强. 医学图像诊断报告自动生成系统V1.0.计算机软件著作权，登记号: 2023SR0489581, 登记日期:2023.4.20.

Xianhua Zeng, Tianxing Liao, liming Xu, Zhiqiang Wang. AERMNet: Attention-enhanced relational memory network for medical image report generation, Computer Methods and Programs in Biomedicine,  online 15 December 2023. (SCI 二区)

7 徐可 硕士  就业单位：北京嘀嘀

硕士学位论文：

Xianhua Zeng; Ke Xu; Yicai Xie. Pseudo-label driven deep hashing for unsupervised cross-modal retrieval. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, 14: 3437-3456. (SCI 三区)

8 丁德文 硕士    就业单位：深圳市富途网络

硕士学位论文：基于特征融合的阿尔茨海默症辅助诊断方法研究

Dewen Ding; Xianhua Zeng; Xinyu Wang; Jian Zhang. AMIM: An Adaptive Weighted Multimodal Integration Model for Alzheimer’s Disease Classification, International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 2023, 14(1): 1000-1006.  (EI 期刊)

9 周无逸 硕士  就业单位：长安新能源

硕士学位论文：基于多路Transformer融合的医学图像分割算法研究

Wuyi Zhou; Xianhua Zeng; Mingkun Zhou. Multi-scale orthogonal model CNN–Transformer for medical image segmentation, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2023, 37(10): 2337001.  （SCI四区）

曾宪华,周无逸.多功能医学图像分割系统V1.0. 计算机软件著作权，登记号: 2023SR0489580, 登记日期:2023.4.20.

曾宪华, 周无逸.一种基于多尺度正交 Transformer 的医学图像分割方法. 发明专利, 申请号:2023104145437, 申请日期:2023.4.18.

10  2023届以前优秀毕业生代表

徐黎明 博士， 就业单位：西华师范大学，副教授，特聘教授， 国家自然科学青年基金获得者，“2021中国多媒体大会”最佳论文提名奖

博士学位论文：面向图像认知的多深度神经网络生成对抗机制研究

[1] Liming Xu*, Xianhua Zeng, Bochuan Zheng, et al. Multi-manifold Deep Discriminative Cross-modal Hashing for Medical Image Retrieval [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31:3375-3385. (IF: 11.043, CCF A, SCI一区，Top)

[2] Liming Xu, Xianhua Zeng*, Weisheng Li, et al. IDHashGAN: Deep Hashing with Generative Adversarial Nets for Incomplete Data Retrieval [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 42: 534-545. (IF: 6.531, CCF B, SCI一区，Top)

[3] Liming Xu*, Xianhua Zeng, Weisheng Li, et al. BH2I-GAN: Bidirectional Hash_code-to-Image Translation using Multi-Generative Multi-Adversarial Nets [J]. Pattern Recognition, 2022, 133: 109010. (IF: 8.518, CCF B, SCI一区，Top)

[4] Liming Xu*, Xianhua Zeng, Weisheng Li, et al. MFGAN: Multi-modal Feature-fusion for CT Metal Artifact Reduction Using GANs [J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2023, 19(32): 1-17. (IF: 3.144, CCF B, SCI三区)

[5] Liming Xu, Xianhua Zeng*, He Zhang, et al. BPGAN: Bidirectional CT-to-MRI Prediction using Multi-Generative Multi-Adversarial Nets with Spectral Normalization and Localization [J]. Neural Networks, 2020, 128: 82-96. (IF: 8.050, CCF B, SCI二区)

• 通讯/办公地址 : 89089bfa52e823ec4126633880886325cc1a5bbc01b7ba744955247b892a1d5d0cb5224cbc5b62b030be042c97b8b230fab009d398d8be8f3a4dcdf914805eb3c81ff2be40471219521ff11e44eb0823fed851ed1b24ead59387c3ae8aaa1639b714c8b79921ad1ebb36db9e34b9cf79f57ed62cf1e537dc53f30a4d89934eb6
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