余建航，男，博士，硕士生导师，重庆邮电大学人工智能学院智能科学与技术系副主任。博士毕业于哈尔滨工业大学数学系，日本大阪大学国家公派访问学者，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，兼任四川互慧软件有限公司创新总监。长期从事多粒度认知计算、不确定性人工智能、知识发现与决策分析等方向研究，主持国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金项目、重庆市教委自然科学基金项目等科研项目5项，参研国家重点研发计划项目、国家自然科学基创新研究群体项目、国家自然科学基金重点项目等10余项。在Information Sciences、Applied Soft Computing、International Journal of Approximate Reasoning、模糊系统与数学等国内外权威期刊和学术会议上发表学术论文20余篇。指导学生获国际大学生程序设计竞赛ICPC金牌、美国大学生数学建模竞赛二等奖等科技竞赛50余项。

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科研项目：

1. 2024.09 - 2027.10，面向直觉模糊数据的多粒度动态决策方法研究，重庆市教委科学技术研究项目，KJQN202400659，4万元，主持

2. 2023.01 - 2026.12，面向多源异构数据的多粒度决策分析方法研究，国家自然科学基金（青年项目），62306057，30万元，主持

3. 2022.09 - 2025.08，直觉模糊信息系统的多粒度知识发现与决策分析方法研究，重庆市博士“直通车”科研项目，sl202100000312，主持，10万元，已结题

4. 2020.12 - 2025.12，基于粒计算的几类复杂信息系统知识发现与决策分析，重庆邮电大学人才引进项目，50万元，主持

5. 2023.01 - 2026.12，面向复杂场景数据的可解释性认知决策理论方法研究，国家自然科学基金（面上项目），62276038，55万元，参与

6. 2023.01 - 2027.12，基于全流程性能退化评估的矿物浮选过程智能协同优化，国家自然科学基金（重点项目），62233018，292万元，参与

7. 2022.01 - 2024.12，大数据人工智能肝移植用药指导系统的研发与应用，重庆市技术创新与应用发展专项（重点项目），cstc2021jscx-gksbX0060，100万元，参与

8. 2022.01 - 2025.12，基于粒空间的粗糙集高维数据分析方法，国家自然科学基金（面上项目），62176033，74.3万元，参与

9. 2022.01 - 2025.11，面向PB级多源卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘关键技术及示范应用，国家重点研发计划项目，2021YFF0704100，1747.2万元，参与

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部分论文：

[1] 潘欣, 余建航, 钟福金. 基于信息熵的不完备多源直觉模糊决策系统信息融合方法. 模糊系统与数学. 2025, 39(3):103-114. 

[2] 杨逸轩, 余建航, 苏祖强, 等.直觉模糊信息系统的不确定性度量及属性约简. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2025, 53(6):1-10.

[3] 余建航,杨鑫睿,张豪,等.融合注意力机制的ResNet50矿物浮选泡沫识别.贵州大学学报(自然科学版), 2025,11:1-8.

[4] Jianhang Yu, P. Deng, S.B. Zhao. A novel weighted k-nearest neighborhood rough set approach for interval-valued decision information system. International Joint Conference on Rough Sets, 2025, 1;72-86.

[5] Jianhang Yu, W.H. Xu, Incremental computing approximations with the dynamic object set in interval-valued ordered information system. Fundamenta Informaticae, 2015, 142(1-4): 373-397. 

[6] Jianhang Yu, W.H. Xu, Incremental knowledge discovering in interval-valued decision information system with the dynamic data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, 8(3): 849-864. 

[7] W.H. Xu, Jianhang Yu, A novel approach to information fusion in multi-source datasets: A granular computing viewpoint. Information Sciences, 2017, 378: 410-423. 

[8] Jianhang Yu, M.H. Chen, W.H. Xu, Dynamic computing rough approximations approach to time-evolving information granule interval-valued ordered information system. Applied Soft Computing, 2017, 60: 18-29. 

[9] Jianhang Yu, B. Zhang, M.H. Chen, Double-quantitative decision theoretic approach to multigranulation approximate space. International Journal of Approximate Reasoning, 2018, 98: 236-258.

[10] Jianhang Yu, Y.Q. Li, M.H. Chen, et al., Decision-Theoretic rough set in lattice-valued decision information system. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2019, 36(4): 1133-1144.

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学生去向：

邹云鹏 (重庆三峡银行，后端开发)，杨逸轩 (沐晨人工智能科技有限公司，项目助理)，潘   欣 (美团，前端开发)

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