Profile:

姚枝秀，工学博士/博士后，硕士研究生导师，在智能边缘计算、低空网络中多维资源管理和大数据分析展开了深入研究和关键技术攻关，重点在网络高度动态、多样化业务需求、密集异构等场景下的计算卸载技术、资源协同管理技术等方面开展了研究工作。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）、中国博士后科学基金面上项目等2项；作为项目骨干和技术负责人，先后参与国家自然科学基金、国家科技重大专项、重庆市重点项目、省部级项目等5项。在IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TMC、IEEE TITS、《中国科学：信息科学》、《通信学报》、《软件学报》和《电子学报》等重要期刊和国际会议发表论文18篇，授权中国发明专利10项，授权美国发明专利2项。

一、主持和参与的科研项目

[1] 移动边缘计算中多域协同的资源优化理论和方法研究. 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类),  2026-01至2028-12, 30万, 主持.

[2] 分布式智能协同边缘计算卸载和多维资源分配研究. 中国博士后面上资助项目, 2025-07至2027-7, 8万, 主持.

[3] 能量收集蜂窝网络中面向移动边缘计算的资源分配理论与方法. 国家自然科学基金面上项目, 2021-01至2024-12, 56万, 参与.

[4] 面向6G通感算智一体化边缘计算资源优化理论和方法研究. 重庆市科技局, 2025-01至2027-12, 60万, 参与.

二、 代表性学术论文

[1] Zhixiu Yao, Shichao Xia, Yun Li, and Guangfu Wu. Cooperative task offloading and service caching for digital twin edge networks: a graph attention multi-agent reinforcement learning approach[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023, 41(11): 3401-3413. 

[2] Zhixiu Yao, Shichao Xia, Yun Li, Guangfu Wu, and Linli Zuo. Transfer learning with spatial-temporal graph convolutional network for traffic prediction[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(8): 8592-8605.

[3] 姚枝秀, 夏士超, 李云. 不确定网络环境下的任务卸载和资源分配算法[J]. 中国科学 : 信息科学, 2022, 52(7): 1349-1361. 

[4] Zhixiu Yao, Shichao Xia, Yun Li, and Guangfu Wu. Attention cooperative task offloading and service caching in edge computing[C]. IEEE Global Communications Conference, Rio de Janeiro, Brazil, 2022: 5189-5194.

[5] Shichao Xia, Zhixiu Yao, Yun Li, and Mao Shiwen. Online distributed offloading and computing resource management with energy harvesting for heterogeneous MEC-enabled IoT[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2021, 20(10): 6743-6757. 

[6] Shichao Xia, Zhixiu Yao, Yun Li, Xing Zhitong, and Mao Shiwen. Distributed computing and networking coordination for task offloading under uncertainties[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(5): 5280-5294. 

[7] 夏士超, 姚枝秀, 鲜永菊, 李云. 移动边缘计算中分布式异构任务卸载算法[J]. 电子与信息学报, 2020,42(12): 2891-2898. 

[8] 李云, 高雅, 姚枝秀, 夏士超, 吴广富. 面向数据稀缺场景的智能交通流量预测[J]. 软件学报, 2025: 1-15.

[9] 李云, 高倩, 姚枝秀, 夏士超, 梁吉申. 移动边缘计算中智能服务编排和算网资源分配联合优化方法[J]. 通信学报, 2023, 44(07): 51-63. 

[10] 李云, 张剑鑫, 姚枝秀, 夏士超. 邻域感知的分布式智能边缘计算卸载和资源分配算法[J]. 中国科学:信息科学, 2024, 54(02): 413-429. 

[11] 李云, 张承宇, 姚枝秀, 夏士超, 谭震. 面向无蜂窝大规模MIMO的分布式智能内容缓存与用户关联联合优化方法[J]. 电子学报, 2025, 53(06): 1932-1942. 

三、 授权专利

[1] Yun Li, Zhixiu Yao, Shichao Xia, and Guangfu Wu. Distributed task offloading and computing resources management method based on energy harvesting, 美国专利, 专利号: US11956307B1.

[2] Yun Li, Shichao Xia, Zhixiu Yao, Guangfu Wu, Hongcheng Zhuang, Zhaocheng Wang, Distributed computation offloading method based on computation-network collaboration in stochastic network, 美国专利, 专利号: US11831708B2.

[3] 姚枝秀，夏士超，陈曾平，王婧琳，李云. 一种不确定网络环境中的任务卸载和资源分配方法. 专利号: ZL202110635596.2.

[4] 姚枝秀, 夏士超, 李云, 吴广富. 移动边缘计算中一种分布式异构环境下的资源分配方法，专利号: ZL202010046733.4.

[5] 姚枝秀, 高倩, 夏士超, 李云, 吴广富. 基于能量收集的分布式任务卸载和计算资源的管理方法. 专利号: ZL202110312344.6.

[6] 姚枝秀, 夏士超, 李云, 吴广富. 一种移动边缘计算中不确定性环境下的动态任务卸载方法. 专利号: ZL202010184385.7.

[7] 姚枝秀, 夏士超, 李云, 吴广富. 一种基于移动性感知的任务卸载和资源分配联合优化方法. 专利号: ZL202110394370.8.

[8] 黄鸿锐, 姚枝秀, 鲜永菊, 李云, 吴广富, 徐泽金. 一种面向异构移动边缘网络的动态任务卸载方法. 专利号: ZL202011472512.X.

[9] 高倩, 夏士超, 姚枝秀, 李云, 陈曾平, 王昭诚. 一种在随机网络中基于算网协同的分布式计算卸载方法. 专利号: ZL202111095551.7.

[10] 夏士超, 姚枝秀, 左琳立, 李云, 吴广富. 一种基于多智能体的资源分配和任务卸载优化方法，专利号：ZL202210758663.4.