杨燕 (讲师（高校）)

个人简介：

杨燕，女，生于1995年2月，工学博士，讲师；2016年和2021年在重庆大学电气工程学院分别获得学士学位和博士学位；主要研究方向为可信人工智能及其在电力能源领域的应用；以第一作者或通信作者已发表SCI/EI论文10余篇，获《中国电机工程学报》2019-2020年度“高影响力论文”奖，主持省部级纵向项目2项，重大横向项目2项，校级教改项目1项，并作为骨干人员参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国网总部科技项目等10余项。

研究方向聚焦于可信人工智能及其在电力能源领域的应用，欢迎计算机、自动化相关专业的本科生、硕士研究生加入！亦师亦友，愿照亮同学们前行的道路。人须在事上磨，方能行稳致远。期待与志同道合的同学们共建温暖、上进的小团队，一起开展“顶天立地”的科研探索与工程实践！

【项目】

(1) 重庆市教育委员会, 重庆市教育委员会科学技术研究项目,面向电力系统海量潮流分析的多粒度认知计算方法, 主持

(2) 重庆市科学技术局, 重庆市自然科学基金面上项目,面向电力系统运行风险在线评估的多粒度认知计算方法研究, 主持

(3) 国家电网有限公司, 科技项目, 数据驱动的城市电网运行态势分析与动态优化技术, 主持

(4) 国网上海市电力公司, 科技项目, 电力元宇宙背景下电力系统运行风险态势感知关键技术研究, 主持

(5) 国网上海市电力公司, 科技项目, 基于深度学习的风电机组运行异常智能预警与检测技术研究, 主持

(6) 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划子课题, 多能源电力系统互补协调调度与控制, 参与

(7) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 基于深度神经网络的高比例可再生能源电力系统运行可靠性评估理论, 参与

(8) 国网四川省电力公司电力科学研究院, 科技项目, 提升方式计算分析质效的电网安全稳定智能分析关键技术研究及应用, 参与

【论文】

[1].    Y. Yang, Z. Yang, J. Yu, K. Xie and L. Jin, "Fast Economic Dispatch in Smart Grids Using Deep Learning: An Active Constraint Screening Approach," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 11, pp. 11030-11040, Nov. 2020, doi: 10.1109/JIOT.2020.2993567.

[2].      Y. Yang, Z. Yang, J. Yu, B. Zhang, Y. Zhang and H. Yu, "Fast Calculation of Probabilistic Power Flow: A Model-Based Deep Learning Approach," in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 11, no. 3, pp. 2235-2244, May 2020, doi: 10.1109/TSG.2019.2950115.

[3].      Y. Yang, J. Yu, Z. Yang, G. Wang, H. Yu and Q. Cheng, "A Trustable Data-Driven Framework for Composite System Reliability Evaluation," in IEEE Systems Journal, doi: 10.1109/JSYST.2021.3131822.

[4].      余娟,杨燕,杨知方,向明旭,谢松,周平,任鹏凌,张昱.基于深度学习的概率能量流快速计算方法[J].中国电机工程学报,2019,39(01):22-30+317.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.180869.

[5].      杨燕,杨知方,余娟,向明旭,余红欣,王洪彬.基于深度学习的含不确定性N-1安全校核方法[J].中国电机工程学报,2021,41(08):2716-2725.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191601.

[6].      Y. Yang, J. Yu, Z. Yang, M. Xiang and R. Liu, "Fast Calculation of Probabilistic Optimal Power Flow: A Deep Learning Approach," 2019 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 2019, pp. 1-5, doi: 10.1109/PESGM40551.2019.8973909.

[7].      Yan Yang, Juan Yu, Mengfan Yang, et al, “Probabilistic Modeling of Renewable Energy Source Based on Spark Platform with Large‐scale Sample Data” International Transactions on Electrical Energy Systems. 29(3):e2759, March 2019.

[8].      周芮, 杨燕*, 余娟, 杨知方, 朱晟毅, 余亚南, 孙昕炜. 适应拓扑变化的数据驱动电力系统暂态主导失稳模式识别方法[J]. 中国电机工程学报, 在线出版, 2024.

[9].      王子石,杨知方,杨燕,余娟,余红欣,张友强.考虑电价不确定性的负荷价–量曲线聚合方法[J].中国电机工程学报,2021,41(01):147-155+405.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.191760.

[10].   朱正春,杨知方,余娟,谢永胜,雷星雨,杨燕.面向小样本场景的数据驱动安全约束经济调度快速计算方法[.中国电机工程学报:1-13[2022-02-08].DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210621.

[11].   雷江龙,余娟,向明旭,杨知方,杨燕,李文沅.基于深度神经网络的数据驱动潮流计算异常误差改进策略[J].电力系统自动化,2022,46(01):76-84.

[12].   Mingxu Xiang, Nan Feng, Wei Dai, Juan Yu, Zhifang Yang, Yan Yang, Hongxin Yu, Hongji Xiang, "Improving the scalability of deep neural network for probabilistic power flow", International Transactions on Electrical Energy Systems, vol. 30, 2020.

[13].   Mingxu Xiang, Juan Yu, Zhifang Yang, Yan Yang, Hongxin Yu, He He, Probabilistic power flow with topology changes based on deep neural network, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 117, 2020.

[14].   Z. Yang, Y. Wang, J. Yu and Y. Yang, "On the Minimization of Uplift Payments for Multi-Period Dispatch," in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 3, pp. 2479-2482, May 2020.

[15]. 杨燕*, 刘豪, 宋杰, 吴裔. 基于大语言模型的电力领域知识问答方法[J]. 电工技术学报, 网络首发, 2026. 

[16]. Xingyu Liu, Yan Yang*, Quan Zheng, Hong Yu, et al. Temporal transfer learning framework for power system transient stability assessment in internet of energy[J]. IEEE Internet of Things Journal, 12(14): 26923-26932, 2025.

【专利】

(1) 杨燕; 黎俊伟; 王国胤; 于洪; 余娟; 杨知方; 王博石. 基于Bi-LSTM和注意力机制的储能电池热失控预警方法, 2024-09-03, 中国，ZL2022 1 0103432.X

(2) 余娟; 杨燕; 杨知方; 向明旭; 代伟 . 基于物理模型的概率潮流深度学习计算方法, 2020-7-17, 中国, ZL201910367856.5 

(3) 杨知方; 杨燕; 余娟; 代伟; 向明旭 .一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法, 2020-10-16,中国, ZL201910367846.1

(4) 杨知方; 杨燕; 余娟; 代伟; 雷星雨.向明旭; 杨高峰; 金黎明; 古济铭; 韩思维 ; 一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法, 2020-11-24, 中国, ZL201811631297.6

【学生获奖】

2023年以第一指导老师带领学生获得省部级及以上奖项40余项，包括国家级奖项近15项，主要包括：

[1].    2023年第六届中国虑拟现实大赛全国总决赛，获一等奖；

[2].    2023年国家级创新创业训练项目，主持3项；

[3].    2023年第十六届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛全国比赛第一阶段，获二等奖，第二阶段，获一等奖；

[4].    2023“睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛”智能生活创意设计竞赛，获三等奖；

[5].    2023第十一届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛国赛，获三等奖3个；

[6].    2023年第16届中国大学生计算机设计大赛，荣获三等奖；

[7].    2023年第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛Java软件开发大学B组，获三等奖；

[8].    2023年第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛Python程序设计大学B组，获三等奖；

研究方向

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