文峰教授，博（硕）士生导师，重庆市学术技术带头人后备人选（网络空间安全），重庆邮电大学文峰青年百人。任网络与信息安全重庆市工程技术实验室常务副主任、重庆邮电大学前沿交叉研究院副院长、重庆邮电大学网络空间安全系主任、重庆邮电大学网络空间与智能安全重点实验室副主任、重庆邮电大学-重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室主任、重庆邮电大学-重医附二院医疗大数据与人工智能实验室主任。任中国电子学会（CIE）网络空间安全专家委员会委员、中国图象图形学学会（CSIG）数字媒体取证与安全专业委员会委员、中国人工智能学会（CAAI）社会计算与社会智能专委会委员、中国中文信息学会（CIPS）大数据安全与隐私计算专业委员会委员以及重庆中国三峡博物馆学术委员会委员。
主要从事人工智能安全、对抗鲁棒性、图深度学习、图基础模型、知识工程与知识计算等方向的研究。主持承担国家自然科学基金面上和青年项目、国家重点研发计划子课题、重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目、重庆市教委科学技术研究计划重点项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市技术创新与应用发展面上项目等科研项目10余项，已在IEEE TBD、TCSVT、IEEE TIE、IEEE IoT、Pattern Recognition、Information Sciences、计算机学报、自动化学报、电子学报等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中中科院SCI一、二区及CCF A/B类高水平论文30余篇，ESI高被引论文1篇。出版《安全可信图学习方法与应用》等专著教材2部，申请国家发明专利20余件（授权专利10件，实现转让7件），登记软件著作权3 项。研究形成了面向开放环境的图深度智能系统安全防控理论与可信知识计算关键技术，相关成果应用于智能电网、智慧文博等领域。荣获中国产学研合作创新成果奖一等奖1项、四川省科技进步二等奖1项、重庆邮电大学教学成果奖特等奖1项、川渝科技学术大会优秀论文奖、国际期刊Knowledge-Based Systems（KBS）最佳审稿人奖、重庆邮电大学十佳青年教师奖、重庆邮电大学优秀教师奖、重庆邮电大学优秀共产党员奖、科技竞赛优秀指导教师奖等。负责的网络空间安全系获重庆邮电大学优秀基层教学组织奖，指导学生获重庆市优秀本科毕业论文奖等。任Journal of Data Science and Intelligent Systems期刊编委，以及IEEE TNNLS，IEEE TIFS，IEEE TCYB，IEEE TBD, IEEE ETC， IEEE T SYST MAN CY-S，IEEE IoT等期刊论文评审专家、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖网评专家、国家自然科学基金项目网评专家，以及Complex Networks 2023程序委员会委员（PC Member）、CSE2024（The 3rd International Conference on Cyberspace Simulation and Evaluation）、CAAI第八届全国大数据与社会计算学术会议（BDSC2023）、CAAI BDSC 2024、BDSC 2025程序委员会委员等。
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代表性学术论文：
【1】Shaojie Qiao, Rongmin Tang, Leying Pan, Haosong Gou, Nan Han, Chunfang Yang, Guan Yuan, Tao Wu, Xindong Wu. Where to Go: A Spatial Social Force Graph Neural Network for Predicting Pedestrian Trajectories from Videos with Complex Motion Scenarios[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025.
【2】吴涛，纪琼辉，先兴平，乔少杰，王超，崔灿一星. 信息熵驱动的图神经网络黑盒迁移对抗攻击方法[J]. 电子与信息学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2025. doi: 10.11999/JEIT250303
【3】吴涛，聂发志，先兴平，王超，袁霖，乔少杰，牛伟纳. 图基础模型研究进展与挑战：图神经网络的视角[J]. 通信学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2025,46(07):226-248.
【4】Tao Wu，Canyixing Cui, Xingping Xian,Shaojie Qiao,Chao Wang,Lin Yuan,Shui Yu. Understanding the Robustness of Graph Neural Networks against Adversarial Attacks[J]. Knowledge-Based Systems (中科院SCI一区TOP, IF=8.8), 2025.
【5】Xingping Xian，Tao Wu*, Shaojie Qiao, Chao Wang, Lin Yuan, Yanbing Liu. Self-representation-based Generative Graph Neural Networks for Link Prediction[J]. IEEE Transaction on Big Data ,2025. DOI: 10.1109/TBDATA.2025.3566584.
【6】吴涛, 汪俊杰，曹新汶，王练，先兴平，张睿康. 基于决策边界光滑度的深度学习模型对抗鲁棒性评估指标[J]. 电子学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2025 (网络出版).
【7】Tao Wu, Junhui Luo, Chao Wang, Shaojie Qiao, Lin Yuan, Xiao Pu, Xingping Xian*. MV-RGCN: Multi-view Ensemble Learning for Robust Graph Convolutional Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal (中科院SCI一区TOP, IF=10.6), 2024, 11(16): 27700-27714.
【8】宋秀丽, 周建兵, 廖金伟, 邓红耀, 刘羽, 吴涛. 基于混淆 S 盒的高维量子同态加密机制. 密码学报 (CCF推荐中文A类期刊). 2024, 11(5): 1003-1017
【9】李江敏，乔少杰，韩楠，吴涛，高瑞玮，彭钰寒，谢添丞，冉黎琼. 面向数据库参数调优的协作型多智能体模型[J]. 电子学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2024.
【10】先兴平, 吴涛*, 乔少杰, 吴渝, 刘宴兵. 图学习隐私与安全问题研究综述. 计算机学报 (CCF推荐中文A类期刊), 2023, 46(6):1184-1212.
【11】L Yuan, K Liang, X Pu, Y Zhang, J Leng, Tao Wu, N Wang, X Gao. Invertible Image Obfuscation for Facial Privacy Protection via Secure Flow[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(中科院SCI一区TOP, IF=8.4), 2023.
【12】Xiao Pu, Lin Yuan, Jiaxu Leng, Tao Wu, Xinbo Gao*. Lexical Knowledge Enhanced Text Matching via Distilled Word Sense Disambiguation. Knowledge-Based Systems(中科院SCI一区TOP, IF=8.838), 2023, 263: 110282.
【13】Jun Liu, Haoyu Jin, Haihui Huang, Guangxia Xu, Tao Wu, Mingpeng Chen. Aliasing black box adversarial attack with joint self-attention distribution and confidence probability. Expert Systems With Applications(中科院SCI一区TOP, IF=8.5), 2023, 214:119110
【14】Zhao Wu, Chao Wang*, Linyun Xiong, Ruiheng Li, Tao Wu*, Huangqing Zhang. A Smart Socket for Real-Time Non-Intrusive Load Monitoring. IEEE Transactions on Industrial Electronics (中科院SCI一区TOP, IF=8.236), 2023,70(10): 10618-10627.
【15】Tao Wu, Hongyu Ma, Chao Wang*, Shaojie Qiao*, Liang Zhang, Shui Yu. MFEN: Heterogeneous Representation Learning and Matching for Few-Shot Relation Prediction. Pattern Recognition (中科院SCI一区TOP, IF=8.518), 2022,131:108830.
【16】Tao Wu, Xuechun Wang, Shaojie Qiao*, Xingping Xian*, Yanbing Liu, Aidong Xu, Liang Zhang. Small Perturbations are Enough: Adversarial Attacks on Time Series Prediction. Information Sciences (中科院SCI一区TOP, IF=8.233), 2022, 587:794-812.
【17】Tao Wu, Nan Yang, Long Chen, Shaojie Qiao*, Jun Liu, Xingping Xian*,Yanbing Liu. ERGCN: Data Enhancement based Robust Graph Convolutional Network Against Adversarial Attacks. Information Sciences (中科院SCI一区TOP, IF=8.233), 2022:617, 234-253.
【18】Xingping Xian, Tao Wu*, Wei Wang, Chao Wang, Yonggang Xiao, Yanbing Liu, Guangxia Xu. Towards Link Inference Attack Against Network Structure Perturbation. Knowledge-Based Systems (中科院SCI一区TOP, IF=8.038), 2021,218:106674.
【19】Xingping Xian, Tao Wu*, Shaojie Qiao, Xi-Zhao Wang, Wei Wang, Yanbing Liu. NetSRE: Link Predictability Measuring and Regulating. Knowledge-Based Systems (中科院SCI一区TOP, IF=8.038), 2020, 196: 105800.
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