个人简介：
长期从事自然语言处理研究，目前研究方向为多模态内容理解与可控生成。近年来，已在TIP、TAFFC、TCSVT、TASLP、ICML、ICLR等高水平期刊会议上发表学术论文；主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目2项；获2026 ICML Spotlight、2024-International Conference on Brain Informatics Best Paper等荣誉。曾在美国三星研究院任职AI研究员；现担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、人工智能基础专委会通讯委员。
主讲自然语言处理、数据结构、数据挖掘、机器学习等课程；主持重庆市一流课程1项、校级教改1项；获2024重庆市来华留学先进个人。
指导学生荣获重庆市优秀本科毕业论文、重庆邮电大学校级优秀本科毕业论文；在“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛中获主体赛国家三等奖及省级特等奖，在睿抗机器人开发者大赛、认证杯数模竞赛中获得全国一等奖等多项国家级科创竞赛奖励；获2023年睿抗机器人开发者大赛全国总决赛“优秀指导老师”；指导学生获批国家级大学生创新训练计划项目。毕业生多就职于小红书、腾讯、字节跳动等互联网头部企业，或赴密歇根大学安娜堡分校、浙江大学、四川大学等国内外知名院校继续深造。
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最新消息：
2026.05 关于人类与 AI 审美偏好对齐的工作被ICML接收并入选 Spotlight（Top 2.2%），恭喜茂才！
2026.04 关于层次因果学习的人脸年龄合成工作被TIP接收，恭喜孙盼！
2026.03 关于不确定性引导多专家序列学习的工作被TASLP接收，恭喜子轩！
2026.01 和北京大学合作关于LouisKV高效KV缓存检索的工作被ICLR接收，恭喜文博！
2025.12 获批主持重庆市一流课程《数据结构（留学生）》
2025.11 在第十九届“挑战杯”主体赛获国赛三等奖，恭喜绪洋！
2025.09 关于视觉证据降低大模型视频描述幻觉的工作被TCSVT接收，恭喜建成！
2025.09 关于生成式特征融合医疗文本分类的工作被Information Fusion接收，恭喜青艳！
2025.09 关于连续实体推理的医疗对话生成的工作被TCE接收，恭喜新洋！
2025.08 关于汉字结构与边界特征的临床命名实体识别的工作被J-BHI接收，恭喜魏琪！
2025.07 两份本科毕设被评为校级优秀毕设，恭喜绪洋、卓仡！
2025.02 关于层次化引导多模态大模型进行时空动作检测的工作被IP&M接收，恭喜绪洋！
2024.12 关于多粒度平衡策略克服类增量学习灾难性遗忘的工作获Brain Informatics大会最佳论文，恭喜鲜焱！
2024.09 关于动态情绪依赖网络解耦对话中多模态情感依赖关系的工作被TAFFC接收，恭喜张伟！
2024.08 关于字词交互融合的中文命名实体识别工作被Artificial Intelligence Review接收，恭喜王正！
2024.07 一份本科毕设被评为重庆市优秀毕设，恭喜冠萌！
招生要求及专业：
热爱生活，工作认真，有学习主动性和团队意识，具备数学和编程基础
学术硕士：0812计算机科学与技术
专业硕士：085410人工智能、085411大数据技术与工程、085404计算机技术
教育经历：
2019年，获得美国德州农工大学，计算机工程博士学位(2019 US NEWS Computer Engineering Ranking 17)
2014年，获得美国德州大学达拉斯分校，电子工程硕士学位(2014 US NEWS Electrical Engineering Ranking 60)
2011年，获得重庆邮电大学，微电子学学士学位
现主持的科研项目：
[4] 2024.01 - 2026.12，融合隐情绪感知和连续意图识别的可控对话生成多样性研究，62306056，国家自然科学基金青年项目，主持
[3] 2022.08 - 2023.07，基于多粒度特征表达的开放域对话生成研究，重庆市留学回国人员创业创新支持计划，主持
[2] 2021.07 - 2024.06，基于多粒度时序特征解耦的生成模型可解释性研究，KJQN202100629，重庆市教委科学技术研究项目，主持
[1] 2020.12 - 2025.11，基于时序特征的神经网络架构探索与优化，重庆邮电大学人才引进项目，主持
现参与的科研等项目：
[4] 2025.01 - 2028.12，面向人机预测依据对齐的图神经网络交互式解释与编辑方法研究，62476032，国家自然科学基金面上项目，参与
[3] 2022.01 - 2025.12，融合介观尺度知识表征的认知机器学习理论与方法，62136002，国家自然科学基金重点项目，参与
[2] 2021.12 - 2025.11，多模态卫生健康大数据的知识图谱自动构建与智能化判读，2021YFF0704103，国家重点研发计划，参与
[1] 2020.01 - 2024.12，概念嵌入：基于概念森林的深度表达学习可解释性研究，61936001，国家自然科学基金重点项目，参与
现指导的学生：
-博士生：武子轩、周绪洋(直博生)
-硕士生：戴茂才、陈泓冰、杨捷、雷亚辉、刘斯翼、任豪坤；尤浩、唐杰、胡俊、彭晶莹、曹格章、雷婷婷；邱佳怡、苏庆彬、周智宇、王明月、佘海雁、姚金航
-本科生：王鑫哲、黄壹、康睿喆
指导学生获奖情况:
| 指导比赛名称 | 级别 | 奖项 |
| “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛 | 国家级 | 三等奖 |
| 国家级大学生创新训练计划 | 国家级 | 优秀结题 |
| “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛 | 省部级 | 特等奖 |
| 睿抗机器人开发者大赛 | 国家级 | 全国优秀指导老师 |
| 睿抗机器人开发者大赛 | 国家级 | 一等奖 |
| “认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 | 国家级 | 一等奖 |
| 中国大学生服务外包创新创业大赛 | 国家级 | 二等奖 |
| 美国大学生数学建模竞赛 | 国家级 | 三等奖 |
| 全国大学生数字媒体科技作品竞赛 | 国家级 | 三等奖 |
| “飞桨杯”重庆市人工智能创新大赛 | 省部级 | 一等奖 |
| 中国大学生服务外包创新创业大赛西部区域赛 | 省部级 | 一等奖 |
| 睿抗机器人开发者大赛编程技能赛 | 省部级 | 一等奖 |
历届指导学生毕业去向:
| 硕士去向 | 本科生去向 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 年份 | 姓名 | 去向 | 年份 | 姓名 | 去向 |
| 2026 | 周晓琳 | 中国铁塔重庆分公司,两翼客户经理 | 2026 | 魏杰 | 香港城市大学,读硕 |
| 2026 | 孙盼 | 拓竹科技,大数据开发工程师 | 2026 | 董文琦 | 香港大学,读硕 |
| 2025 | 武子轩 | 重庆邮电大学,读博 | 2025 | 周绪洋 | 重庆邮电大学,硕博连读 |
| 2025 | 张伟 | 华南理工大学,读博 | 2025 | 于卓仡 | 电子科技大学,读硕 |
| 2025 | 杨永亮 | 腾讯PCG,开发工程师 | 2025 | 雷婷婷 | 重庆邮电大学,读硕 |
| 2025 | 李新洋 | 长安集团,开发工程师 | 2024 | 贤冠萌 | 四川大学,读硕 |
| 2025 | 王青艳 | 北京汇量科技,算法工程师 | 2024 | 戴茂才 | 重庆邮电大学,读硕 |
| 2025 | 周建成 | 马上消费,开发工程师 | 2024 | 郝家唯 | 小红书,开发工程师 |
| 2024 | 李戴天霞 | 重庆城市管理职业学院,专任教师 | 2023 | 程麒 | University of Michigan, Ann Arbor,读硕 |
| 2024 | 魏琪 | 广东省电信规划设计院,信息化咨询工程师 | 2023 | 谢东宇 | 电子科技大学,读硕 |
| 2024 | 王正 | 云和恩墨,开发工程师 | 2023 | 严国瑞 | 浙江大学,读硕 |
| 2023 | 廖靖波 | 阿里巴巴,开发工程师 | 2023 | 高欣怡 | University of Rochester,读硕 |
| 2023 | 赵钱蒙可 | 重庆农村商业银行,开发工程师 | |||
| 2023 | 卢文糠 | 长安科技,算法工程师 | |||
Representative Journal Papers:
[11] Ye Wang, Pan Sun, Xuyang Zhou, Lifeng Shen, Jiaxu Leng, Guoyin Wang, Hong Yu*. Hierarchical Causal Learning for Face Age Synthesis [J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2026. (SCI-1 Top, CCF-A)
[10] Ye Wang, Zixuan Wu, Lifeng Shen, Jiang Xie, Xiaoling Wang, Hong Yu*, and Guoyin Wang. Mastering the Minority: An Uncertainty-guided Multi-Expert Framework for Challenging-tailed Sequence Learning [J]. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP). 2026. (SCI-1 Top, CCF-B)
[9] Ye Wang, Jiancheng Zhou, Qun Liu*, Feng Hu, Guoyin Wang. Visual Evidence-aware for Object Hallucinationsﻪ Rectification in LLM-based Video Captioning[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2026. (SCI-1 Top, CCF-B)
[8] Ye Wang, Qingyan Wang, Hong Yu, Jiang Xie, Feng Hu, Xiaoling Wang, Dajiang Lei*. GCFA: Generative class feature fusion with agent attention for medical text classification[J]. Information Fusion, V126, Part B, 103639, February 2026. (SCI-1 Top)
[7] Ye Wang, Xinyang Li, Hong Yu, Feng Hu, Guoyin Wang*, Dajiang Lei*. Continuous Entity Reasoning for Multi-Turn Medical Dialogue Generation[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2025. (SCI 2)
[6] Ye Wang, Qi Wei, Hong Yu, Guoyin Wang, Chunmeng Shi, Dajiang Lei*. Cross-Interaction of Chinese Characters Structures and Boundary Features for Improving Clinical Named Entity Recognition[J]. Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI). 2025. (SCI-1 Top)
[5] Xuyang Zhou, Ye Wang∗, Fei Tao, Hong Yu, Qun Liu. Hierarchical Chat-Based Strategies with MLLMs For Spatio-Temporal Action Detection [J].Information Processing and Management. V62, I4, 104094. 2025. (SCI-1 Top, CCF-B)
[4] Ye Wang, Wei Zhang, Ke Liu*, Wei Wu, Feng Hu, Hong Yu, Guoyin Wang. Dynamic Emotion-Dependent Network with Relational Subgraph Interaction for Multimodal Emotion Recognition [J]. IEEE Transactions on Affective Computing. V16, I2, pp 712-712. 2025. (SCI-1 Top, CCF-B)
[3] Ye Wang, Zheng Wang, Hong Yu, Guoyin Wang*, Dajiang Lei*. The Interactive Fusion of Characters and Lexical Information for Chinese Named Entity Recognition [J]. Artificial Intelligence Review. V57, I258, pp 1-21. 2024. (SCI-1 Top)
[2] Ye Wang, Qianmengke Zhao, Qun Liu*, Guoyin Wang, Hong Yu, Li Liu, Jiaxu Leng. KDDGAN: Knowledge-guided explicit feature disentanglement for Facial Attribute Editing [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE). V70, pp. 2759-2772, Feb 2024. (SCI 2)
[1] Ye Wang, Xinxiang Zhang, Mi Lu, Han Wang, Yoonsuck Choe. Attention augmentation with multi-residual in bidirectional LSTM. Neurocomputing, V385, pp 340-347, 2020. (SCI-2 Top)
Representative Conference Papers:
[6] Ye Wang, Maocai Dai, Jiang Xie, Xiuli Bi, Fei Tao, Xiao Li, Hong Yu. When Attributes Disagree: Gradient Conflict in Image Aesthetic Assessment [C]. 2026 International Conference on Machine Learning (ICML), Seoul, South Korea, 2026. (CCF-A, Spotlight)
[5] Wenbo Wu, Qingyi Si, Xiurui Pan, Ye Wang, Jie Zhang. LouisKV: Efficient KV Cache Retrieval for Long Input-Output Sequences [C]. 2026 International Conference on Learning Representations (ICLR), Rio de Janeiro, Brazil, 2026. (CCF-A)
[4] Yan Xian, Hong Yu, Ye Wang, Guoyin Wang. A Novel Class Incremental Learning Method via Multi-granularity Balance Inspired by Human Granular Cognition Mechanism[C]. 2024 17th International Conference on Brain Informatics, Bangkok, Thailand, 2024. (Best Paper)
[3] XinQiang Jiang, YingNan Geng, Yinzhou Xiong, Fei Tao, Ye Wang. A Privacy-aware Framework for Assessing and Recommending Short Video Advertisement[C]. 2023 IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering - Asia (ISPCE-ASIA), Shanghai, China, 2023. (Best Paper Candidate)
[2] Jiaxu Leng, Ye Wang. RCNet: Recurrent Collaboration Network Guided by Facial Priors for Face Super-Resolution[C]. 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Taipei, Taiwan, 2022. (CCF-B)
[1] Ye Wang, Han Wang, Xinxiang Zhang et als., An attention-aware bidirectional multi-residual recurrent neural network (abmrnn): A study about better short-term text classification[C]. 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Brighton, UK, 2019. (CCF-B)
部分授权专利:
[5] 一种增强文本特征的对话生成方法和系统,202211238085.8
[4] 基于图注意力网络和字词融合的医疗命名实体识别方法,202310038699X
[3] 一种基于语义感知的一对多对话生成方法及装置,2022100526651
[2] 一种基于有限状态机的自动驾驶决策方法,202311485787.0
[1] 一种基于可控多空间特征解耦的开放域对话生成方法,202310977148.X