王烨 (讲师(高校))

讲师(高校) 硕士生导师

性别:男

毕业院校:Texas A&M University

学历:博士研究生毕业

学位:哲学博士

在职信息:在岗

所在单位:人工智能学院

电子邮箱:

   

个人简介:

长期从事自然语言处理研究,目前研究方向为多模态内容理解与可控生成。近年来,已在TAFFC、TCSVT、J-BHI、TCE、IF、IPM等高水平期刊发表学术论文;主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目2项;获2023-ISPCE-AS Best Paper Candidate、2024-International Conference on Brain Informatics Best Paper等荣誉。曾在美国三星研究院任职AI研究员;现担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、人工智能基础专委会通讯委员。

指导学生荣获重庆市优秀本科毕业论文、重庆邮电大学校级优秀本科毕业论文;主持国家级大学生创新训练计划项目并以优秀成绩结题;在“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛中获主体赛国家三等奖及省级特等奖,在睿抗机器人开发者大赛、认证杯数模竞赛中获得全国一等奖等多项国家级科创竞赛奖励;获2023年睿抗机器人开发者大赛全国总决赛“优秀指导老师”。毕业生多就职于小红书、腾讯、字节跳动等互联网头部企业,或赴密歇根大学安娜堡分校、浙江大学、四川大学等国内外知名院校继续深造。

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招生要求及专业:

热爱生活,工作认真,有学习主动性和团队意识,具备数学和编程基础

学术硕士:0812计算机科学与技术

专业硕士:085410人工智能、085411大数据技术与工程、085404计算机技术

教育经历:

2019年,获得美国德州农工大学,计算机工程博士学位(2019 US NEWS Computer Engineering Ranking 17)

2014年,获得美国德州大学达拉斯分校,电子工程硕士学位(2014 US NEWS Electrical Engineering Ranking 60)

2011年,获得重庆邮电大学,微电子学学士学位

现主持的科研项目:

[4] 2024.01 - 2026.12,融合隐情绪感知和连续意图识别的可控对话生成多样性研究,62306056,国家自然科学基金青年项目,主持

[3] 2022.08 - 2023.07,基于多粒度特征表达的开放域对话生成研究,重庆市留学回国人员创业创新支持计划,主持

[2] 2021.07 - 2024.06,基于多粒度时序特征解耦的生成模型可解释性研究,KJQN202100629,重庆市教委科学技术研究项目,主持

[1] 2020.12 - 2025.11,基于时序特征的神经网络架构探索与优化,重庆邮电大学人才引进项目,主持

现参与的科研等项目:

[4] 2025.01 - 2028.12,面向人机预测依据对齐的图神经网络交互式解释与编辑方法研究,62476032,国家自然科学基金面上项目,参与

[3] 2022.01 - 2025.12,融合介观尺度知识表征的认知机器学习理论与方法,62136002,国家自然科学基金重点项目,参与

[2] 2021.12 - 2025.11,多模态卫生健康大数据的知识图谱自动构建与智能化判读,2021YFF0704103,国家重点研发计划,参与

[1] 2020.01 - 2024.12,概念嵌入:基于概念森林的深度表达学习可解释性研究,61936001,国家自然科学基金重点项目,参与

现指导的学生:

-博士生:武子轩、周绪洋(直博生)

-硕士生:周晓林、孙盼;戴茂才、陈泓冰、杨捷、雷亚辉、刘斯翼、任豪坤;尤浩、唐杰、胡俊、彭晶莹、曹格章、雷婷婷

-本科生:王鑫哲、黄壹

指导学生获奖情况:

指导比赛名称级别奖项
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国家级三等奖
国家级大学生创新训练计划国家级优秀结题
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛省部级特等奖
睿抗机器人开发者大赛国家级全国优秀指导老师
睿抗机器人开发者大赛国家级一等奖
“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛国家级一等奖
中国大学生服务外包创新创业大赛国家级二等奖
美国大学生数学建模竞赛国家级三等奖
全国大学生数字媒体科技作品竞赛国家级三等奖
“飞桨杯”重庆市人工智能创新大赛省部级一等奖
中国大学生服务外包创新创业大赛西部区域赛省部级一等奖
睿抗机器人开发者大赛编程技能赛省部级一等奖

历届指导学生毕业去向:

硕士去向本科生去向
年份姓名去向年份姓名去向
2025武子轩重庆邮电大学,读博2025周绪洋重庆邮电大学,硕博连读
2025张伟华南理工大学,读博2025于卓仡电子科技大学,读硕
2025杨永亮腾讯PCG,开发工程师2025雷婷婷重庆邮电大学,读硕
2025李新洋长安集团,开发工程师2024贤冠萌四川大学,读硕
2025王青艳北京汇量科技,算法工程师2024戴茂才重庆邮电大学,读硕
2025周建成马上消费,开发工程师2024郝家唯小红书,开发工程师
2024李戴天霞重庆城市管理职业学院,专任教师2023程麒University of Michigan, Ann Arbor,读硕
2024魏琪广东省电信规划设计院,信息化咨询工程师2023谢东宇电子科技大学,读硕
2024王正云和恩墨,开发工程师2023严国瑞浙江大学,读硕
2023廖靖波阿里巴巴,开发工程师2023高欣怡University of Rochester,读硕
2023赵钱蒙可重庆农村商业银行,开发工程师


2023卢文糠长安科技,算法工程师


Representative Journal Papers:

[9] Ye Wang, Jiancheng Zhou, Qun Liu*, Feng Hu, Guoyin Wang. Visual Evidence-aware for Object Hallucinationsﻪ Rectification in LLM-based Video Captioning[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2026. (SCI-1 Top, CCF-B)

[8] Ye Wang, Qingyan Wang, Hong Yu, Jiang Xie, Feng Hu, Xiaoling Wang, Dajiang Lei*. GCFA: Generative class feature fusion with agent attention for medical text classification[J]. Information Fusion, V126, Part B, 103639, February 2026. (SCI-1 Top)

[7] Ye Wang, Xinyang Li, Hong Yu, Feng Hu, Guoyin Wang*, Dajiang Lei*. Continuous Entity Reasoning for Multi-Turn Medical Dialogue Generation[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2025. (SCI 2)

[6] Ye Wang, Qi Wei, Hong Yu, Guoyin Wang, Chunmeng Shi, Dajiang Lei*. Cross-Interaction of Chinese Characters Structures and Boundary Features for Improving Clinical Named Entity Recognition[J]. Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI). 2025. (SCI-1 Top)

[5] Xuyang Zhou, Ye Wang∗, Fei Tao, Hong Yu, Qun Liu. Hierarchical Chat-Based Strategies with MLLMs For Spatio-Temporal Action Detection [J].Information Processing and Management. V62, I4, 104094. 2025. (SCI-1 Top, CCF-B)

[4] Ye Wang, Wei Zhang, Ke Liu*, Wei Wu, Feng Hu, Hong Yu, Guoyin Wang. Dynamic Emotion-Dependent Network with Relational Subgraph Interaction for Multimodal Emotion Recognition [J]. IEEE Transactions on Affective Computing. V16, I2, pp 712-712. 2025. (SCI-1 Top, CCF-B)

[3] Ye Wang, Zheng Wang, Hong Yu, Guoyin Wang*, Dajiang Lei*. The Interactive Fusion of Characters and Lexical Information for Chinese Named Entity Recognition [J]. Artificial Intelligence Review. V57, I258, pp 1-21. 2024. (SCI-1 Top)

[2] Ye Wang, Qianmengke Zhao, Qun Liu*, Guoyin Wang, Hong Yu, Li Liu, Jiaxu Leng. KDDGAN: Knowledge-guided explicit feature disentanglement for Facial Attribute Editing [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE). V70, pp. 2759-2772, Feb 2024. (SCI 2)

[1] Ye Wang, Xinxiang Zhang, Mi Lu, Han Wang, Yoonsuck Choe. Attention augmentation with multi-residual in bidirectional LSTM. Neurocomputing, V385, pp 340-347, 2020. (SCI-2 Top)

Representative Conference Papers:

[4] Yan Xian, Hong Yu, Ye Wang, Guoyin Wang. A Novel Class Incremental Learning Method via Multi-granularity Balance Inspired by Human Granular Cognition Mechanism[C]. 2024 17th International Conference on Brain Informatics, pp 375–387, Bangkok, Thailand, 2024. (Best Paper)

[3] XinQiang Jiang, YingNan Geng, Yinzhou Xiong, Fei Tao, Ye Wang. A Privacy-aware Framework for Assessing and Recommending Short Video Advertisement[C]. 2023 IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering - Asia (ISPCE-ASIA), pp 1-7, Shanghai, China, 2023. (Best Paper Candidate)

[2] Jiaxu Leng, Ye  Wang.  RCNet: Recurrent Collaboration Network Guided by Facial Priors for Face Super-Resolution[C]. 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp 1-6, Taipei, Taiwan, 2022. (CCF-B)

[1] Ye Wang, Han Wang, Xinxiang Zhang, Theodora Chaspari, Yoonsuck Choe, Mi Lu, An attention-aware bidirectional multi-residual recurrent neural network (abmrnn): A study about better short-term text classification[C]. 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp 3582-3586, Brighton, UK, 2019. (CCF-B)

部分授权专利:

[5] 一种增强文本特征的对话生成方法和系统,202211238085.8

[4] 基于图注意力网络和字词融合的医疗命名实体识别方法,202310038699X

[3] 一种基于语义感知的一对多对话生成方法及装置,2022100526651

[2] 一种基于有限状态机的自动驾驶决策方法,202311485787.0

[1] 一种基于可控多空间特征解耦的开放域对话生成方法,202310977148.X