王茜竹简历

王茜竹，女，正高级工程师，硕士生导师。主要从事移动互联网、物联网等系统标准研究、终端关键技术、算法模型、终端产品解决方案研发与产业化工作；历任计算机学院教师、重邮信科公司研发工程师、算法部经理、质量管理经理、电子信息与网络工程研究院教师等岗位。先后参与6项国家重大专项,负责算法研究子项目。现主要从事宽带移动互联网、移动物联网、车联网等通信标准、传输关键技术和终端产品技术解决方案及无线资源优化的研发工作。工作期间提出40余项专利，获得5项重庆市科技成果证书。获得中国专利优秀奖 、重庆邮电大学二等功等奖项。指导学生科技竞赛获得国家级、省部级奖项8项。

所在单位及职称

重庆邮电大学，研究生院，正高级工程师。

教育经历

2003.9-2006.6，重庆邮电大学，通信与信息系统专业，工学硕士

1993.9-1997.6，西南师范大学，计算机科学与应用专业，工学学士

工作及培训经历

1997.7-2004.6，重庆邮电大学，计算机科学与技术学院，讲师

2004.7-2014.5，重庆邮电大学，重庆重邮信科通信技术有限公司，高级工程师

2015.7-2021.4，重庆邮电大学, 电子信息与网络工程研究院，高级工程师/正高级工程师

2021.4至今，重庆邮电大学，研究生院，正高级工程师

2019.1-2020.1，美国犹他州立大学电子与计算机系访学。

科研竞赛获奖

2013.10，中国专利优秀奖。

2016.12，重庆市优秀工程咨询成果，三等奖。

2016.5，第二届3S杯物联网技术与应用“三创”大赛，全国二等奖。

2018.10，第四届3S杯物联网技术与应用“三创”大赛，全国二等奖。

主持或参加科研项目

[1] NB-IoT物联网通信模组研发及产业化（项目编号：cstc2018jszx-cyztzxX0035）重庆市技术创新与应用示范重大主题专项项目，资助金额 400万，子课题负责人，已结题，2018.01-2019.12

[2]物联网海量连接系统中非正交多址接入技术研究（项目编号：KJQN201800642）重庆市教委科学技术研究项目，资助金额5万，第3参与人，在研，2018.06-2021.07

[3] 基于北斗的低功耗物联网模组开发与产业化（项目编号：cstc2017rgzn-zdyfX0043）重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点研发项，资助金额200万，第5参与人，已结题，2017.10-2019.10

[4] LTE-V 无线传输技术标准化及样机研发验证（项目编号：2016ZX03002019-007）国家重大科技专项，资助金额286.72万，第9参与人，已结题，2016.01-2017.12

[5] TD-SCDMA增强型多媒体终端基带芯片的研发和产业化（项目编号：2009ZX03001-001-02）国家重大科技专项，资助金额1400万，子课题负责人，已结题，2009.01-2010.12

[6] TD-LTE-Advanced 终端基带芯片工程样片研发（项目编号：2012ZX03001-012）国家重大科技专项，资助金额2438.5万，第30参与人，已结题，2012.01-2014.12

[7] TD-LTE 面向商用 TD-LTE/TD，SCDMA/GSM 多模终端基带芯片研发（项目编号：2012ZX03001-012），国家重大科技专项，资助金额1211万，第10参与人，已结题，2011.01-2012.12

[8] 基于LTE-V车联网通信协议关键技术研发及应用，南岸区协同创新项目，资助金额80万，第2参与人，已结题，2015.10-2017.09

研究方向

1.  6G-NTN网络无线资源优化技术

2.  智能超表面技术(RIS/IRS)

3.  物联网无线资源优化技术

科研论文

[1]王茜竹,方冬,吴广富.基于改进稀疏度自适应匹配算法的免授权非正交多址接入上行传输多用户检测[J].电子与信息学报,2020,42(09):2216-2222.

[2]马莉,王茜竹,吴广富,王超.基于NOMA的上行MTC无线资源分配方案[J].计算机工程与设计,2021,42(04):934-941.

[3]宋勇春,王茜竹,高正念.基于HAGA的D2D-NOMA资源分配优化算法[J].计算机工程,2022,48(02):275-280+290.

[4]王茜竹,徐瑞,江德潮,雒江涛.基于多源数据的出行安全时空评价模型研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2019,31(05):618-627.

[5]王茜竹,江德潮,徐瑞.基于SSA-ARMA的公交短时客流实时预测[J].计算机工程与设计,2019,40(05):1489-1494.

[6]王茜竹,韦青霞,杨晓雅,康璐璐.基于组合赋权方法的用户购车倾向评价[J].计算机工程,2019,45(11):303-308.

[7]王茜竹,李楠.大规模MIMO系统的改进RTS信号检测算法[J].计算机工程与应用,2018,54(12):74-79.

[8]王茜竹,邱聪聪.Massive MIMO系统基于子空间的半盲信道估计[J].计算机工程与应用,2018,54(08):91-95.

[9]王茜竹,唐超,吴广富,彭大芹.一种非正交多址接入下行链路信号检测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(05):686-693.

[10]王茜竹,郑建宏,袁圆.MRC-TCP:一种有效的HARQ合并译码方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2007(02):159-162.

[11]王茜竹,郑建宏.TD-SCDMA系统下行链路中的chip级均衡技术[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2006(03):320-322.

招生要求

性格乐观开朗，自信积极；喜欢运动，有团队意识及合作能力，乐于分享；

对科学研究有好奇心和求知欲，喜欢分析探究，有较强的自主学习、解决问题能力；

乐于并善于沟通交流，有较强的中英文写作、口头表达能力；

喜欢数学推导、matlab仿真的同学优先考虑；

通信原理课程成绩优秀的同学优先考虑。

研究团队

                 移动大数据与智能系统创新团队

移动大数据与智能系统创新团队依托新一代信息网络与终端省部共建协同创新中心，主要从事新一代信息网络、大数据与人工智能技术融合创新与系统研发工作。团队现有成员10人，包括教授4人，博士4人，兼职教授3人，包括国家级特聘专家2名，IEEE Fellow 2名，重庆市海外百人2人；在读研究生/博士生近60人。团队负责人为国家科技进步奖获得者、重庆市科技创新领军人才、信息与通信工程学科重庆市学术技术带头人。

团队主要研究方向

l  移动大数据智能

l  未来网络体系架构

l  智能物联网系统

团队科研情况

在移动大数据智能方向，掌握移动网信令和业务监测核心技术，具备高性能数据采集、实时分析以及协议仿真等关键技术能力，所开发三大系列27类通信网络测试仪器仪表和监测系统，在三大运营商比对测试中多次获得技术第一，成功应用在全国30多个省市地区，通信、电力、交通、公共安全等多个行业，为保障国家通信安全、促进行业技术进步、打破该领域国外技术和产品垄断做出重要贡献。面向行业大数据挖掘和城市管理应用，在国内较早研究基于Hadoop平台的移动互联网流量识别、机器学习和深度包解析技术，成功开发出系列移动大数据公共服务模型算法，研发成功北京移动城市区域人流量分析平台、移动大数据分析平台等多个商用产品，为交通、旅游、公安等多个部门提供数据支撑服务，产生重大社会效益。面向智慧城市、工业智能与智慧体育视频大数据分析场景，开展跨摄像头人车追踪、手机屏智能缺陷检测、球员追踪与技战术认知等关键技术研究。

在未来网络体系架构方面，主要开展基于信息中心网络的空天地一体化组网、智能资源调度、算网融合、数据中心智能节能、智能天线等关键技术研究，在研项目有“面向空-地融合车联网的组网架构与高效内容分发机制研究”（国家自科基金面上项目）、“一体化融合网络体系结构总体研究”（国家重点研发计划课题）、“融合数字孪生的数据中心能耗建模与优化”（国家自科基金青年项目）、““基于SIW圆极化赋形阵列的毫米波切换波束天线研究”（国家自科基金青年项目）等。

在智能物联网系统方向，重点围绕智慧城市、特种行业等领域进行专网通信系统以及整体解决方案研发。目前重点与行业头部企业开展物联网模组（重庆市重大主题专项）、多功能安全装备等合作研发。

成果“通信网络测试与优化平台关键技术及其应用”获国家科技进步奖二等奖， “移动通信网信令监测与优化关键技术研究及其应用”获重庆市科技进步一等奖，“现代通信网测试技术及测试仪表的开发与应用”获重庆市科技进步二等奖。团队研究生获“挑战杯”全国总决赛二等奖、中国研究生数学建模竞赛全国一等奖、信息技术应用水平大赛全国特等奖、重庆市创新先进个人、CVPR AI City挑战赛全球第4名等优异成绩。