Profile:

王豪，副教授，硕士生导师，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室通信与信息系统博士，香港理工大学电子与资讯工程学系博士后。目前从事自动驾驶安全、对抗机器学习以及隐私保护等方面的研究工作。主持国家自然科学青年基金、中国博士后基金、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委科学技术研究重点项目、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金等多个科研项目；作为核心骨干参研香港创新科技署创新及科技基金、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等多项重要科研项目。共发表学术论文30余篇，其中以第一或者通信作者身份发表SCI一区和CCF B类以上论文10余篇，申请国家发明专利10余项，其中授权9项，出版专著1部。长期担任国际/国内著名会议和期刊ICDE、TIFS、INS、KBS、WWWJ、COMPJ、C&S、《计算机学报》、《通信学报》等的审稿专家。

Github:whwh456 (CIS)，欢迎自动驾驶安全、对抗机器学习以及隐私保护等方向感兴趣的本科生和硕士生加入实验室！

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                    街景建筑物位置隐私保护

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主持项目（部分）

[1]    国家自然科学青年基金, 24万元，2021.1-2023.12

[2]    中国博士后基金，8万元，2020.12-2022.12

[3]    重庆市自然科学基金, 5万元，2025.7-2028.6    

[4]    重庆市自然科学基金, 10万元，2020.7-2023.6

[5]    重庆市教委科学技术研究计划重点项目,  12万元，2023.7-2026.6

[6]    重庆市教委科学技术研究计划,  4万元，2019.7-2022.6

[7]    武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金, 5万元，2021.1-2022.12

[8]    企业联合开发项目，10万元，2021.6-2022.5 

[9]   重庆市博士后研究项目特别资助，5万元，2022.9-2022.12

[10]   重庆市规划和自然资源局项目，4.48万元，2022.9-2023.9

[11] 重庆市规划和自然资源局项目，5.24万元，2023.9-2024.1

主研项目

[1]    国家重点基础研究发展计划（973计划）子课题，345万元, 2011.1-2015.8

[2]    香港创新科技署创新及科技基金资助项目，460万元, 2020.7-2023.6

[3]    国家自然科学基金面上项目，65万元，2017.1-2020.12

[4]    武汉市应用基础研究计划项目，30万元，2015.8-2017.12

第一/通讯论文（部分）

[1] ADDR: Anomaly Detection and Distortion Restoration  for 3D Adversarial Point Cloud, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2025. （CCF A）

[2] Federated learning communication-efficiency framework via corset construction, The Computer Journal, 2023, 66 (9), 2077-2101. （CCF B）

[3] 冗余数据去除的联邦学习高效通信方法, 通信学报, 2023, 44 (5), 79-93.（一级学报）

[4] Existence identifications of unobserved paths in graph-based social networks, World Wide Web, 2021, 24, 157-173. （CCF B）

[5] Correlated Tuple Release via Differential Privacy, Information Sciences, 2021， 560：347-369.（CCF B）

[6]   A genetic timing scheduling model for urban traffic signal control[J]. Information Sciences, 2021, 576: 475-483.（CCF B）

[7]   CTS-DP: Publishing Correlated Time-Series Data via Differential Privacy, Knowledge-Based Systems, vol.122, 2017, pp.167-179. （中科院一区）

[8]   Differentially Private Publication For Correlated Non-Numerical Data[J]. The Computer Journal, 2021. （CCF B）

[9]  Existence identifications of unobserved paths in graph-based social networks[J]. World Wide Web, 2021, 24(1): 157-173. （CCF B）

[10]  Why current differential privacy schemes are inapplicable for correlated data publishing?[J]. World Wide Web, 2021, 24(1): 1-23. （CCF B）

[11]  Resistance of IID Noise in Differentially Private Schemes for Trajectory Publishing[J]. The Computer Journal, 2020, 63(4): 549-566. （CCF B）

[12]  A Structural Evolution-Based Anomaly Detection Method for Generalized Evolving Social Networks[J]. The Computer Journal, 2020. （CCF B, 高被引）

[13] An optimal differentially private data release mechanism with constrained error[J]. Frontiers of Computer Science, 2022, 16(1): 1-3.（CCF B）

[14] CLM：面向轨迹发布的差分隐私保护方法, 通信学报, vol.38, No.6, 2017, pp.85-96. （一级学报）

专著

[1] 徐正全, 王豪. 《北斗卫星导航系统时空大数据隐私保护》, 湖北科学技术出版社, 2021.

发明专利

[1]    一种关联元组数据的差分隐私发布方法及系统, 2022-01-10, 中国, ZL202011165692.7. (授权发明专利)

[2]    一种轨迹时间模式的差分隐私保护方法及系统, 2021-08-11, 中国, ZL202010858883.5. (授权发明专利)

[3]    一种误差约束条件下的差分隐私保护方法及系统, 2021-10-22, 中国, ZL202010833753.6. (授权发明专利)

[4]    融合时空信息的轨道人流量预测方法及系统, 2022-01-13, 中国, ZL202110541130.6. (授权发明专利)

[5]    一种基于相关性去除的差分隐私数据发布方法及系统, 2016-05-25, 中国, CN201510617903.9. (授权发明专利)

[6]    一种具有给定相关性的拉普拉斯噪声序列生成方法及生成器, 2017-07-11, 中国, ZL201610597162.7. (授权发明专利)

[7]    基于差分隐私的相关性时间序列发布方法及系统, 2018-03-02, 中国, ZL201610859701.X. (授权发明专利)

[8]    一种相关数据差分隐私保护性能的标准化测试方法及装置, 2019-01-14, 中国, CN201910033584.5. (公开发明专利)

[9]   一种基于差分隐私的个性化位置语义发布方法及系统, 2021-04-25, 中国, CN202110449465.5. (授权发明专利)

[10] 基于计算资源逻辑分层的联邦学习通信优化方法及系统, 2021-09-26, 中国, CN202111139211.X. (授权发明专利)

毕业生去向

[1] 李雷(2022)，华为公司

[2] 许加炜(2023)，小米公司Special Offer