博士（后），教授，博士生导师，重庆市学术技术带头人，重庆市高校中青年骨干教师，复杂系统与自主控制重庆市重点实验室主任，复杂系统与仿生控制重庆高校创新团队负责人，重庆市高校“教书育人奖”获得者（全市本科高校5人），重庆市研究生联合培养基地负责人，重庆市课程思政教学名师，重庆邮电大学首批一级骨干教师，文峰传邮学者。国家级一流专业负责人，重庆市一流课程、重庆市精品在线开放课程、重庆市课程思政示范项目负责人。国家重点研发计划重点专项会评专家，国家科技重大项目会评专家，国家自然科学基金通讯评议专家，重庆/上海/广东/四川/山东/河北/云南/广西等地科技评审专家，中国自动化学会科技奖评审专家，中国自动化学会智慧教育专委会委员，IEEE Senior Member。担任IEEE TNNLS、TCYB、TSMCA、TFS、TNSRE和自动化学报等20多种国际国内重要期刊的审稿专家。入选斯坦福全球前2%顶尖科学家，中国知网高被引学者TOP1%。长期从事多模态人机交互与机器人控制、人工智能与智能系统、电力系统优化与控制等方面的研究，作为负责人主持承担国家自然科学基金、中国博士后科学基金、重庆市重大科技项目等科研项目30余项，主持重庆市重大、重点教改项目等省部级教改项目5项。在IEEE TCYB、TNSRE、TCSVT、TIM、TIE、自动化学报等期刊发表学术论文160余篇，获2021年度中国百篇最具影响国内学术论文奖，获《自动化学报》2020年度优秀论文奖（2篇之一）。以第一完成人获授权发明专利37项，10余项研究成果得到转化和应用，出版著作4部，获得仪器仪表学会科技进步一等奖等各级各类奖励10余项。自2008年起招收硕士研究生，2017年起招收博士毕业生，已培养博士硕士毕业生65人，本科毕业设计127人；11名研究生获国家奖学金，获重庆市优秀硕士论文2篇，校级优秀硕士论文14篇。指导研究生获得挑战杯国家级铜奖，研究生数模比赛全国二等奖，研究生电子设计竞赛全国二等奖，2024世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛技术赛一等奖（全国亚军）1项和二等奖1项等国家级科技竞赛奖项20余项。毕业研究生就业去向：华为、字节跳动、腾讯、百度、阿里、高通等高新技术头部企业；长安、赛力斯、中冶赛迪、海康威视等大型行业领头企业；中电科十所、重庆市计量院、重庆市公安局、成都天府新区税务局、各高等院校等机关事业单位。教育经历1. 2004-09至2007/06，重庆大学，控制理论与控制工程，博士2. 1999-09至2002-06，重庆大学，控制理论与控制工程，硕士3. 1995-09至1999-07，重庆大学，机械制造工艺及设备，学士博士后工作经历1. 2009-9 至 2012-4, 重庆市气象局/西南大学科研与学术工作经历1. 2012-11 至 今, 重庆邮电大学, 自动化学院, 教授2. 2007-12 至 2012-11, 重庆邮电大学, 自动化学院, 副教授3. 2003-08 至 2007-12, 重庆邮电大学, 自动化学院, 讲师4. 2002-07 至 2003-08, 深圳市中兴通讯股份有限公司，软件工程师近几年主要成果1）主要学术论文(1)Xianlun Tang, Tianzhu Wang, Xingchen Li, Wenbin Zhu, Xinyi Hong, Xinbo Gao. Temporal fusion dynamically separable graph convolutional network for EEG motion intention decoding based on source information extraction, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73.(2) Xianlun Tang; Yidan Qi; Jing Zhang; Ke Liu; Yin Tian; Xinbo Gao. Enhancing EEG and sEMG Fusion Decoding Using a Multi-Scale Parallel Convolutional Network with Attention Mechanism, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024,32:212-222. (3) Xianlun Tang, Wenbin Zhu, Xinran Liu, Tianzhu Wang, Jingjing Guan, Xiaoyuan Dang. Motor Imagery Brain-Computer Interaction Using Different Modalities of Action Observation, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025,74. (4) Xianlun Tang; Qiao Yang; Deyi Xiong; Ying Xie; Huiming Wang; Rui Li. Improving Multi-Scale Object Detection with Off-Centered Semantics Refinement. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022,32(10):6888-6899.(5) Xianlun Tang; Caiquan Yang; Xia Sun; Mi Zou; Huiming Wang; Motor Imagery EEG Decoding Based on Multi-scale Hybrid Networks and Feature Enhancement, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023,31:1208-1218.(6) Xianlun Tang; Qiao Yang; Xi Zhang; Wuquan Deng; Huiming Wang; Xinbo Gao. A Refinement Method for Single-stage Object Detection Based on Progressive Decoupled Task Alignment, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(5):3383-3394.(7) Xianlun Tang; Xingchen Li; Wei Li, Bohui Hao; Ying Xie; Xiaoyuan Dang. Transfer Learning: Rotation Alignment with Riemannian Mean for Brain-Computer Interfaces and Wheelchair Control, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2023,15(2):487-498. (8) Qing Liu, Xianlun Tang*, Ying Wang, Xingchen Li, Xinyan Jiang, Weisheng Li. Feature Transductive Distribution Optimization for Few-Shot Image Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025,35(3): 2230-2243.(9) Xianlun Tang, Jingxiang Li, Xiaoxuan Li, Haochuan Zhang, Xiaoyuan Dang, Badong Chen. Dual-Stream Hybrid Network Based on Global and Local Spectral Fusion for Decoding EEG and sEMG Fusion Signals, IEEE Sensors Journal, 2025,25(7): 12335-12346. (10) Xianlun Tang; Shifei Wang; Xin Deng; Ke Liu; Yin Tian; Huiming Wang; Xinbo Gao. Graph-based Information Separator and Area Convolutional Network for EEG-based Intention Decoding, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024,16(1): 212-222.(11) Xingchen Li; Xianlun Tang*; Sichao Qiu; Xin Deng; Huiming Wang; Yin Tian. Subdomain Adversarial Network for Motor Imagery EEG Classification Using Graph Data, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024,8(1):327-336. (12) Xianlun Tang; Jing Zhang; Yidan Qi; Ke Liu; Rui Li; Huiming Wang. A Spatial Filter Temporal Graph Convolutional Network for Decoding Motor Imagery EEG Signals, Expert Systems with Applications, 2024,248.(13) Xianlun Tang; Wei Li; Xingchen Li; Weichang Ma; Xiaoyuan Dang; Motor imagery EEG recognition based on conditional optimization empirical mode decomposition and multi-scale convolutional neural network, Expert Systems with Applications, 2020, 149.(14) Xianlun Tang; Zhenfu Yan; Jiangping Peng; Bohui Hao; Huiming Wang; Jie Li; Selective spatiotemporal features learning for dynamic gesture recognition. Expert Systems with Applications, 2021,169. (15) Xianlun Tang; Wang, Ting; Du, Yiming; Dai, Yuyan; Motor imagery EEG recognition with KNN-based smooth auto-encoder, Artificial Intelligence in Medicine, 2019, 101.(16) Xianlun Tang; Bing Zhong; Jiangping Peng; Bohui Hao; Jie Li; Multi-scale channel importance sorting and spatial attention mechanism for retinal vessels segmentation, Applied Soft Computing, 2020, 93.(17) Xianlun Tang; Na Zhang; Jialin Zhou; Qing Liu; Hidden-layer visible deep stacking network optimized by PSO for motor imagery EEG recognition, Neurocomputing, 2017, 234. (18) Xian-Lun Tang; Wei-Chang Ma; De-Song Kong; Wei Li; Semisupervised Deep Stacking Network with Adaptive Learning Rate Strategy for Motor Imagery EEG Recognition, Neural Computation, 2019, 31(5): 919-942.(19) Xianlun Tang, Yuyan Dai, Ting Wang, Yingjie Chen. Short-term power load forecasting based on multi-layer bidirectional recurrent neural network. IET Generation Transmission & Distribution. 2019,13(17): 3847-3854.(20) Xianlun Tang, Yu Xia, Lin Jiang, Deyi Xiong, Lejun Wang, Ying Wang, Dynamic adaptive hierarchical TCN driven by IHOA-VMD optimization for short term load forecasting, Energy, 2025,335.(21) Xianlun Tang, Xiaodong Qian, Jie Li, Binyu Lu, Wuquan Deng, Weisheng Li. Joint stage features modulation for progressive blind face restoration, Applied Soft Computing, 2025,185.(22) Xianlun Tang, Lin Jiang, Yu Xia, Wuquan Deng, Bo Tang, Tianyu Xiang, Hao Zhu, FEAN: A Fragments Embedding and Aligning Network for image-text matching, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026,163.(23) Xianlun Tang; Yuze Tang; Xinran Liu; Haochuan Zhang; Xiaoyuan Dang; Ying Wang; Zihui Xu. Utilizing Semantically Enhanced Self-Supervised Graph Convolution and Multi-Head Attention Fusion for Herb Recommendation, Artificial Intelligence in Medicine, 2025,164.(24) 唐贤伦; 杜一铭; 刘雨微; 李佳歆; 马艺玮; 基于条件深度卷积生成对抗网络的图像识别方法, 自动化学报, 2018, (05)：855-864.2）以第一完成人获授权部分专利 （1）唐贤伦，杨才全，谢颖，李星辰，王世飞，孙霞，王乐君，李锐，王会明；基于EMD数据增强和并行时空卷积模型的运动想象脑电信号识别方法，202210898574X （2）唐贤伦，张艺琼，李洁，刘庆，邹密，邓武权，徐梓辉，王会明，基于关键点检测和头部姿态的疲劳状态检测方法及系统； 202210013760.0 （3）唐贤伦，林鑫，谢颖，罗洪平，黄德军，谢涛，邹密，王会明，徐梓辉，一种多任务级联卷积神经网络的人脸检测方法及系统；202111495330.9 （4）唐贤伦，陆斌宇，邓武权，王乐君，钱小东，万辉，黄健，李伟生，徐梓辉，陈霸东，一种基于区域扩增和位置信息交互的视频行人重识别方法；202310704051.1(5) 唐贤伦，姜吉杰，虞继敏，刘想德，张毅，一种基于改进粒子群算法的多移动机器人编队控制方法，发明专利，申请号：201410076572.8(6) 唐贤伦，刘念慈，张莉，陈龙，刘想德，张毅，基于改进极限学习机的非线性系统逆模型控制方法，发明专利，申请号：201410508005.5(7) 唐贤伦，王福龙，胡向东，非线性前馈与粒子群优化模糊PID结合的风力发电机组变桨距控制方法，发明专利，申请号：201410162896.3(8) 唐贤伦，周家林，刘安静，周冲，彭永嘉，朱俊，张毅，一种融合词向量模型和朴素贝叶斯的查询词改写方法，发明专利，申请号：201510385259.7(9) 唐贤伦，周家林，胡志强，陈瑛洁，郭飞，张毅，张浩. 一种基于文本分布式特征表示的垃圾稿件分类方法，发明专利，申请号：201510809492.3(10)唐贤伦，周冲，周家林，刘庆，张娜，张毅，郭飞，刘想德. 一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，发明专利，申请号：201610049581.7(11) 唐贤伦，周冲，周家林，白银，刘想德，张毅，马艺玮. 一种融合深层和浅层特征的情感分类方法，发明专利，申请号：201610151146.5(12)唐贤伦，张娜，刘庆，刘雨微，蔡军，张毅，郭飞. 一种基于深层堆叠网络的脑电信号特征提取及分类方法，发明专利，申请号：201610993354.X(13)唐贤伦，刘雨微，林文星，昌泉，杜一铭，魏畅. 一种结合DAE和CNN的脑电信号特征提取与分类方法，发明专利，申请号：201710993587.4(14)唐贤伦，李佳歆，万辉，马艺玮，蔡军，黄淼，刘想德. 一种基于词频-逆文档与CRF的文本匹配方法，发明专利，申请号：201810062016.3(15)唐贤伦，伍亚明，虞继敏，万辉，谢涛，魏畅，昌泉. 一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法，发明专利，申请号：201810156983.6(16)唐贤伦，万亚利，熊德意，李佳歆，林文星，魏畅，昌泉，伍亚明. 基于混沌粒子群优化卷积神经网络的中文垃圾邮件识别，发明专利，申请号：201810421422.4(17)唐贤伦，孔德松，邹密，刘行谋，马伟昌，李伟，王婷，彭德光，李锐. 时空特征融合的并行卷积网络运动想象脑电图分类方法，发明专利，申请号：201911241265.X(18)唐贤伦，余新弦，彭德光， 李洁， 徐瑾， 郝博慧， 钟冰， 邹密， 李锐. 基于局部流形正则化的半监督生成对抗网络图像分类方法，发明专利，申请号：2019110236916(19)唐贤伦，孔德松，彭德光，蔡军，谢颖，马伟昌，李伟，王婷，闫振甫，基于卷积-堆叠降噪编码网络的半监督学习图像识别方法，发明专利，申请号：2019104647390(20)唐贤伦，钟冰，李洁，彭德光，李锐，郝博慧，彭江平，李伟，基于轻量级全卷积神经网络的医学图像分割方法，发明专利，申请号：2020102776544(21)唐贤伦，彭江平，谢颖，钟冰，王会明，李鹏华，李锐，彭德光，基于类激活图的半监督遥感影像目标检测和分割方法, 发明专利，申请号：202011268332X(22)唐贤伦，李星辰，王会明，陈霸东，朱楚洪，邓欣，李伟，一种基于黎曼流形坐标对齐的脑电信号域适应方法, 发明专利，申请号：2020113420143(23)唐贤伦，闫振甫，李洁，彭德光，彭江平，郝博慧，朱楚洪，李鹏华，一种基于轻量3D残差网络和TCN的多模态动态手势识别方法，发明专利，申请号：2020114677978(24)唐贤伦，郝博慧，彭德光，钟冰，闫振甫，王会明，张璞，基于无池化卷积嵌入和注意分布神经网络的新闻分类方法，发明专利，申请号：202011443363.4(25)唐贤伦，杨敬明，李洁，熊德意，谢颖，邹密，徐梓辉，王会明，基于自适应降噪训练的推荐方法、系统、电子设备及介质，发明专利，申请号：2021115065225 (26) 唐贤伦；陈洪旭;万辉;谢涛;罗洪平;黄淼;邹密；结合VMD分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测方法，发明专利，申请号：2021115205358 (27)唐贤伦；向文浩；谢颖；张南庆；罗洪平；王会明；徐梓辉；邓武权；李锐；基于改进SMOTE算法的脑电信号样本扩充方法、介质及系统，发明专利，申请号：202111519739X(28) 唐贤伦，罗杨，党晓圆，杨敬明，邓武权，邹密，徐梓辉，李锐；一种结合知网与词林的词语相似度获取方法及系统，20211151016073）著作 (1) 唐贤伦，群体智能与多Agent系统交叉结合—理论、方法与应用，科学出版社，2014(2) 胡向东，唐贤伦，胡蓉，现代检测技术与系统，机械工业出版社，20154）近几年指导研究生获重要奖项(1) 重庆市优秀硕士学位论文，张娜，2018.12(2) 重庆市优秀硕士学位论文，杨峤，2025.03(3) 重庆市创新能力提升先进个人，李伟，2021.06 (4) 国家奖学金，王天助，2024.12(5) 国家奖学金，钟冰，2020.12(6) 国家奖学金，李伟，2020.12(7) 国家奖学金，杨峤，2022.12(8) 国家奖学金，王天助，2022.12(9) 国家奖学金，刘前成，2025.10(10)国家奖学金，夏雨，2025.10