苏祖强
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主要研究方向为大数据与知识挖掘、认知计算、机器学习与模式识别、软件及系统研发等方向。主持和参与包括“基于多状态流形演变机理驱动的风机传动链早期故障预测方法研究”、“融合介观尺度知识表征的认知机器学习理论与方法”在内的国家自然科学基金项目6项、省部级科研项目3项,主持完成企业横向项目近20项,已发表SCI/EI学术论文30余篇,申请国家发明专利30余项,荣获吴文俊人工智能科技进步奖一等1项(4/15)。