苏祖强
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学号:S230231039
学位:硕士学位
学历:硕士研究生
状态:毕业
所学专业:计算机技术
研究方向:机器学习与模式识别
在校时间:2023年9月——2026年6月
毕业去向:北京美团(Meituan)
介绍:回望在重庆邮电大学的这三年,最大的感受是从“学会知识”到“创造知识”的蜕变。刚入学时,我在基于迁移学习的故障诊断方法研究上屡屡碰壁,实验失败是常态。感谢苏祖强导师的点拨,让我明白,科研不仅是智力的比拼,更是韧性的较量。
最后想对师弟师妹说,尽早规划,但不必焦虑。在研一就可以思考自己是适合读博、考公还是去业界,并为之积累相应的成果或实习。其次,一定要多和导师、师兄师姐交流。很多我们以为天大的困难,其实都有解法,不要一个人硬扛。最后,珍惜校园时光,照顾好身体。愿大家都能找到属于自己的节奏。
毕业论文标题:基于通用域迁移学习的旋转机械故障诊断方法研究