Weijing Qi

讲师(高校)   Supervisor of Master's Candidates

Gender:Female

Alma Mater:东北大学

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Degree:Doctoral Degree in Engineering

Status:在岗

School/Department:智通研究院

Business Address:数字图书馆负一楼B113

Contact Information:13287103069

E-Mail:


Current position: Home >> Scientific Research >> Research Field

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Profile:

亓伟敬,博士,文峰副教授,硕导,现为重庆邮电大学智通院智能网络与安全研究室(主任:宁兆龙)核心成员。毕业于东北大学通信与信息系统专业,主要从事无线网络资源优化、车联网信息传输、边缘智能等相关研究。2017-2018年在瑞典隆德大学从事1年的学术研究。作为项目负责人,承担国家青年科学基金项目、工信部重点专项子课题、中国博士后科学基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教育委员会科学技术研究项目、重庆邮电大学科研启动基金项目等8项;作为项目主研,参与国家自然科学基金重大研究计划1项、国家自然科学基金项目2项。以第一作者在国际期刊/会议IEEE WCM、IEEE TVT、IEEE GLOBECOM上发表论文20余篇。此外,以第一完成人获辽宁省自然科学学术成果三等奖1项。

教育经历:

1. 2015-09 2019-07, 东北大学, 通信与信息系统, 博士 (导师:郭磊)

2. 2017-10 2018-10, 隆德大学,  电子信息技术系, 访问博士(导师:Björn Landfeldt

3. 2013-09 2015-06, 东北大学, 通信与信息系统, 硕士 (导师:郭磊)

4. 2009-09 2013-06, 中国矿业大学, 信息工程, 学士

硕士生待遇福利:

1.全程指导并资助学生在国内外高水平学术期刊/会议发表论文;

2. 提供国内一流的实验设备、充足的计算资源及开放协作的科研环境;

3. 参与项目学生每月有固定科研津贴,根据研究成果有额外科研津贴;

4. 尊重学生多元化发展,在完成科研任务的前提下,给予充足的带薪实习或企业实践机会。


硕士生就业去向:

   长安、招商银行、中移动、联通、大专院校、小红书(实习)、九州集团(实习)等。

硕士招生要求:

1. 拥有较强的执行力与独立思考能力,能够主动发现问题并寻求解决方案;

2. 具备良好的英语读写能力,能够熟练阅读外文文献;需掌握至少一门主流编程语言(可读研期间学习掌握);

3. 具有良好的通信与信息系统专业学科背景,掌握基础课程;

4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,心态积极。


欢迎报考,请将个人简历及成绩单发到邮箱:qiwj@cqupt.edu.cn

科研与学术工作经历:

1. 2019-08 至今, 重庆邮电大学, 通信与信息工程学院, 教学科研岗专任教师

2. 2023-11 2024-11, 重庆市发展改革委(联合中国星网网络应用公司), 北斗星网工作组成员

主持或参加的基金项目:

1. 面向智能网联汽车行驶情境理解的边缘资源分配研究, 国家自然科学基金青年项目, 2023-01-01 2025-12-31, 30万元, 主持;

2. 面向异构安全能力的5G安全自动化响应系统工信部2021年产业基础再造和制造业高质量发展专项项目子课题, 2021-09-30 2023-09-29, 150主持;

3. 车联网中基于辅助网元激活的边缘资源分配研究, 重庆市自然科学基金面上项目, 2020-07-01 2023-06-30, 10万元, 主持;

4. 面向自动驾驶环境理解的边缘资源分配研究, 中国博士后科学基金面上项目, 2022-06-01 2022-12-31, 8万元, 主持;

5. 智能驱动的5G车联网边缘资源激活与管理理论, 重庆市教育委员会科学技术研究项目, 2020-10 2022-10, 4万元, 主持;

6. 卫星互联网核心网网络能力高效运用关键技术, 横向项目,  2024-04-20  2025-12-31, 15万元, 主持;

7. 基于边缘节点激活的车联网异构资源智能协同机理, 重庆邮电大学博士启动基金项目, 2020-09-012025-08-31, 50万元, 主持;

8. 空间信息网组网与路由的关键技术研究, 教育部基本科研业务费博士生创新项目, 2017-01 2018-12, 3万元, 主持;

9. 能量收集蜂窝网络中面向移动边缘计算的资源分配理论与方法, 国家自然科学基金面上项目, 2021-01-012024-12-31, 56万元, 核心骨干;

10. 面向大时空尺度的空间信息网络高效组网关键技术研究, 国家自然科学基金重大研究计划, 2015-01 2017-12, 85万元, 核心骨干。

近五年发表代表性论文

1. Weijing Qi, Yiying Zhong, Qingyang Song, Lei Guo, and Abbas Jamalipour, Secondary Network Capacity Optimization for IRS-and WPT-Assisted Symbiotic Radio Systems, IEEE Internet of Things Journal, 2025, doi: 10.1109/JIOT.2025.3532686. (JCR Q1,中科院一区Top);

2. Weijing Qi, Chulong Yang, Qingyang Song, Lei Guo, and Abbas Jamalipour, Minimizing Age of Information for Hybrid UAV-RIS-Assisted Vehicular Networks, IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 10, pp. 17886-17895, 2024. (JCR Q1,中科院一区Top);

3. Lihang Wen, Weijing Qi*, Yufeng Lin, Qingyang Song, Lei Guo and Abbas Jamalipour, “A Dynamic Clustering-Based Hierarchical Federated Learning Scheme in Internet of Vehicles,” IEEE Communications Letters, vol. 28, no. 12, pp. 2935-2939, Dec. 2024. (JCR Q2,中科院三区);

4. Weijing Qi, Qingyang Song, Lei Guo and Abbas Jamalipour, “Energy-Efficient Resource Allocation for UAV-Assisted Vehicular Networks with Spectrum Sharing,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 7, pp. 7691-7702, 2022. (JCR Q1,中科院二区);

5. Weijing Qi, Qingyang Song, Shupeng Wang, Zhe Liu and Lei Guo, “Social Prediction-Based Handover in Collaborative-Edge-Computing-Enabled Vehicular Networks,” IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 9, no. 1, pp. 207-217, Feb. 2022. (JCR Q1,中科院二区);

6. 亓伟敬, 宋清洋, 郭磊. 面向软件定义多模态车联网的双时间尺度RAN切片资源分配[J]. 通信学报, 2022, 43(4): 60-70. (信息通信领域国内T1级高质量科技期刊);

7. Mengru Wu, Weijing Qi*, Junhee Park, Peng Lin, Lei Guo and Inkyu Lee, “Residual Energy Maximization for Wireless Powered Mobile Edge Computing Systems With Mixed-Offloading,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 4, pp. 4523-4528, 2022. (JCR Q1,中科院二区);

8. Weijing Qi, Qian Li, Qingyang Song, Lei Guo and Abbas Jamalipour, Extensive Edge Intelligence for Future Vehicular Networks in 6G, IEEE Wireless Communications, vol. 28, no. 4, pp. 128-135, 2021. (JCR Q1,中科院一区Top);

9. Weijing Qi, Björn Landfeldt, Qingyang Song, et al., Traffic Differentiated Clustering Routing in DSRC and C-V2X Hybrid Vehicular Networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no, 7, pp. 7723-7734, 2020. (JCR Q1,中科院二区);

10. Weijing Qi, Qingyang Song, Xiangjie Kong, et al., A traffic-differentiated routing algorithm in Flying Ad Hoc Sensor Networks with SDN cluster controllers, Journal of the Franklin Institute, vol. 356, no. 2, pp. 766-790, 2019.   (JCR Q1,中科院二区)。

代表性学术奖励:

1. 亓伟敬, 侯维刚, 郭磊, 宋清洋, A Unified Routing Framework for Integrated Space/Air Information Networks, 辽宁省自然科学学术成果奖三等奖, 2017;

2. 物联网通感算资源协同优化关键技术及应用, 中国产学研合作创新成果奖一等奖,  2023.

代表性专利:

1. 亓伟敬、李倩、宋清洋、郭磊, 一种基于车辆数预测的双层蜂窝车联网频谱分配方法, 2022-05-03, 中国, CN202010698737.0 ;  

2. 亓伟敬、刘哲、宋清洋、郭磊, 一种基于车辆轨迹预测的异构车联网切换方法, 2022-03-22,  中国, CN202010783220.1;

3. 亓伟敬、宋清洋、郭磊, 超密度异构融合网络中区分业务类型的传输路径计算方法, 2021-2-19, 中国, ZL201810081745.3;

4. 宋清洋、刘哲、亓伟敬、林鹏、于尧, 一种异构车联网中的智能切换判决方法, 2021-01-27,中国, ZL 202110109945.7;

5. 宋清洋、张茂、亓伟敬, STAR-RIS辅助的车联网SR系统链路优化方法, 2024-05-24, 中国, ZL 202310374732.6

6. 宋清洋、徐桂喜、亓伟敬, 多机协同车联网中轨迹优化和资源分配方法, 2024-05-24, 中国, ZL 202310294776.8

7. 宋清洋、豆舒楠、亓伟敬, 联合IR 技术 SR 技术的物联网链路优化方法及系统, 2023-09-12, 中国, ZL 202210198813.0

8. 宁兆龙、朱帅琦、王小洁、亓伟敬、宋清洋、郭磊, 一种基于强化学习的陆空联合轨迹优化与资源分配方法, 2022-01-25, 中国, ZL 202210089325.6;

9. 陈晗頔、王小洁、宁兆龙、亓伟敬、宋清洋、郭磊、陈博宇, 一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法, 2022-08-02, 中国, ZL 202210921760.0;

10. 宋清洋、田照云、孙巍、亓伟敬, 一种基于IRS的安全无线供电通信网络系统的通信方法, 2024-07-23, 中国, ZL 202210282893.8;

11. 宋清洋、陈维熙、林鹏、亓伟敬, 基于移动边缘计算网络的VR内容缓存方法, 2022-05, 中国, ZL 202110266703.9;

12. 林鹏、马云鹏、宋清洋、亓伟敬, 基于动态请求D2D网络中的协作编码缓存方法, 2022-05, 中国, ZL 202110036543.9.

软件著作权:

1. 宋清洋、亓伟敬、万金鑫、张茂、邓鶱闯、李慧, 安全日志智能分析平台V1.0, 2022-12, 中国, 2023SR0856591.

教材:

       1. 戴翠琴、龚璞、亓伟敬、廖明霞,2025,IT科技英语, 9787302697336,北京:清华大学出版社,25.9万字,规划教材.

指导学生情况:

累计担任15名本科生的小班导师,累计指导本科生毕业设计22人,指导15名学生参加大学生科研训练计划项目4项,联合培养硕士研究生12人,指导硕士生钟旖颖获得国家奖学金。以下列表显示了指导学生获奖及大学生科研训练计划项目情况。

1. 第五届全国高校计算机能力挑战, 全国决赛一等奖, 优秀指导教师2023;

2. 重庆邮电大学大学生科研训练计划:车联网中通感算融合技术研究2024-112026-06;

3. 重庆邮电大学大学生科研训练计划:面向车联网中感知通信一体化系统的资源分配研究, 2023-112025-06;

4. 重庆邮电大学大学生科研训练计划:智能反射表面增强的共生无线电系统优化, 2022-042023-05;

5. 重庆邮电大学大学生科研训练计划:基于NOMA技术的车联网边缘资源智能调度, 2021-042023-05.

教学经历:

1. “微波与卫星通信”,  56学时,本科四年级选修课, 重庆邮电大学;

2. IT科技英语”,  32学时,本科年级选修课, 重庆邮电大学.