大模型语音处理技术研究：
情感语音合成现阶段的研究仍然面临诸多挑战，包括情感特征提取的精准度、情感表达的自然性、情感强度的控制能力、跨语言和跨说话人情感建模的泛化能力等研究。
高质量的情感语音合成，重点解决情感特征捕捉不充分、文本情感信息与语音特征简单融合和情感强度控制能力有限的问题。
毫米波雷达方向：
1. 基于深度学习的FMCW雷达睡眠体征监测
2. 基于毫米波雷达的点云定位技术研究
脑机接口：
脑机应用的体域网多模态信息融合关键技术研究
