蒲巧林，博士/博士后，硕导/博导，副教授，文峰教授（重庆邮电大学文峰青年百人）。2024年入选教育部海外引才专项计划（国家级青年人才），重庆高层次人才C类，2025年和2023年入选重庆市留学回国人员创新创业计划，2022年入选中国科协科技智库青年人才计划。

主要在物联网领域从事研究，包括基于Wi-Fi/5G/视觉图像/声信号/纠缠光量子/惯性测量数据的感知技术（例如目标检测、定位与导航、手势识别、动作识别、身份识别等）。作为项目负责人主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、中国科协科技智库青年人才计划、重庆市博士后研究特别资助（一等）、重庆市自然科学基金、重庆市教委科学研究项目、重庆市教委雏鹰计划等省部级及以上科研项目10余项。在IEEE TMC/ IEEE TVT、IEEE IOT、IEEE TIM、通信学报、IEEE GLOBECOM、 IEEE WCNC等国内外高水平期刊/会议上发表SCI/EI检索论文30余篇，授权国家发明专利10余项。指导学生参与中国研究生电子设计竞赛、CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛、蓝桥杯等科技创新活动获全国二等奖、全国三等奖、西南赛区金奖等奖励10+人次，指导研究生承担重庆市研究生科研创新项目5项。

课题小组多人次获国家奖学金，研究生特等奖学金、研究生一等奖学金等。性格平易近人，小组科研氛围良好，课题经费充足。老师会根据个人特点进行针对性培养，对学术有追求的学生，会手把手指导课题研究及论文发表，对实践有追求的学生可外出实习（但需个人确保毕业工作量达标），期待您的加入。

一、近三年已毕业学生入职单位

  

赛力斯、海康威视、中移物联网 、邮政储蓄银行、烽火通信、东方财富、重庆三峡银行 、长川科技等。

二、主持在研项目：

[1]基于多模态数据 融合与因果推理的人机共融环境高精度定位技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，30万；

[2]基于泛在无线信号与量子信息融合的高精度定位系统研究，中国博士后科学基金面上项目，8万；

[3]基于量子与无线信号融合的军用雷达系统研究，重庆市博士后研究项目特别资助（ 一等资助），20万；

[4]基于时空序列数据与GIS语义协同的定位增强技术，重庆市留学人员回国创 新创业支持计划， 5万；

[5]基于Wi-Fi信号的非接触式目标运动跟踪关键技术研究, 重庆市自然科学基金面上项目，10万；

[6]基于稀疏表征与重构优化的室内定位技术研究，重庆市教委项目科学技术研究项目，4万；

[7]基于多普勒频移的非接触式目标定位技术研究, 重点实验室开放基金—桂林电子科技大学, 5万。

三、代表性论文

[1] Robust Respiratory and Heartbeat Rate Estimation Based on Wi-Fi Beamforming Feedback Information, IEEE Transactions on Mobile Computing, SCI 一区TOP

[2]Large Environment Indoor Localization Leveraging Semi-tensor Product Compression Sensing, IEEE Internet of Things Journal, SCI 一区TOP；

[3]Bayesian Meta-learning: Towards Fast Adaptation in Neural Network Positioning Techniques,  IEEE Internet of Things Journal, SCI 一区TOP；

[4] Smartphone Photography Visual Localization Based on an Improved Siamese Neural Network. IEEE Internet of Things Journal,SCI 一区TOP;

[5] A Novel RIS-aided Indoor Localization in Single Access Point Scenarios via Generative AI. IEEE Internet of Things Journal,SCI 一区TOP;

[6] RIS-Aided Indoor Positioning System Based on Passive Reflective Elements Optimization.  IEEE Transactions on Vehicular Technology, SCI 二区TOP；

[7]A Joint Rogue Access Point Localization and Outlier Detection Scheme Leveraging Sparse Recovery Technique, IEEE Transactions on Vehicular Technology, SCI 二区TOP；

[8]Fingerprint-Based Localization Performance Analysis: From the Perspectives of Signal Measurement and Positioning Algorithm, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. SCI二区TOP;

[9]PaCNN-LSTM: A Localization Scheme Based on Improved Contrastive Learning and Parallel Fusion Neural Network,  IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, SCI二区TOP;

[10] Direct Position Determination Algorithm Towards Coherent Signals in Low SNR Localization Scenarios,  IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. SCI二区TOP.

四、招收研究生专业及研究方向：

博士研究生：信息与通信工程081000（学博），通信工程（含宽带网络、移动通信等）085402（专博）

硕士研究生：信息与通信工程081000 (学硕)，新一代电子信息技术（含量子技术等）085401（专硕）, 通信工程（含宽带网络、移动通信等）085402（专硕）

       

  

2018.9 - 2021.8

香港浸会大学   博士学位

物联网、无线智能感知、通信感知一体化、普适计算、机器学习、量子精密测量技术等

团队名称： 量子精密测量与智能感知技术创新团队 团队介绍： 团队研究领域
团队成员具有较好的合作基础，共同在雷达技术相关领域扎根十余年，通过开展智能信号处理、多源信息融合、定位感知系统软硬件开发等相关工作，解决了雷达技术领域中关于系统可用性、可靠性和有效性的多个理论与工程难题，并完成了从理论创新到原型系统开发，再到典型应用的集成创新和产业推广。目前主要研究领域包括：
量子探测、定位、成像与识别技术
量子保密通信
5G+量子安全加密技术
工业数字化建模及软件开发
毫米波雷达目标探测与识别技术
毫米波雷达生理参数监测及应用开发
RFID定位感知技术
FPGA信号处理
通感一体化理论
射频电路/天线技术
视觉定位技术
Wi-Fi定位技术
5G定位技术


团队环境/氛围
团队自成立以来，每届都吸引了大量优秀学子。在研究生培养过程中，同学们不仅掌握了领域内的专业知识，还注重理论与实践结合，积极参与实验室项目及国家级/省部级科技竞赛并获数十项奖项。每届多名毕业学生在华为、百度、腾讯、阿里、字节跳动、快手等知名企业就业并受到了普遍好评。团队已有多名学生获得美国、香港等知名高校全额奖学金攻读博士学位，培养的博士毕业后不仅有在南洋理工大学做博士后，也有在重庆大学、重庆交通大学等高校任职。
团队学习氛围浓厚，科研条件良好，有足够的空间来展示及培养同学们的能力；此外，各个项目组除了忙碌的科研工作还有轻松愉悦的生活娱乐，让同学们的研究生生活多姿多彩。