个人简介

裴二荣，男，工学博士，重庆邮电大学通信与信息工程学院教授，硕导/博导，2012年毕业于电子科技大学，重庆大学博士后，英国谢菲尔德大学访问学者，重庆邮电大学智能互联与先进仿真创新团队负责人。目前主要从事抗干扰通信、智能通信、5G/6G网络中的资源分配以及无线移动通信技术等方面的研究。近年来主持了来源于国家自然科学基金委、重庆市科委、重庆市教委、中央军科委以及相关企业项目（包括重大项目）多项；发表高质量论文近50篇；申请国家发明专利近50个，授权发明专利30个；获得2021年重庆市科学进步奖一等奖；指导硕士研究生优秀毕业论文2篇；指导研究生获得国家奖学金4人次；指导本科生在“全国大学生FPGA创新设计竞赛”中捧杯（获得一等奖、最佳创意奖、安路科技杯和最佳组织奖）。

一、主要研究方向

1、基于国产化操作系统与计算机平台的通信行为模拟：包括但不限于大规模的组网、MAC层组网协议、路由协议、波形体制(定频、跳频、扩频、扩频结合等)、频谱空间表征、场景信道模拟、调制识别（BPSK、QPSK、16QAM、32QAM等）、电台个体识别、智能抗干扰决策以及智能干扰决策等；

2、认知通信；

3、智能抗干扰通信；

4、认知无线电；

5、无人机通信；

6、5G/6G网络中的资源分配。

二、奖励及人才称号

1、多次获得重庆邮电大学优秀硕士学位论文指导教师；

2、2020第四届全国大学生FPGA创新设计竞赛决赛一等奖、最佳创意奖和安陆科技杯获得者；

3、DCN优秀审稿专家；

4、电子与信息学报优秀审稿专家；

5、蓝桥杯大赛优秀指导教师；

6、重庆市2021年高校课程思政教学名师和团队核心成员；

7、重庆市2021年科技进步奖一等奖获得者。

三、社会兼职

1、中国通信学会第四届通信软件技术委员会委员；

2、国家自然科学基金项目评议人；

3、中国电子学会高级会员；

4、IEEE TCOM，IEEE TWC，IEEE TVT，Computer Networks，China Communications，IEEE IoT，电子学报和电子信息学报等多个国际国内期刊审稿人；

5、国家超高清视频创新中心外聘专家；

6、中国通信学会高级会员；

7、中国通信学会第五届通信软件技术委员会委员；

四、研究生招生要求

面向校内外招收信息与通信工程和电子信息工程硕士研究生(含保研学生)，硕士研究生招生名额6人，博士研究生招生名额1~2人（联系方式：peier@cqupt.edu.cn）。

在本课题组攻读硕士或博士学位，你将拥有：

 (1)本人亲自指导，共同讨论交流并协助完成论文撰写；

 (2)发表国内外高水平论文，以及高水准科研报告的能力；

 (3)和谐的师生、同学关系，团队经常组织团建活动；

 (4)和国际一流专家合作交流的机会(出国联合培养及参加国内外学术会议)；

 (5)优良的科研环境，宽松自由的学习氛围，充足的奖学金以及软件硬件设备资源；

 对学生要求：

   (1)本科成绩优良，性格乐观开朗，具有团队合作意识、较强的自我约束能力，有上进心；

   (2)科研上具有独立研究、分析、解决问题的能力，并且愿意与导师、同学协同工作；

   (3)能够至少保证每天8小时，每周5天的工作时间； 

   (4)要求具有较强的数学分析能力、英文阅读和写作能力强，热爱基础理论研究，耐得住寂寞；

五、历届研究生信息

2013级：韩昊哲（国家奖学金获得者，山西），孙泽华（大连）；

2014级：文程，白丽丽（深圳中兴），李国梁（深圳海能达），张芮铭；

2015级：孟得月（国家奖学金获得者），黄佑林（肄业）；

2016级：江军杰（重庆邮电大学一等奖学金获得者，新华三），程巍，李露（河南移动）；

2017级：鹿逊（重庆邮电大学一等奖学金获得者，合肥紫光展锐），易鑫（重庆大数据中心），刘珊（华为公司）

2018级：杨光财（深圳中兴），荆玉琪（北京京东），王振民（西安电信），朱冰冰（东莞华为公司），周礼能（重庆邮电大学一等奖学金获得者，重庆），张茹（西安闻泰科技）；

2019级：宋伽锐（重庆邮电大学一等奖学金获得者，广州阿里），黄一格（重庆邮电大学一等奖学金获得者，东南大学移动通信国家重点实验室攻读博士学位），徐成义，陶凯（中兴）；

2020级：陈新虎（入读西南交通大学博士生），陈俊林（自贡，考公考编），柳祚勇（北京），倪剑雄（深圳）

2021级：朱奎正(江西移动)，任琛凯(河北移动)，娄宇涵(山东移动)

2022级：杨兰晴（深圳新凯来），邓磊（重庆传音），何侑泽（成都玖桥），刘志强（山东移动），王朋飞（河南移动），王文涛（重庆传音）；abdulbagi(博士生)

2023级：张俊（武汉中信科移动通信技术有限公司），吴博（成都），刘凤婷（上海江波龙），李俊忠（重庆），吉祥慧（桂林长海），陈英杰（南京希奥端）；向镍锌（博士生）

2024级：胡洋，周朝，吴亚东，李宏城，冯祥，钟耀祖；

2025级：龚文洋，朱同希，彭瑞瑞，李响，黄帅，尚超；

2026级：欢迎报考本团队！本团队为研究生提供充足的项目研发岗位和学术研究机会，并有充足的研究经费支持。

 六、代表性成果

2025年：

[1]E. Pei, X. Chen, N. Xiang, C. Ren and Y. Li, "Joint 3-D Trajectory and Resource Optimization in Licensed and Unlicensed Spectrum for D2D-Underlaid UAV C

ommunication Systems," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 14, pp. 28743-28757, 15 July15, 2025, doi: 10.1109/JIOT.2025.3568055.

[2]Yonggang Li, Zhili Xiao, Ang Gao, Weinong Wu, Errong Pei, Hierarchical influential node identification in multi-agent networks based on triangular recursive compression. 

Knowl. Based Syst. 317: 113434 (2025)

[3] 裴二荣, 吉祥慧, 孙远欣, 黎伟， 一种结合波束成型的正交时频空迭代双重最大比值合并检测算法，电子与信息学报， 2025, 47(7): 2089-2097. doi: 10.11999/JEIT241035 

[4][1] ERRONG PEI； Chenkai;Niexin Xiang. Resource allocation and trajectory optimization for air-ground MEC systems with dual connectivity in unlicensed spectrum[J]. Ad Hoc Networks, 2025, 182: Article 104098. DOI:10.1016/j.adhoc.2025.104098.

[6] *******验证平台研制，中央军科委，60万；

[7] *******模型库，中央军科委，35万

2024年：

[1] 裴二荣, 陈新虎, 陈琪美, 孙远欣, 黎伟. 基于全频谱共享的三维轨迹和功率优化方法[J]. 电子与信息学报, 2024, 46(3): 835-847. doi: 10.11999/JEIT230261

[2]裴二荣, 娄宇涵, 李永刚, 黎伟. 一种面向多任务的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化研究[J]. 电子与信息学报, 2024, 46(7): 2748-2756. doi: 10.11999/JEIT230974

[3]Errong Pei, Xinhu Chen, Lin Zhang, Yun Li, Resource and trajectory optimization for UAV-assisted MEC communication systems over unlicensed spectrum band, Ad Hoc Networks, Volume 163, 2024, 103608, ISSN 1570-8705, https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2024.103608.  (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570870524002191)

[4]  Abdulbagi Elsanousi, Errong Pei, Khaleel Mershad, Proactive blockchain deployment mechanism in resource-constrained rate-splitting multiple access IoT networks. Internet Things 27: 101328 (2024)

[5] Errong Pei, Chenkai Ren, Wei Li, Qimei Chen, Bingguang Deng, Jiarui Song, Performance analysis for MU-MIMO enabled LTE-U networks coexisting with D2D and WiFi network, digital Communications and Networks, Volume 10, Issue 5, 2024, Pages 1289-1296.

2023年：

[1]E. Pei, Y. Huang, L. Zhang, Y. Li and J. Zhang, "Intelligent Access to Unlicensed Spectrum: A Mean Field Based Deep Reinforcement Learning Approach," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 4, pp. 2325-2337, April 2023, doi: 10.1109/TWC.2022.3210955. ( JCR分区：Q1，中科院分区：1区)

[2]裴二荣, 陈新虎, 张泰, 邓炳光, 孙远欣. 捕获效应对LTE授权辅助接入网络的影响[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(3): 1083-1093. doi: 10.11999/JEIT211450

[3]邓炳光, 徐成义, 张泰, 孙远欣, 张蔺, 裴二荣. 基于多智能体深度强化学习的D2D通信资源联合分配方法[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(4): 1173-1182.

[4]冯琳琳, 张治中, 胡昊南, 裴二荣, 李云. 一种基于随机几何理论的RIS辅助PD-NOMA网络物理层安全增强方法[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(10): 3631-3639. doi: 10.11999/JEIT221102

[5]L.Feng, Z. Zhang, H. Hu, E. Pei and Y. Li, "Spatial modeling and reliability analyzing of reconfigurable intelligent surfaces-assisted Fog-RAN with repulsion," in China Communications, vol. 20, no. 12, pp. 142-155, Dec. 2023, doi: 10.23919/JCC.ea.2022-0199.202302.

2023年以前：

[1]E. Pei, X. Lu, B. Deng, J. Pei and Z. Zhang, "The Impact of Imperfect Spectrum Sensing on the Performance of LTE Licensed Assisted Access Scheme," in IEEE Transactions on Communications, vol. 68, no. 3, pp. 1966-1978, March 2020. ( JCR分区：Q1，中科院分区：1区)

[2]E. Pei, J. Jiang, L. Liu, Y. Li and Z. Zhang, "A Chaotic Q-learning-Based Licensed Assisted Access Scheme Over the Unlicensed Spectrum," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 10, pp. 9951-9962, Oct. 2019. ( JCR分区：Q1，中科院分区：2区)

[3]E. Pei and J. Jiang, "Performance Analysis of Licensed-Assisted Access to Unlicensed Spectrum in LTE Release 13," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 2, pp. 1446-1458, Feb. 2019. ( JCR分区：Q1，中科院分区：2区，引用次数28次)

[4]E. Pei, L. Zhou, B. Deng, X. Lu, Y. Li and Z. Zhang, "A Q-Learning Based Energy Threshold Optimization Algorithm in LAA Networks," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 7, pp. 7037-7049, July 2021, doi: 10.1109/TVT.2021.3080832. ( JCR分区：Q1，中科院分区：2区)

[5]E. Pei, L. Li, W. Cheng and J. Jiang, "An Energy Efficient Spectrum Sensing Algorithm in EH-HCRSN," in IEEE Access, vol. 6, pp. 63021-63032, 2018. ( JCR分区：Q1，中科院分区：2区)

[6]E. Pei, J. Pei, S. Liu, W. Cheng, Y. Li and Z. Zhang, "A Heterogeneous Nodes-Based Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy in Cognitive Radio Sensor Network," in IEEE Access, vol. 7, pp. 132010-132026, 2019. ( JCR分区：Q1，中科院分区：2区)

[7]E. Pei, D. Meng, L. Li and P. Zhang, "Performance Analysis of Listen Before Talk Based Coexistence Scheme Over the Unlicensed Spectrum in the Scenario With Multiple LTE Small Bases," in IEEE Access, vol. 5, pp. 10364-10368, 2017. ( JCR分区：Q1，中科院分区：2区)  

[8]E. Pei, S. Wang and Z. Zhang, "Capacity and Optimal Power Allocation for Spectrum-Sharing with Primary Transmission Consideration in Fading Channels," in IEEE Communications Letters, vol. 15, no. 4, pp. 389-391, April 2011. (JCR分区：Q1,中科院分区：3区，他引次数40次)

[9]E. Pei, H. Han, Z. Sun, et al. LEAUCH: low-energy adaptive uneven clustering hierarchy for cognitive radio sensor network[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2015, 2015(1): 1-8. (JCR分区：Q2，中科院分区：3区，他引用次数50次)

[10]E. Pei, B. Shen, F. Cheng, et al. Optimal Sensing Time and Power Allocation in Dynamic Primary-User Traffic Model Based Cognitive Radio Networks[J]. IEICE Transactions on Communications, 2014, 97(1): 196-203. (JCR分区：Q3，中科院分区：4区)

[11]E. Pei, X. J, F. Cheng. Utility Based Cross-Layer Resource Allocation in Multiuser OFDM-Based Cognitive Radio Systems. IEICE Transactions on Communications, 2013, 96(2): 677-680. (JCR分区：Q3，中科院分区：4区)

[12] 裴二荣，易鑫，D2D辅助的NB-IoT中能耗和传输成功率的最优折中，电子信息学报，Vol. 42, No. 12, 2020 （EI收录期刊）

[13] Pei E ,  Wang S ,  Zhang Z. Actual implementation of spectrum-sharing systems in rayleigh fading channels~[J]. 高技术通讯：英文版, 2012, 18(2):6. （EI收录期刊）

[14] E. Pei, Y. Huang and Y. Li, "A Deep Reinforcement Learning Based Spectrum Access Scheme in Unlicensed Bands," 2021 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICCWorkshops50388.2021.9473773. （EI收录）

[15] E. Pei, B. Zhu and Y. Li, "A Q-learning based Resource Allocation Algorithm for D2D-Unlicensed communications," 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448909. （SCI收录）

[16] E. Pei, Z. Wang and Y. Li, "An adaptive uplink resource allocation algorithm in NB-IoT," 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448883. （SCI收录）

[17] E. Pei, L. Zhou, B. Deng, Y. Cheng and Y. Li, "Modeling and Analyzing LTE Licensed Assisted Access Network with Capture Effect," 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448965. （SCI收录）

[18] E. Pei, R. Zhang and Y. Li, "Research on Energy Saving Mechanism of NB-IoT Based on eDRX," 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9449020. （SCI收录）

[19] E. Pei and G. Yang, "A Deep Learning based Resource Allocation Algorithm for Variable Dimensions in D2D-Enabled Cellular Networks," 2020 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), 2020, pp. 277-282, doi: 10.1109/ICCC49849.2020.9238799. （SCI收录）

[20] E. Pei and D. Meng,  The Listen before Talk based coexistence performance analysis over the unlicensed spectrum under multiple LTE small basesMOBIMEDIA 2017 - 10th EAI International Conference on Mobile Multimedia Communications （SCI收录）

[21]E. Pei, S. Wang and Z. Zhang, "Energy-Efficient Power Allocation for OFDM-Based Cognitive Radio Systems with Imperfect Spectrum Sensing," 2011 7th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 2011, pp. 1-3, doi: 10.1109/wicom.2011.6036682. （他引次数90次）

[22] Pei E, Sheng W, Zhang Z. "Gross profit maximization and optimal power allocation for spectrum-sharing based on elastic controllable interference in Rayleigh fading channels," 2010 IEEE Youth Conference on Information, Computing and Telecommunications, 2010, pp. 85-88, doi: 10.1109/YCICT.2010.5713051.（EI收录）

七、科研项目

2024年：

（1）面向复杂通信场景的免授权频段智能共生理论和方法 (KJZD-M202400602, 20万), 重庆市教委科学技术重大项目, 2024.10.01 – 2027.9.30, 主持.

（2）基于空间复用的免许可毫米波频谱共享理论和方法(CSTB2024NSCQ-MSX0731, 10万), 重庆市自然科学基金面上项目, 2024.7.01 – 2027.6.30, 主持.

2024年以前

1.面向物联网应用的基于认知功能与传感器节点分离的认知传感器网络关键技术研究 (No. 61379159)，国家自然科学基金项目，2014-01至2017-12 ，75万，主持；

2.重庆市技术创新与应用发展专项（重点项目，编号：S2022-01N），无人蜂群*********评估研究，50万，2021-1至2023-12，主持；

3.重庆市教委项目科学技术研究项目（重点项目），面向6G移动通信系统的免授权频谱智能接入理论与技术研究，10万，2020.1-2022.12，主持；

4.LTE和Wi Fi 在免授权频段的共存：频谱有效的适应性共存机制研究（cstc2018jcyjA0645），重庆市基础科学和前沿探索研究，2018-06至2021-05，10万，主持；

5.异质节点分离的认知传感器网络基础理论和技术研究，重庆市博士后特别资助项目，2013-10至2015-10，15万，主持；

6.认知无线电网络资源优化分配研究（2013M542262），博士后基金，2013-9至2015-9，5万，主持；

7.基于认知节点和传感器节点分离的认知传感网络理论基础及关键技术研究，2013-6至2017-6，5万，主持；

8.面向装备体系可靠性的****机理与模型研究（61400020109），总装备部国防预研项目，2019-9至2021-9，50万，排名第二；

9.网络信息体系理论方法研究（61401310105，S2017-07N），总装备部，2016-9至-2018-9，50万，排名第二；

10.密集异构Macr o- f emt o蜂窝网络能效优化关键技术研究 (No. 61671096) 国家自然科学基金项目，2017-01至2020-12，60万，排名第三；

11.超密集异构蜂窝网能效优化关键技术研究（cs t c2017j cyj B0195），重庆市基础科学和前沿探索研究（重点），2017-06至2020-05，15万，排名第三；

12.基于Web的无线泛在业务环境体系架构、关键技术研究与演示验证 (2012ZX03005008)，新一代宽带无线移动通信网科技重大专项，2012-1至-2014-12，72.93万，排名第二；

13.未来无线网络组网与核心网研究、开发与合作 (No.: S2010GR0902)，中国-欧盟科技合作项目，2010-1至2012-12，9万，排名第二；

14.TD-LTE-Advanced大容量MIMO技术应用和验证，新一代宽带无线移动通信网，2015-1至2016-12， 50万，排名第二；

2008.9 -- 2012.6
电子科技大学       工学博士