苗建国，博士/博士后，重庆邮电大学自动化学院教师，硕士研究生导师，二级创新工程师。担任第13届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议出版主席、国际MST期刊专栏客座主编、重庆大学学报专栏客座主编、INSTRUMENTATION期刊青年编委等，曾在四川大学、山东大学、新加坡国立大学进行学习，在成都光学精密工程研究中心、武警警官学院、美的集团参与实践。目前主要研究方向为：深度学习与模式识别、大数据挖掘、重大装备智能检测与运维、孪生计算与数字化创新方法，目前，以唯一第一/通讯作者发表SCI/EI高水平论文20余篇，授权发明专利3项。长期担任IEEE sensor journal、IEEE TIM、KBS、RESS等国外SCI期刊审稿专家。

一、研究方向：

深度学习与模式识别、大数据挖掘与多模态数据融合、重大装备智能检测与运维、储能设备退化预测与健康管理、孪生计算与数字化创新设计等

二、科研项目：

主持重庆市技术创新与应用发展专项重大项目子课题1项、主持重庆市教育委员会科学技术研究项目1项、主持人工智能四川省重点实验室开放基金项目1项，参与国家重点研发计划、国家面上基金和省部级基金10余项。