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个人信息:Personal Information
讲师(高校) 硕士生导师
性别:女
毕业院校:清华大学
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士
在职信息:在职
所在单位:通信学院
办公地点:重邮信科楼1606
联系电话:liuyin@cqupt.edu.cn
电子邮箱:
联系方式Other Contact Information
邮箱 :
个人简介:Personal Profile
个人简介:
柳银,重庆垫江人,讲师,信号与信息处理重庆市重点实验室及重庆邮电大学智能多媒体处理研究中心成员。2017年7月获四川大学工学学士学位和四川大学吴玉章荣誉学位,2022年7月获清华大学生物医学工程系工学博士学位。主要从事听觉、声学信号分析、语音音频信号处理、医学时序分析、医学图像分析、脑电神经精神疾病诊断、深度学习等方向的研究。在IEEE TIFS、Ear and Hearing、Trends in Hearing、Journal of Speech Language and Hearing Research等信息安全、听力学与言语病理学、语言学领域内具有国际影响力的期刊上以第一作者/学生第一作者发表SCI论文7篇,在IEEE EMBC生物医学工程领域内顶级会议上发表EI论文1篇。
研究领域:
(1)听觉、脑疾病智能辅助诊断,(2) 听觉、声学信号检测与分析,(3)医学时序分析,(4)医疗大数据分析与挖掘,(5)医学图像分析,(6)声学环境感知等。
与国内外多所知名高校和医院,包括美国西北大学、清华大学、首都医科大学附属北京同仁医院、中国人民解放军总医院、重庆医科大学儿童医院等保持紧密合作关系。
学习和工作经历:
2022.07— 至今 重庆邮电大学,通信与信息工程学院,讲师
2024.05-2024.08 加拿大不列颠哥伦毕业大学(UBC),教育学院,访问学者
2017.09—2022.06 清华大学,医学院生物医学工程系,博士(推免直博)
2013.09—2017.06 四川大学,电气信息学院/吴玉章学院,本科
代表性论文:
Yin Liu, Borui Jiang, Hongqing Liu, et al. A Novel Earprint: Stimulus-Frequency Otoacoustic Emission for Biometric Recognition[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023.(中科院一区Top)
Yin Liu, Qin Gong. Deep learning models for predicting hearing thresholds based on swept-tone SFOAEs. Ear and Hearing, 2023: 10-1097.(中科院一区Top)
Qin Gong (导师), Yin Liu, Zewen Peng. Estimating Hearing Thresholds from Stimulus-Frequency Otoacoustic Emissions. Trends in Hearing.,2020,24.(中科院一区Top)
Yin Liu, Runyi Xu, Qin Gong. Human auditory-frequency tuning is sensitive to tonal language experience. Journal of Speech, Language and Hearing Research.2020,63(12):4277-4288.(中科院一区)
Yin Liu, Runyi Xu, Qin Gong. Maximizing the ability of stimulus-frequency otoacoustic emissions to predict hearing status and thresholds using machine learning models. International Journal of Audiology. 2020,60(4): 263-273.
Qin Gong (导师), Yin Liu, Runyi Xu et al. Objective assessment system for hearing prediction based on stimulus-frequency otoacoustic emissions. Trends in Hearing.2021, 25.(中科院一区Top)
Yin Liu, Fei Ji and Qin Gong, “Analyzing Stimulus-frequency Otoacoustic Emission Fine Structure Using an Additive Model,” 2020 42nd EMBC, Montreal, QC, Canada, 2020, pp. 960-963.
Ling He (导师), Yin Liu, Heng Yin, Junpeng Zhang, Jing Zhang, Jiang Zhang. Automatic initial and final segmentation in cleft palate speech of Mandarin speakers. Plos One. 2017,12(9).
主持、参与纵向科研项目:
国家自然科学基金青年科学基金项目,62301096,基于耳声发射产生源特性和时频域表征的客观听力检测技术研究,30万,2024/01/01-2026/12/31,国家级,主持
重庆市自然科学基金面上项目,CSTB2023NSCQ-MSX0659,基于不同产生源耳声发射的深度时频表征的听力检测技术研究,10万,2023/07/01-2026/6/30,省部级,主持
重庆市教委青年科研项目,KJQN202400632, 基于DPOAE分解机制和深度学习的耳蜗损伤定量检测研究,8万,2024/10/01-2027/9/30,省部级,主持
重庆邮电大学科研启动基金项目,基于耳声发射时频域表征的客观听力检测技术研究,2023/06/01-2028/05/31,50万,校级,主持
重庆邮电大学2023年度前沿交叉信息科学自由探索计划课题,面向临床大数据的听性脑干反应阈值智能检测技术研究,2024/01/01-2024/12/31,校级,主持
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61871252, 刺激频率耳声发射的产生机制及临床应用关键技术的研究, 2019/01/01-2022/12/31, 国家级, 参与
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 基于动态不确定性建模的牙齿图像个性化分割方法, 2025/01/01-2028/12/31, 国家级, 参与
国家科技部, 国家重点研发计划课题, 支持机器学习自动化的元学习理论与应用, 2022/12-2027/11,国家级,参与
主持、参与横向科研项目:
联想集团横向项目,基于音频输入信号的环境感知研究,90.75万, 2025/2-2026/2, 承担
联系方式
邮箱:liuyin@cqupt.edu.cn

