个人简介

 柳银，博士，重庆垫江人，文峰副教授，重庆邮电大学文峰青年百人。信号与信息处理重庆市重点实验室及重庆邮电大学智能多媒体处理研究中心成员。2017年7月获四川大学工学学士学位和四川大学吴玉章荣誉学位，2022年7月获清华大学生物医学工程系工学博士学位。主要从事听觉、声学信号分析、语音音频信号处理、医学时序分析、医学图像分析、脑电神经精神疾病诊断、深度学习等方向的研究。在IEEE JBHI、IEEE TIFS、IEEE TNSRE、Ear and Hearing、Trends in Hearing、Journal of Speech Language and Hearing Research、Biomedical Signal Processing and Control,等医学信息、信息安全、听力学与言语病理学、语言学领域内具有国际影响力的期刊上以第一作者/学生第一作者发表SCI论文13篇，在IEEE EMBC生物医学工程领域内顶级会议上发表EI论文1篇。申请/授权发明专利4项。担任ICME、IEEE Access、Computational and Structural Biotechnology Journal等高水平期刊或会议审稿人。 

长期从事（1）听觉、脑疾病智能辅助诊断，(2) 听觉、声学信号检测与分析，（3）医学时序分析，（4）医疗大数据分析与挖掘，（5）医学图像分析，（6）声学环境感知等、（7）智能音频分析等方向的研究。与国内外多所知名高校和医院，包括澳大利亚国家声学实验室、美国西北大学、清华大学、首都医科大学附属北京同仁医院、中国人民解放军总医院、重庆医科大学儿童医院等保持紧密合作关系。

学习和工作经历

2022.07— 至今   重庆邮电大学，通信与信息工程学院，讲师

2024.05— 2024.08  加拿大不列颠哥伦毕业大学（UBC），教育学院，访问学者

2017.09—2022.06 清华大学，医学院生物医学工程系，博士（推免直博）

2013.09—2017.06 四川大学，电气信息学院/吴玉章学院，本科

代表性论文

[1] Liu Yin (柳银), Deng Jiaojiao, Xu Runyi, Zhou Yi. A Graph Convolutional Network with Pretrained Features and Iterative Polar Coordinate Attention for Cross-Subject EEG-based Neuropsychiatric Diagnosis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Accept. 2026.[中科院一区TOP]

[2] Liu Yin (柳银), Xu Weicheng, Song Tiecheng, Fu Xinxing, Sun Huanghong, Qin Anyong, Yang Feng, Gao Chenqiang. A Deep Learning Model for Automatic Thresholding of Auditory Brainstem Responses: Multi-Center and Multi-Species Validation. Ear and Hearing, Accept. 2026.[中科院一区]

[3] Liu Y (柳银), Xiang Lingjie, Li Qiang, Li Kangkang, Fu Xinxing, Zhao Yu, Qin Anyong, Zhao Yue, Gao Chenqiang, Li Jing. An Interpretable Deep Learning Framework Based on Time–Frequency Analysis for Automated  Auditory Brainstem Response Detection. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 112: 108609. [中科院二区]

[4] Liu Yin (柳银), Deng Jiao, Xu Runyi, Zhou Yi. STCWTNet: Spatio-temporal channel-wise transformer network for interpretable cross-subject mild cognitive impairment detection using EEG signals. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 118: 109564. [中科院二区]

[5] Liu Y (柳银), Sun Huanghong, Li Qiang, Li Kangkang, Fu Xinxing, Zhu Hao, Song Tiecheng, Zhao Yue, Wang Tiantian, Gao Chenqiang. Derivative-Guided Dual-Attention Mechanisms in Patch Transformer for Efficient Automated Recognition of Auditory Brainstem Response Latency. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025, 33: 1863-1875. [中科院一区]

[6] Liu Yin (柳银), Xiang Lingjie, Li Qiang, Li Kangkang, Yang Yihan, Wang Tiantian, Qin Yuting, Fu Xinxing, Zhao Yu, Gao Chenqiang. Comparison of Deep Learning Models for Objective Auditory Brainstem Response Detection: A Multicenter Validation Study. Trends in Hearing, 2025, 29. [中科院一区]

[7] Liu Yin (柳银), Gong Qin. Deep learning models for predicting hearing thresholds based on swept-tone SFOAEs. Ear and Hearing, 2024, 45(2): 465-475. [中科院一区TOP]

[8] Liu Yin (柳银), Jiang Borui; Liu Hongqing; Zhao Yu; Xiong Fen; Zhou Yi. A novel earprint: stimulus-frequency otoacoustic emission for biometric recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18:5484-5494. [中科院一区TOP]

[9] Gong Qin (博导), Liu Yin (柳银), Xu Runyi, Liang Dong, Peng Zewen, Yang Hongao. Objective assessment system for hearing prediction based on stimulus-frequency otoacoustic emissions. Trends in Hearing, 2021, 25. [中科院一区TOP]

[10] Gong Qin (博导), Liu Yin (柳银), Peng Zewen. Estimating hearing thresholds from stimulus-frequency otoacoustic emissions. Trends in Hearing, 2020, 24. [中科院一区TOP]

[11] Liu Yin (柳银), Xu Runyi, Gong Qin. Maximising the ability of stimulus-frequency otoacoustic emissions to predict hearing status and thresholds using machine-learning models. International Journal of Audiology, 2021, 60(4): 263-273.

[12] Liu Yin (柳银), Ji Fei, Gong Qin. Analyzing stimulus-frequency otoacoustic emission fine structure using an additive model. 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE EMBC in conjunction with the 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society. IEEE, 2020. [生物医学工程顶会，EI收录]

[13] Ling He (导师), Yin Liu, Heng Yin, Junpeng Zhang, Jing Zhang, Jiang Zhang. Automatic initial and final segmentation in cleft palate speech of Mandarin speakers. Plos One. 2017，12(9).

主持、参与纵向科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62301096，基于耳声发射产生源特性和时频域表征的客观听力检测技术研究，30万元，2024/01–2026/12，国家级，主持

[2] 中国博士后科学基金委员会，面上资助项目，专家知识引导的自监督听性脑干反应智能解析方法研究，8万元，2025/08–2026/12，国家级，主持

[3] 重庆市自然科学基金，面上项目，CSTB2023NSCQ-MSX0659，基于不同产生源耳声发射的深度时频表征的听力检测技术研究，10万元，2023/07–2026/06，省部级，主持

[4] 重庆市教育委员会，青年科研项目，KJQN202400632，基于DPOAE分解机制和深度学习的耳蜗损伤定量检测研究，8万元，2024/10–2027/09，省部级，主持

[5] 重庆市博士后科研项目，特别资助，基于自监督学习和专家知识嵌入的听性脑干反应智能解析技术研究，5万元，2025/04–2027/04，省部级，主持

[6] 重庆邮电大学，科研启动基金项目，基于耳声发射时频域表征的客观听力检测技术研究，50万元，2023/06–2028/05，校级，主持

[7] 重庆邮电大学，前沿交叉信息科学自由探索计划课题（2023年度），面向临床大数据的听性脑干反应阈值智能检测技术研究，2024/01–2024/12，校级，主持

[8] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61871252，刺激频率耳声发射的产生机制及临床应用关键技术的研究，2019/01–2022/12，国家级，参与

[9] 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于动态不确定性建模的牙齿图像个性化分割方法，2025/01–2028/12，国家级，参与

[10] 国家科技部，国家重点研发计划课题，支持机器学习自动化的元学习理论与应用，2022/12–2027/11，国家级，参与

主持、参与横向科研项目

联想集团横向项目，基于音频输入信号的环境感知研究，90.75万, 2025/2-2026/2, 承担

人才培养

[1] 2026级硕士研究生孙**、向**获2025年研究生国家奖学金。

[2] 2026级硕士研究生邓**签约深圳字节跳动研发岗，孙**获深圳华为Offer。

指导学生竞赛获奖

• （2025-08）以唯一指导教师指导本科生获中国机器人及人工智能大赛国家级一等奖。

• （2024-08）以唯一指导教师指导本科生获华数杯全国大学生数学建模竞赛国家级一等奖。

• （2023-12）以唯一指导教师指导本科生获MathorCup高校数学建模挑战赛国家级一等奖。

• （2025-06）以唯一指导教师指导本科生获蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛国家级优秀奖。

• （2025-05）以唯一指导教师指导本科生获蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省市级一等奖。

• （2025-05）以唯一指导教师指导本科生获蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省市级二等奖。

• （2025-04）以唯一指导教师指导本科生获中国机器人及人工智能大赛省市级二等奖。

• （2024-04）以唯一指导教师指导本科生获蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省市级二等奖。

• （2024-04）以唯一指导教师指导本科生获MathorCup高校数学建模挑战赛省市级二等奖。

• （2024-04）以唯一指导教师指导本科生获MathorCup高校数学建模挑战赛省市级三等奖。

• （2024-04）以唯一指导教师指导本科生获MathorCup高校数学建模挑战赛省市级三等奖。

研究生招生说明

面向校内外招收学术学位硕士生（0810 信息与通信工程）、专业学位硕士生（085401 新一代电子信息技术）。

欢迎相关专业优秀学生报考，希望你：

• 身心健康、积极向上

• 具有较好的数理基础、编程能力、英语读写能力

• 具有强烈的求知欲望和科研热情

有意向的同学请邮件联系: liuyin@cqupt.edu.cn