刘亮，计算智能及信息处理专业博士，重庆邮电大学副教授，硕士生导师。英国埃克塞特大学(University of Exeter)计算机系访问学者(2021.4-2022.4)，中国计算机学会（CCF）高级会员，ACM重庆分会执行委员会委员。主要从事边缘智能计算、空天地一体化网络资源协同分配，多模态数据处理，智慧医疗等方面的研究，具有多年行业应用软件开发经验。主持及参与国家自然科学基金项目、省部级基金项目10余项，主持企业横向项目20余项。近年来以第一作者/通讯作者在TMC、TNSM、EAAI、CN、CCPE等外文期刊及、通信学报、电子与信息学报等国内期刊发表论文50余篇，申请及获批发明专利20余件，出版专著2部，参编教材6部。获重庆邮电大学教学成果奖一项，IEEE NAS 国际会议杰出服务贡献奖一项。

Resume: https://orcid.org/0000-0002-9407-7687

近三年指导学生获奖情况：

1. 2025年12月，三位研二同学获得“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛 国赛 一等奖，毕业就业时，可直接免笔试进入华为部门面试环节。

2. 2025年指导学生获校优秀本科毕业设计论文二等奖一项。

3. 2024、2025届研究生获特等奖学金（2万）、一等奖学金（1万）各一项，二等奖学金若干。

4. 2024年12月指导学生参加2024睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)-CAIP信息技术创新赛道云平台技术与应用赛项获全国总决赛二等奖。

5. 2024指导学生参加第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业入才大赛5G全网规划与建设大学组获全国总决赛二等奖。

6. 2024年9月指导学生获第二十六届中国机器人及人工智能大赛国赛三等奖。

7. 2024年8月指导学在2024年第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛中,荣获研究生组二等奖（国甲）。

8. 2024指导学生获第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛 重庆市银奖（国甲）。

9. 2024年9月指导学生获第二十六届中国机器人及人工智能大赛重庆赛区二等奖（国甲）。

10. 2024年8月指导学生在第三届全国高校计算机技能竞赛Java 赛项荣获二等奖。17:53:02

11. 2024 指导学生获中国国际大学生创新大赛（2024）重庆赛区银奖（国甲）。

12. 2024 指导学生获中国国际大学生创新大赛(2024)主赛道校赛暨2024年重庆邮电大学”江南之星”创新创业大赛 金奖。

13. 2024 指导学生获第二十六届中国机器人及人工智能大赛重庆赛区二等奖（国甲）。

14. 2024 指导科研训练计划项目《基于Serverless的端边云协同应用部署研究与实践》一项。
    

15. 2023 指导学生研发《"温故而智新"—基于云边协同和联邦学习的医用级体温及摔倒监测系统》获利龙创新创业学子基金一等奖（第一名，奖金1万元）、互联网+重邮银奖。

16. 2022 指导大学生科研训练计划项目一项。

17. 指导蓝桥杯软件大赛第八届至第十五届，获国赛一等奖2项，二等奖3项，三等奖5项，优秀奖5项，获重庆市省赛一等奖14项，二等奖24项,三等奖46项。

    研究生培养中坚持“理论和应用协同”的培养理念，注重学生阅读分析文献、高水平论文写作发表及实际应用软件系统开发能力的培养，同时着力提升学生的沟通表达、团队合作能力。

研究领域：

1. 端边云协同智能计算（EdgeX Foundry+KubeEdge+Kubernetes）；

2. 6G中空天地一体化网络资源协同分配，轻量级容器部署，流量调度管理；

3. 医疗领域多模态数据采集、融合，大模型垂直应用。

近期主持及参与国家级及省部级科研项目：

1. 绿氢制储加注全生命周期智能管控系统(重庆市科技局重大专项子课题，负责经费150万)2025-2028

2. 基于低轨卫星通信的物联网终端接入及数据传输技术研究科技项目服务（横向，76.26万）2025.7-2026.12

3. 传统中药饮片生产智能化改进研究(重庆市企业科技攻关项目)2025.3-2028.3

4. 基于网络孪生平台的网络数据指标推演分析模型,2024-2025

5. 校园云平台的安全监测与管理研究，2023-2026，重庆市教育科学“十四五”规划2023年度重点课题

6. 基于IoT-MEC的虚拟网络资源智能管理策略研究，2023-2026

7. 面向云平台的智能化安全监测管理系统，2023.1-2024.5

8. 面向低轨卫星网络的无线时间敏感网络关键技术研究，2022.01月-2025.12,国家自然科学基金

9. 智能资产管理系统，2021.1-2021.5

10. 骨科手术虚拟现实导航辅助系统2020-2023

近期代表性论文：

1. Liang  Liu, Siyuan Tan, Songtao Guo, Guiyan Liu and Hao Feng, Joint Dynamic VNF Placement and Delay and Jitter Aware Multicast Routing in NFV-Enabled SDNs[J], in IEEE Transactions on Mobile Computing, doi: 10.1109/TMC.2025.3581905. [CCF A, SCI 一区 TOP]

2. Liang Liu, Tengxiang Jing, Siyuan Tan, Yujie Zhang, Yejun He, Chuan Xu. Reinforcement Learning algorithm for Virtual Network Function forwarding graph embedding in Space–Air–Ground Integrated Network[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025,156:111083. [CCF C, SCI 一区 TOP]
   

3. 刘亮, 荆腾祥, 段洁, 毛武平, 燕洪成, 马文杰. 空天地一体化网络中基于联邦深度强化学习的边缘协作缓存策略[J]. 通信学报, 2025, 46(1): 93-107.
   

4. Liang Liu, Tengxiang Jing, Wenwei Li, Jie Duan, Wuping Mao, Huan Liu, Guanyu Liu. Meta learning-based deep reinforcement learning algorithm for task offloading in dynamic vehicular network [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025,143:10996.[CCF C, SCI 一区 TOP]

5. 段洁,闫子豪,刘亮,等.基于多元时变图的天地一体化网络组播路由算法[J].电子学报,2025,53(05):1469-1481.

6. Liang Liu,Wuping Mao, Wenwei Li , Jie Duan, Guanyu Liu, Bingchuan Guo. Edge computing offloading strategy for space-air-ground integrated network based on game theory[J]. Computer Networks, 2024: 110331. [CCF B, SCI 二区]

7. 刘亮,陈翔,桂晓菁等.基于延迟和抖动感知的多播服务功能树嵌入算法[J].电子与信息学报,2024,46(01):184-194.

8.  Xiang B, Zhong B, Wang A, Mao W, Liu L*. Edge computing collaborative offloading strategy for space-air-ground integrated networks. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024;e8214. doi: 10.1002/cpe.8214 .[CCF C, SCI 四区]

9. Guo S, Liu L*, Jing T, et al. SFC active reconfiguration based on user mobility and resource demand prediction in dynamic IoT-MEC networks[J]. PLOS ONE, 2024, 19(8): e0306777. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0306777 [SCI 三区]

10. Guo, S.; Du, Y.; Liu, L*. A Meta Reinforcement Learning Approach for SFC Placement in Dynamic IoT-MEC Networks. Appl. Sci. 2023, 13, 9960.[SCI 四区]

11. Liang Liu, Yarong Du, Songtao Guo. Deep Reinforcement Learning-based Dynamic SFC Deployment in IoT-MEC Networks（ICCC,2022）.

12. Liang Liu, Songtao Guo, Guiyan Liu, Yuanyuan Yang. Joint Dynamical VNF Placement and SFC Routing in NFV-Enabled SDNs[J], IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 18, no. 4, pp. 4263-4276, Dec. 2021, doi: 10.1109/TNSM.2021.3091424.[CCF C, SCI 二区]

13. Liang Liu, Songtao Guo, Guiyan Liu and Yue Zeng, Priority‐based online flow scheduling for network throughput maximization in software defined networking[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Volume 32, Issue 9 ,10 May 2020,Wiley.[CCF C, SCI 四区]

14. G. Liu, S. Guo, P. Li and L. Liu, "ConMidbox: Consolidated Middleboxes Selection and Routing in SDN/NFV-Enabled Networks," 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), New Orleans, LA, USA, 2020, pp. 946-955.[CCF B 类会议]

近期代表性发明专利：

1. 一种面向可靠多播服务链的资源协同部署方法；申请号：202511168647X，申请日：2025年08月20日 受理

2. 一种基于强化学习的空天地一体化网络抗干扰通信方法；申请号：2025111328817，申请日：2025年08月13日 受理

3. 基于多模态异构数据融合的氢气泄漏定位预测方法, 申请号：2025111161113,申请日：2025 年08 月11 日. 受理

4. 一种基于深度强化学习的无服务器边缘计算函数卸载方法，申请号：2025111116090，申请日：2025 年08 月08 日，受理

5. 一种基于联邦深度强化学习的虚拟网络嵌入决策方法，申请号：2025111075423，申请日：2025 年 08 月 08 日，受理

6. 一种面向空天地一体化网络的卸载任务资源调度方法，申请号：2025110972559，申请日：2025 年08 月06 日，受理

7. 一种面向空天地一体化网络的无服务器函数部署方法，申请号：2025111000022，申请日：2025 年 08 月 07 日，受理

8. 一种基于多层双流共享网络框架的医学图像处理方法(2025105345745)

9. 一种智慧医疗环境下的高效多模态摔倒检测方法(2025102258482)

10. 一种去中心化联邦学习的人脸伪造检测方法及系统(2025100365070)

11. 一种基于深度强化学习的物联网数字孪生边缘部署方法.(2024110317308)

12. 一种基于多模态数据融合的摔倒检测方法及系统.(2024110062008)

13. 一种资源受限条件下基于差分隐私的自适应联邦学习方法.(2024109970399)

14. 一种基于多模态数据融合及双流图学习的跌倒检测方法.(2024110106114)

15. 一种面向空天地一体化网络的容器调度方法.(2024110498854)

16. 一种多源多播服务功能链部署方法及系统.(2024104022395)

17. 一种空天地一体化网络中的VNF-FG嵌入方法及系统.(2024103409220)

18. 一种面向空天地一体化网络的边缘协同缓存方法和系统.（2023116926165）
    

19. NFV 网络多播服务功能链嵌入方法及系统. （2023115508218）

20. 基于边缘网络的服务功能链重构方法及系统，（2023113828211）

21. 基于云边协同和联邦学习的医用级测温手环系统 （2023113001618)

22. 一种基于移动感知的混合服务功能链预部署方法和系统.(202310176488.2)，已转化。

23. 一种车联网任务卸载方法、系统及电子设备.（202310086023.8），已转化。

24. 空天地一体化网络下基于博弈论的任务卸载方法和系统.（202310050278.9）

25. 一种 NFV 网络中的多播路由方法及系统.(202210832295.3)

26. 基于深度强化学习的动态服务功能链编排方法及系统(202210060694.2)，已转化。

27. 一种基于负载均衡的虚拟网络功能动态部署方法及系统. (20211054007.9)

硕士生招生要求：

1. 学习积极主动，做事认真，勤奋，踏实, 具备自律能力及团队合作意识；

2. 科研上善于分析，凝练科学问题，并能积极主动寻找、探索解决方案；

3. 熟悉通信网与计算机网络，熟练掌握本科阶段的数据结构与算法等课程，熟练一门编程语言；

4. 有较强的英语阅读与写作能力，数学建模和计算机编程能力，有相关获奖者优先。

  欢迎校内外优秀学生报考，请将个人材料，包括简历、成绩及相关证书发到邮箱：liuliang@cqupt.edu.cn

待遇福利：

1. 学硕重点培养科学研究并发表国内外高水平论文能力，专硕侧重应用型研究培养；

2. 按劳动付出，提供科研津贴及劳酬；

3. 定期举行户外团建。
   

部分团建活动：