李鸿健，男，博士，电子科技大学博士后，副教授，硕士生导师。研究方向：云计算与大数据处理，边缘计算与移动计算，深度强化学习。

经历：

2007/03-2012/07,电子科技大学，计算机科学与工程，博士

2003/09-2006/07,重庆邮电大学，计算机科学与技术，硕士

1999/09-2003/07,重庆邮电大学，信息与计算科学，学士

工作经历：

1. 2013/09-至今，重庆邮电大学，计算机科学与技术学院，副教授

2. 2015/01-2016/01，美国Nicholls State University，Physical Science，访问学者

3. 2016/06-2020/06，电子科技大学，信息与软件学院，博士后

 

主要成果如下：

主要论文：

[1]Hongjian Li, Yuan Gao, Lisha Zhu, Xiaolin Duan,Cost-aware scheduling for streaming applications in geographically distributed heterogeneous cloud,Future Generation Computer Systems,Volume 175,2026（SCI二区，CCF推荐期刊）

[2]Hengyu Li, Hongjian Li,Enhanced energy efficiency in UAV-assisted Mobile Edge Computing through improved hybrid nature-inspired algorithm for task offloading,Journal of Network and Computer Applications,Volume 243,2025（SCI一区，CCF推荐期刊，通信作者）

[3]Hongjian Li, Wei Rao, Baojian Hu, Yu Tian, Jie Shen,Energy-aware elastic scaling algorithm for microservices in Kubernetes clouds,Journal of Network and Computer Applications,Volume 242,2025（SCI一区，CCF推荐期刊）

[4]Hongjian Li, Junlin Li, Xiaolin Duan, Jianglin Xia,Energy-aware scheduling and two-tier coordinated load balancing for streaming applications in apache flink,Future Generation Computer Systems,Volume 166,2025（SCI二区，CCF推荐期刊）

[5]Hongjian Li, Hengyu Li, Cheng Zhang, Dongjun Li, Xiaolin Duan, Jiutong Liu,A UAV-assisted dynamic offloading based on maximum clique algorithm with weighted graphs in mobile edge computing,Computer Networks,Volume 258,2025（SCI三区，CCF-B推荐期刊）

[6]Hongjian Li, Xue Zhang, Hua Li, Xiaolin Duan, Chen Xu,SLA-based task offloading for energy consumption constrained workflows in fog computing, Future Generation Computer Systems,Volume 156,2024 （SCI二区，CCF推荐期刊）

[7]Hongjian Li, Liangjie Liu, Xiaolin Duan, Hengyu Li, Peng Zheng, Libo Tang,Energy-efficient offloading based on hybrid bio-inspired algorithm for edge–cloud integrated computation,Sustainable Computing: Informatics and Systems,Volume 42,2024 （SCI）

[8]Li, H., Zheng, P., Wang, T. et al. A multi-objective task offloading based on BBO algorithm under deadline constrain in mobile edge computing. Cluster Comput 26, 4051–4067 (2023). https://doi.org/10.1007/s10586-022-03809-7（SCI）

[9]Hongjian Li, Chen Xu, Tiantian Wang, Jingjing Wang, Peng Zheng, Tongming Liu, Libo Tang A cost-efficient and QoS-aware adaptive placement of applications in fog computing，CCPE Volume35, Issue21，25 September 2023（SCI，CCF推荐期刊）

[10]Li, H., Lu, L., Shi, W. et al. Energy-aware scheduling for spark job based on deep reinforcement learning in cloud. Computing 105, 1717–1743 (2023). https://doi.org/10.1007/s00607-023-01171-z （SCI）

[11]Hongjian Li, J. Xia, W. Luo and H. Fang, Cost-Efficient Scheduling of Streaming Applications in Apache Flink on Cloud, IEEE Transactions on Big Data, vol. 9, no. 4, pp. 1086-1101, 1 Aug. 2023, doi: 10.1109/TBDATA.2022.3233031.（IEEE Trans系列，SCI二区）

[12]Hongjian Li, Zhu, L., Wang, S. et al. Cost-Aware Scheduling and Data Skew Alleviation for Big Data Processing in Heterogeneous Cloud Environment. J Grid Computing 21, 33 (2023). https://doi.org/10.1007/s10723-023-09661-2（SCI二区，CCF推荐期刊）

[13]Hongjian Li, Li, D., Zhang, X. et al. Cooperative computation offloading combined with data compression in mobile edge computing system.  Journal of Supercomputing, 79, 13490–13518 (2023).（SCI三区，CCF推荐期刊）

[14]Hongjian Li, Zheng, P., Wang, T. et al. A multi-objective task offloading based on BBO algorithm under deadline constrain in mobile edge computing. Cluster Comput (2022). https://doi.org/10.1007/s10586-022-03809-7（SCI）

[15]Shi Wenhu, Hongjian Li, Energy-efficient scheduling algorithms based on task clustering in heterogeneous spark clusters.Parallel Computing, Sep 2022 112.(*通信作者，CCFB类期刊)

[16]Shi Wenhu, Hongjian Li, DRL-based and Bsld-Aware Job Scheduling for Apache Spark Cluster in Hybrid Cloud Computing Environments. J Grid Computing 20, 44 (2022). https://doi.org/10.1007/s10723-022-09630-1(*通信作者，SCI二区)

[17]Hongjian Li,, Zheng, P., Wang, T. et al. A multi-objective task offloading based on BBO algorithm under deadline constrain in mobile edge computing. Cluster Comput (2022). https://doi.org/10.1007/s10586-022-03809-7（SCI）

[18]Hongjian Li, Fang, H., Dai, H. et al. A cost-efficient scheduling algorithm for streaming processing applications on cloud. Cluster Comput 25, 781–803 (2022)

[19]Hongjian Li, Dai, H., Liu, Z. et al. Dynamic energy-efficient scheduling for streaming applications in storm. Computing 104, 413-432 (2022)(SCI三区).

[20]Hongjian Li, Wei, Y., Xiong, Y. et al. A frequency-aware and energy-saving strategy based on DVFS for Spark.  Journal of Supercomputing, 77, 11575–11596 (2021). (SCI，CCF推荐期刊)

[21]Hongjian Li，Huocheng Wang, Shuyong Fang, Wenhong Tian. An energy-aware scheduling algorithm for big data applications in Spark. Cluster Computing, 2020, 23(2): 593-609 (SCI).

[22]Hongjian Li，Yuyan Zhao, Shuyong Fang. CSL-driven and energy-efficient resource scheduling in cloud data center. Journal of Supercomputing 2020,76(1): 481-498.(SCI，CCF推荐期刊)

专利：

[1]李鸿健，云数据中心基于多资源的高能效虚拟机放置方法，ZL201310687502.1，申请日期2013.12.13，授权日期：2016.10.19

[2]李鸿健， 一种基于能耗感知的Spark节能调度方法，ZL201710452338.4，申请日期2017.6.15，授权日期：2020.9.15

[3]李鸿健，基于层级类激活图的目标定位方法、系统及计算机设备, ZL2019105596555,2019-06-26,授权日期：2021.11.15

[4]李鸿健，基于循环注意力卷积神经网络的目标定位方法,ZL2018114864233,授权日期：2022.9.8

[5]李鸿健，基于多QoS分组的虚拟机和网络带宽联合分配方法,ZL2019110100511,授权日期：2022.7.28

[6]李鸿健，基于动态电压频率调整的双层Spark节能调度方法,ZL2018114306913,授权日期：2022.6.7

[7]李鸿健，基于移动边缘计算的能耗优化计算、卸载方法和系统,ZL2020106516809,授权日期：2022.4.6.

[8]李鸿健，面向雾计算的成本效率优化的动态自适应任务调度方法,ZL2020104298231,授权日期：2022.3.2.

[9]李鸿健，基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法 ZL2018114306951,授权日期：2022.10.10.

        

主持项目：

[1] 面向大数据应用的能耗感知模型与节能调度策略研究，四川省科技厅重点研发项目，20万，2019，项目编号：2019YFG0107，结题

[2]. 云计算中心基于QoS预测和分类的能效模型及资源调度研究，重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目资助, 10万, 2017, 项目编号：cstc2017jcyjAX0142 ,已结题

[3]面向大数据应用的能效模型与节能调度算法研究，重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目资助, 5万, 2018, 项目编号：cstc2018jcyjAX0525 ,已结题

[4]. 基于QoS与能耗权衡的虚拟资源能效模型与调度算法，博士后科学基金面上一等资助，8万，2016，项目编号：2016M600733, 已结题

近年指导研究生就业

2025年  毕业5人

四川银行1人，vivo（SP）1人，马上消费1人，小米1人，高校教师1人

2024年  毕业6人

四川银行1人，重庆富民银行1人，建行金融科技1人，邮政储蓄1人，华为1人，烽火通信1人

2023年 毕业5人

河海大学读博1人，字节跳动1人，交通银行1人，建设银行1人，邮政信息中心1人

2022年 毕业6人

腾讯3人（其中1人获得SP），蚂蚁金服1人，阿里1人，美团1人

2021年 毕业5人

建行金融科技1人，中信银行1人，铁塔1人，美团1人，顺丰1人

2007.3 - 2012.6

电子科技大学   工学博士

2003.9 - 2006.6

重庆邮电大学   工学硕士

1999.9 - 2003.7

重庆邮电学院   理学学士

2003.12 - 至今

重庆邮电大学   计算机科学与技术学院   教师   在职   教学 科研

云计算与大数据