现为重庆邮电大学计算机学院(示范性软件学院)副教授，隶属于高新波教授带领的“慧心极目”科研团队，依托于重庆邮电大学“图像认知”重庆市重点实验室开展研究，长期围绕基于脑启发的多模态人机交互方法开展研究，在三维手势重建、空中手写文字识别、结构表达与生成等方面形成了较为系统的研究积累。近年来主持国自然青年项目1项、中国博士后面上项目1项、重庆市重大专项子课题1项、其他省部级项目4项，参与国自然联合项目/专项项目等重点项目2项，武装预研教育部联合重点等军事项目2项；在学术论文方面，以第一作者/通讯作者发表ACM Transactions on Graphics、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Pattern Recognition、AAAI、IJCAI、Information Sciences等学术论文10余篇；申请国家发明专利12项（授权5项）、获得软件著作权2项；与高新波教授合作撰写学术专著1项。

代表性论文

• [1] Ji Gan (甘吉), Weiqiang Wang, Jiaxu Leng, Xinbo Gao (高新波). HiGAN+: Handwriting imitation GAN with disentangled representations. ACM Transactions on Graphics (ACM TOG), 2023.（CCF-A类, 中科院一区TOP, IF=9.5,唯一第一作者）

• [2] Ji Gan (甘吉), Lei Chen, Ping Hu , Jiaxu Leng, Weisheng Li (李伟生), Xinbo Gao* (高新波). HandJoKe: Joint-Guided Keypoint Denoising Transformer for Depth-Based 3D Hand Pose Estimation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2026. (中科院一区TOP，CCF-B类, IF=11.1, 唯一第一作者)

• [3] Tingting Liu (学生:刘婷婷), Ji Gan* (甘吉,共同通讯), Jiaxu Leng , Shuang Li, Lei Chen, Xinbo Gao*(高新波,共同通讯). Transferring and Refining Visual-Semantic Priors via Graph-Enhanced CLIP for 3D Hand Pose Estimation. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2026. (CCF-A类,中科院一区TOP, IF=9.7, 共同通讯作者)

• [4] Ji Gan (甘吉), Yuyan Chen, Bo Hu, Jiaxu Leng, Weiqiang Wang, Xinbo Gao(高新波). Characters as graphs: Interpretable handwritten Chinese character recognition via pyramid graph Transformer. Pattern Recognition, Jan 2023.（中科院一区TOP, CCF-B类, IF=7.6, 唯一第一作者）

• [5] Ji Gan(甘吉), Weiqiang Wang. HiGAN: Handwriting imitation conditioned on arbitrary-length texts and disentangled styles. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.（CCF-A类, EI, 唯一第一作者）

• [6] Ji Gan (甘吉), Yupeng Zhou, Yanming Zhang , Jiaxu Leng , Xinbo Gao*(高新波). Structure-Aware Handwritten Text Recognition via Graph-Enhanced Cross-Modal Mutual Learning. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. (原CCF-A类，EI，唯一第一作者)

• [7] Ji Gan (甘吉), Weiqiang Wang, Ke Lu. In-air handwritten Chinese text recognition with temporal convolutional recurrent network. Pattern Recognition, 2020.（CCF-B类, 中科院1区TOP, IF=7.6, 唯一第一作者）

• [8] Ji Gan (甘吉), Weiqiang Wang, Ke Lu. A new perspective: Recognizing online handwritten Chinese characters via 1-dimensional CNN. Information Sciences, 2019. (CCF-B类, IF=6.8, 唯一第一作者）

• [9] Jiaxu Leng, Zhanjie Wu, Mingpi Tan, Mengjingcheng Mo, Jiankang Zheng, Qingqing Li, Ji Gan (甘吉), Xinbo Gao (高新波). PiercingEye: Dual-Space Video Violence Detection With Hyperbolic Vision-Language Guidance. IEEE TPAMI, 2026.

• [10] Jiaxu Leng, Changjiang Kuang, Shuang Li, Ji Gan (甘吉), Haosheng Chen, Xinbo Gao (高新波). Dual-Space Video Person Re-identification. IJCV, 133(6), 2025.

学术著作

• [1] 高新波,徐宗懿,甘吉(副主编). 火星探测:科技照亮梦想, 人民邮电出版社, 2026 (待出版).

科研项目

• [1] 国家自然科学基金-青年项目，面向第一人称视觉的空中手写中文文本识别方法研究，2023.01-2025.12，结题，主持

• [2] 重庆市技术创新与应用发展专项重大项目—2024年人工智能重大专项，泛元宇宙关键技术研究与应用，泛元宇宙跨系统多人在线平台研发，2024.10-2027.09，在研，子课题负责人

• [3] 重庆博士后特别资助项目（二等），基于脑启发的多模态空中手写人机交互方法研究，2024.11-2026.11，在研，主持.

• [4] 国家自然科学基金—区域联合重点支持项目，音视频跨模态大数据的安全高效分布式处理与分析，2024.01-2027.12，在研，主研(排名第四).

• [5] 国家自然科学基金-面上项目, 基于深度学习的空中手写中英文识别关键技术研究, 2020.01-2023.12, 在研, 主研 (排名第二)

• [6] 国家自然科学基金-面上项目,  面向大类别的空中手写中英文识别技术研究, 2018.01-2018.12, 结题, 参与

• [7] 重庆市自然科学基金—创新发展联合基金重点项目，面向自动驾驶的脑启发可信场景分析技术研究，2023.10-2026.09，在研，主研（排名第二）.

• [8] 重庆市自然科学基金-面上项目，面向虚拟现实的空中手写中文识别方法研究，2022.08-2025.08，在研，主持

• [9] 重庆邮电大学人才引进项目，基于单目摄像头的空中手写中英文字识别关键技术研究，2022.01-2026.12，在研，主持

• [10] 重庆邮电大学教学改革项目，基于虚拟现实技术的课程教学模式改革与实践—探索网络工程专业的多元化沉浸式教学模式，2023.07-2025.10，在研，主持

研究方向

1. 计算机视觉与空中手写人机交互：

   - 基于视觉相机的三维手势重建算法；

   - 基于VR/AR的人机交互系统研发。

2. 模式识别与手写文字分析：

   - 基于深度网络的手写文本识别；

   - 基于深度学习的手写公式识别；

3. AIGC理论与文字生成：

   - 基于仿人学习的手写文本生成；

   - 基于布局建模的手写构图生成；

   - 基于3D渲染的三维文字生成；

4. 脑启发认知与脑电信号分析：

   - 基于EEG与近红外的多模态脑电分析；

   - 脑电信号泛化表征与跨域迁移学习；

   - 基于脑机接口的人机混合系统研发。

团队优势

• 1. 科研资源齐全：提供深度学习服务器、人机交互设备（脑机接口、VR/AR头盔、机械臂）等资源，报销科研业务相关费用。

• 2. 一对一指导：具备丰富的科研经验，发表多篇顶级论文，可提供高水平学术指导，适合科研上有进一步深造打算的同学。

• 3. 学术氛围良好：与学院其他团队有丰富的学术交流活动，可按需参加，同时有很多师兄师姐可以请教学习，学术氛围良好。

• 4. 可外出实习：达到学院毕业要求，或者做出至少1项代表性科研工作后，可以在研二暑假、研三期间外出实习。

招生要求

• 1. 科研优先：优先考虑致力于学术科研、有意向继续深造的同学，达到科研要求可放外出实习。

• 2. 第一志愿：优先考虑第一志愿的同学。

• 3. 态度端正：求知欲强，对科研感兴趣，勤奋踏实、做事严谨、精益求精，遵守团队的基本规章制度。

• 4. 基础良好：优先考虑对深度学习、代码编程、英语读写（CET6）等基础较好的同学。