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计算机视觉与模式识别
单/多目标识别与实时跟踪算法 (深度Siamese网络模型设计及优化)
多域多维度特征融合、压缩与模型优化
多模态感知 (Camera-Lidar) 融合的无人驾驶场景学习与目标识别、跟踪和轨迹预测
- T-SIGMA: Spatio-Temporal Semantics and Interaction Graph Aggregation for Multi-Agent Perception and Trajectory Forecasting.CAAI Transactions on Intelligence Technology.2022,7(4):744-757
- Robust visual tracking based on global-and-local search with confidence reliability estimation.Neurocomputing.2019,367:273-286
- Visual tracking based on a unified tracking-and-detection framework with spatial-temporal consistency filtering.Computers & Electrical Engineering,80
- RSINet: Rotation-Scale Invariant Network for Online Visual Tracking.25th international Conference on Pattern Recognition (ICPR).2021:4153-4160
- Multi-scale Region Proposal Network Trained by Multi-domain Learning for Visual Object Tracking.International Conference on Neural Information Processing（ICONIP 2017）:330–339
- 基于图交互与场景感知融合的轨迹预测方法.计算机科学,49(10):261-267
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- 基于特征解耦学习的长时视觉跟踪方法研究, 重庆市教育委员会
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