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Deng Weibin

教授
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates


Academic Titles:现代邮政学院副院长
Other Post:中国通信学会邮政通信委员会副主任委员,中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事,重庆市人工智能学会理事
Gender:Male
Alma Mater:西南交通大学
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Status:在岗
School/Department:教务处
Business Address:重庆邮电大学现代邮政学院2703办公室
Contact Information:邮箱:dengwb@cqupt.edu.cn
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Profile:

男,1978年生,中共党员,博士,教授,博士生导师,交通部交通运输青年科技英才,Queensland University of TechnologyPoznan University of Technology访问学者。现任重庆邮电大学现代邮政学院副院长,中国通信学会邮政通信专委会副主任委员、中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事,重庆市人工智能学会理事。主要从事多粒度认知计算、智能信息处理、智慧物流与快递服务等方面的研究。近年来主持和参与了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金和社会科会基金等项目20余项,承担和参与了国家邮政管理局等委托的横向合作课题30余项;在Information Processing and Management、Information Technology for Development、Fundamenta Informaticae、《计算机学报》《系统工程理论与实践》《控制与决策》等SCI、中文权威期刊等发表研究论文60余篇;在科学出版社、电子工业出版社等出版专著和教材9部;申请发明专利20项,软件著权3项;获省部级教学科研成果奖励2项。

Educational Experience

  • 2009.9 -- 2015.6

    西南交通大学       Doctoral Degree in Engineering

  • 2004.9 -- 2007.6

    重庆邮电大学       Master's Degree in Engineering

  • 1998.9 -- 2002.7

    四川农业大学       Bachelor's Degree in Engineering

Work Experience

  • 2021.12 -- Now

    现代邮政学院      副院长      教授      良好

  • 2014.12 -- Now

    院办公室      主任

  • 2012.10 -- Now

    经济管理学院      办公室主任

  • 2011.9 -- Now

    经济管理实验中心(主持工作)      副主任

Social Affiliations

  • 2023.11 -- 2028.10

    全国邮政业标准化委员会(SAC/TC462)委员

  • 2021.9 -- 2025.8

    重庆市普通本科高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会委员

  • 2022.9 -- 2027.8

    中国通信学会邮政通信委员会副主任委员

  • 2021.9 -- 2025.8

    中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事

  • 2018.9 -- 2023.8

    重庆市工程技术快递行业高级职称评审专家

  • 2018.1 -- 2023.12

    重庆市人工智能学会理事

Other Contact Information:

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Research Group

智慧邮政与现代物流创新团队

主要从事智慧邮政、智慧物流、智慧交通等方面的研究。研究团队包括专任教师14人和校外兼职教授1人,其中高级职称7人,博士13人。拥有重庆市学术技术带头人、交通运输青年科技英才、邮政行业科技英才等省部级人才4名,重庆邮电大学文峰人才3名。目前,指导在读研究生50余名。
       先后承担了包括国家自科、国家社科、教育部人文社科等国家级、省部级项目40余项,国内外权威学术期刊发表高水平SCI/SSCI/CSSCI检索期刊论文60余篇,申请/授权发明专利20余项,获省部级科研奖励10项。

大数据智能计算

依托于计算机学院,主要从事智能信息处理、多粒度认知计算、不确定性决策等研究

Research Focus

  • 主要从事多粒度认知计算、智能信息处理、智慧物流、快递服务等方面的研究。