赵悦，文峰教授，硕士、博士生导师，重庆邮电大学前沿交叉研究院副院长，吉林大学、宾夕法尼亚大学联合培养博士，浙江大学谭建荣院士博士后。研究方向：人工智能、机器学习、深度学习。主要应用在医学图像的处理与分析等，特别是多模态口腔图像处理、口腔数字化的人工智能。围绕这些研究方向，取得了一些研究成果，以第一作者或通信作者在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS，人工智能顶刊、一区TOP，IF：10.4）、IEEE Transaction on Medical Imaging（TMI，医学图像处理顶刊，一区TOP期刊，IF:11.037)，Nature Communications (Nature子刊，IF:17.69)、IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR(国际计算机视觉顶会）、Knowledge-Based Systems（KBS，一区TOP期刊，IF:8.038)、这些本领域内重要的国际期刊和会议上发表学术论文30余篇。本人也长期参与计算机视觉与医学图像处理的重要期刊和会议的审稿工作（如TMI、KBS、MICAAI、ICME等），担任VCIP2022、MICCAI2025、IJCAI2025等多个计算机视觉及多媒体技术国际知名会议的领域主席、。
主持及承担国家自然科学基金面上基金项目、国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金重点项目课题，科技部重点研发子课题、重庆市重点研发计划项目课题，以及公司项目等10余项；个人经费共计300万元以上，经费和计算显卡充足。
获中国仿真学会创新技术一等奖（第一完成人）、重庆市科技进步二等奖（第一完成人）、重庆市自然科学二等奖（4/5）。
与国内外多所知名高校，美国宾夕法尼亚大学（UPenn）、清华大学、北京大学、上海科技大学、重庆医科大学等保持紧密合作关系。培养团队研究生共计10余人，多位毕业生获得校级优秀，及获得过学业1等奖学金，国家奖学金，公司奖学金等；分别在国家电网，深圳深信服、深圳OPPO、北京小米等公司工作。指导7名同学参加”第九届与第十一届“蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛”，分别获得国家级及重庆市二等、三等奖；本人共指导本科毕业设计30余人，其中4人获得校级优秀毕业设计。
近五年主要代表作：
[1] Shenhai Zheng#, Xin Ye, Chaohui Yang,Lei Yu; Weisheng Li, Xinbo Gao, Yue Zhao*, Asymmetric Adaptive Heterogeneous Network for Multi-Modality Medical Image Segmentation, IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI，一区TOP，IF:11.037), Early Access, 2025（通信作者）
[2] Li, Kehan#, Jihua Zhu, Zhiming Cui, Xinning Chen, Yang Liu, Fan Wang*, and Yue Zhao*. A Novel Hierarchical Cross-Stream Aggregation Neural Network for Semantic Segmentation of 3D Dental Surface Models.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.（TNNLS，一区TOP，IF：10.4） (2024).（通信作者）
[3] Li Pengcheng#, Liu Yang #, Cui Zhiming, Yang Feng, Zhao Yue *, Lian Chunfeng*, Gao Chenqiang. Semantic Graph Attention with Explicit Anatomical Association Modeling for Tooth Segmentation From CBCT Images [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI，一区TOP，IF:11.037）, 2022. DOI: 10.1109/TMI.2022.3179128.（通信作者）
[4] Cui Zhiming#, Fang Yu#, Mei Lanzhuju#, Zhang Bojun#, Yu Bo, Liu Jiameng, Jiang Caiwen, Sun Yuhang, Ma Lei, Huang Jiawei, Liu Yang, Zhao Yue *, Lian Chunfeng*, Ding Zhongxiang*, Zhu Min*, Shen Dinggang*, A fully automatic AI system for tooth and alveolar bone segmentation from cone-beam CT images [J], Nature Communications（Nature子刊，IF：17.69）, 2022.（通信作者）
[5] Zhao Yue#, Zhang Lingming, Liu Yang, Meng Deyu, Cui Zhiming, Gao Chenqiang*, Gao Xinbo, Lian Chunfeng, Shen Dinggang*. Two-Stream Graph Convolutional Network for Intra-oral Scanner Image Segmentation [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI，一区TOP，IF:11.037）, 2021. （第1作者）
[6] Zhang Lingming#, Zhao Yue#, Meng Deyu, Cui Zhiming, Gao Chenqiang*, Gao Xinbo, Lian Chunfeng, Shen Dinggang*. TSGCNet: Discriminative Geometric Feature Learning with Two-Stream Graph Convolutional Network for 3D Dental Model Segmentation[C]. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR，国际计算机视觉顶会）, 2021: 6699-6708. （共同1作）
[7] Zhao Yue#*, Li Pengcheng#, Gao Chenqiang, Liu Yang, Chen Qiaoyi, Yang Feng, Meng Deyu. TSASNet: Tooth segmentation on dental panoramic X-ray images by Two-Stage Attention Segmentation Network [J]. Knowledge-Based Systems（KBS，一区TOP期刊，IF:8.139), 2020, 206: 106338. （第1作者，通信作者）
[8] Liu Fangcen#, Gao Chenqiang*, Sun Yonwgqing, Zhao Yue, Yang Feng, Qin Anyong, Meng Deyu. Infrared and Visible Cross-Modal Image Retrieval through Shared Features[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT), 2021.
[9] Wang Lan#, Gao Chenqiang*, Yang Luyu, Zhao Yue, Zuo Wangmeng, Meng Deyu. Pm-gans: Discriminative representation learning for action recognition using partial-modalities[C]. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018: 384-401.
[10] Wang Lan#, Gao Chenqiang*, Zhao Yue, Song Tiecheng, Feng Qi. Infrared and Visible Image Registration Using Transformer Adversarial Network[C]. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018: 1248-1252.