cengxianhua，基于多粒度流形学习的无线传感器网络定位方法.传感技术学报,2013

cengxianhua，李淑芳(学),fengxiao.Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别.重庆邮电大学学报（自然科学版）,2014,26(2):265-270.

cengxianhua，侯苏丽(学).基于宽度学习的集成超分辨率重建方法.计算机工程与设计,2016

cengxianhua，练浩(学),李淑芳(学).有监督全局流形排序的图像检索算法.智能系统学报,2014,9(1):92-97.

cengxianhua，易荣辉(学),何姗姗(学).流形排序的交互式图像分割.智能系统学报,2016

cengxianhua，罗四维.全局保持流形学习算法的对比研究.计算机工程与应用,2010,46

cengxianhua，朱素文(学),曾宪华(学),胡梦(学).改进的局部保持典型相关分析的无线传感器网络节点定位方法.传感技术学报,2016

cengxianhua，侯苏丽(学).Manifold-Regularization Super-Resolution Image Reconstruction.Journal of Computer (Taiwan),2017

cengxianhua，xiaying,lanwenfu.大类培养模式下的智能科学与技术特色人才培养.计算机教育,2015

cengxianhua，liweisheng,Yu Hong.智能信息处理课程群下的机器学习课程教学改革.计算机教育,2014,223(19):60-62.

cengxianhua，何正义(学),Yu Hong,曲省卫(学).Bidirectional Nonnegative Deep Model and Its Optimization in Learning.Journal of Optimization,2016

cengxianhua，袁知洪(学),wangguoyin,杨洁(学).基于多特征多核哈希学习的大规模图像检索.中国科学（E辑）：信息科学,2017,47(8)

cengxianhua，何正义(学),曾宪华(学),曲省卫(学).基于集成深度学习的时间序列预测模型.山东大学学报工学版,2016

cengxianhua，高毅鹏(学),侯苏丽(学),彭姝雯(学).Real-Time Multi-scale Tracking via Online RGB-D Multiple Instance Learning.Journal of Software,2015