余海燕,男,副教授,博士生导师,博士后国际交流计划人选,重庆市学术技术带头人后备人选,博士后优秀学术专著出版资助(入选博士后文库),中国信息经济学会 理事(现第八届理事会),著作《Data Quality Management in the Data Age》(Springer出版社),专著《单阶段治疗方案优化选择的鲁棒性决策方法》(科学出版社,2024+), 教材《智能运筹学及Python 编程实践》(高等教育出版社,2024+)。 主要研究方向包括:数据科学与智能管理、决策科学与合约设计、因果推断与机器学习、试验设计与数据品质控制等。研究生招生方向:管理科学与工程、项目管理/物流工程、理学院 系统科学等。将幽灵数据、因果推理和机器学习、约束优化等理论和方法应用于"临床决策支持", “移动健康技术”和"名中医因果知识图谱智能问诊"中并形成应用示范。 天津大学博士(2015), 美国宾夕法尼亚州立大学Eberly 理学院博士后(2017/10-2020/10),电子科技大学计算机科学与工程学院博士后(2016/5-2017/10),美国普渡大学访问学者(2020/10-2021/1)。担任教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家(2022),重庆市科学传播专家团专家(2022),博士后国际交流计划人选(2017),2021/2023 INFORMS 医疗国际会议、2022 INFORMS服务科学国际会议等分论坛主席,组织2022ITU世界电信日学术研讨会“面向老年人和实现健康老龄化的数字技术”。曾获哈佛大学公共卫生学院《课程:因果推理》结业证书,美国统计和应用数学科学研究所(SAMSI)差旅资助(2018/2019),英国艾伦图灵研究所提供因果机器学习大师班差旅资助(2020)。在EJOR、I&M, IP&M, Information Sciences,JMIR, 系统工程理论与实践, 自动化学报、中华急诊医学杂志、中国卫生信息管理杂志等期刊发表重要论文40余篇,授权/申请的发明专利20余项,PCT 2项(美国), 成功转化3项,软件著作权4项。出版《大数据医疗》等著作2部。获 2022华人学者工业工程国际年会优秀论文奖,重庆市首届大数据应用技能竞赛数据分析师赛优秀指导教师,教育部颁发的“硕士研究生国家奖学金”指导老师。研发产品“幽灵数据智能防跌系统(AI防跌衣+防跌膳食推荐)”在 2022/2023 智博会展览,成果入选在新华全媒+智博会透视智慧未来-探访2023中国国际智能产业博览会新亮点。为四川大学华西附二院、重庆市医疗急救中心、重庆医科附属第一医院等医疗机构部门提供专业咨询。新闻报道1、新华全媒+丨智博会透视智慧未来——探访2023中国国际智能产业博览会新亮点,2023-09-05 17:52:41 来源: 新华网 www.xinhuanet.com/tech/2023-09/05/c_1129846690.htm2、重庆⼀项健康医疗数据智能⽅法在国际著名期刊发表研究,2017-12-12 09:17:10 来源:华龙⽹, http://www.cqtresearch.com/news/gundong/2017/1212/1046.html3. 如何利用大规模观测数据探索因果关系?2022-03-23,来源:欧亚系统科学研究会,https://www.essra.org.cn/view-1000-3643.aspx近期部分论文:[1] Haiyan Yu, Ching-chi Yang*, Ping Yu, Constrained Optimization for Stratified Treatment Rules in Reducing Hospital Readmission Rates of diabetic patients[J], European Journal of Operational Research, 2023, 308(3): 1355-1364, doi: 10.1016/j.ejor.2022.1012.1020[2] Haiyan Yu, Sweed Piri, Hang Qiu, Renying Xu, Hongxia Miao, Personalized Decision Support of Pricing Algorithmic Insurance for Pregnant Women on Gestational Diabetes Mellitus with Electronic Health Records, Information & Management, 2024: 103945[4] Yu, H., Zuo, X., Tang, J., & Fu, Y. (2023). Identifying causal effects of the clinical sentiment of patients' nursing notes on anticipated fall risk stratification. Information Processing & Management, 60(6), 103481.[5] Haiyan Yu*, Jianbin Chen*, Treatment Effect Identification Using Two-level Designs with Partially Ignored Missing data[J] , Information sciences, 2022, 611: 277-300[6] Huang, S., Wan, X.*, Qiu, H., Li, L. and Yu, H.*, 2022. Constrained optimization for stratified treatment rules with multiple responses of survival data. Information Sciences, 2022, 596:343–361. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002002552200189X?via%3Dihub[6]余海燕, 向娇, 高明月. 不完整数据非均衡案例双重鲁棒因果效应推理 [J]. 系统工程理论与实践, 2022, 42(1): 212-223. http://www.sysengi.com/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=113066[7] Haiyan Yu, Yali Wang, Jying-Nan Wang, et al. Causal Effect of Honorary Titles on Physicians' Service Volumes in Online Health Communities: Retrospective Study [J]. 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