• Supervisor of Doctorate Candidates
• Supervisor of Master's Candidates
• Gender:Male
• Education Level:Postgraduate (Doctoral)
• Alma Mater:哈尔滨工业大学
• Degree:Doctoral Degree in Engineering
• Status:在岗
• School/Department:通信学院
• Business Address:重庆邮电大学逸夫楼416
• Contact Information:023-62461520
• E-Mail:bfc0164f138faed6e127f29c9a6188585f4914eeb106b0db83f1048b43da26616027feda7050fb35edc57683be5659f7aec24ffb66c1b1855aface150b5285d55cb1989fc0fffbb827471901702e49963315d2f69812b42ddf792d95c271f64cfb6eb5589cc1c2003f8066a71b2213bd3877b1154c7b62d47cc0bb2469e1efba

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基本情况 王勇，博士/博士后，副教授，博士生导师、硕士生导师，入选新重庆青年创新人才、重庆邮电大学文峰青年百人，重庆市研究生教育课程思政教学名师、示范课程和示范教学团队负责人，2022年获评重庆邮电大学第三届研究生“我最喜爱的导师”，重庆市研究生联合培养基地负责人，校级研究生导师团队负责人，加拿大多伦多大学联合培养博士，重庆市产学研合作促进会理事、重庆市电子学会人工智能专委会委员、IEEE会员、中国电子学会会员、中国人工智能学会会员。本科（英才班）、硕士、博士均毕业于哈尔滨工业大学。主要从毫米波雷达信号处理技术、生命信号检测、目标识别、深度学习等技术研究。近年来，主持国家自然科学基金青年项目、教育部产学研协同育人项目、重庆市自然科学基金创新发展联合基金（重点）项目、中国博士后科学基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委科学技术项目、企业委托项目等科研项目10项，参与国家级项目5项（国家自然科学基金3项，中央装备发展部1项、国家863计划1项、国家科技重大专项1项）、重庆市重点项目5项。已在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques、IEEETransactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Communications，电子学报，IEEE ICC/Globecom等国内外著名期刊/国际会议上发表论文40余篇，SCI检索论文25篇，高被引论文3篇，授权国家发明专利20余项，已实现成果转化2项，科学出版社出版学术专著1部。开发了毫米波微动手势识别系统和毫米波生命信号检测系统，并获重庆市计量质量检测研究院认证，研究成果获教育部高等学校网络空间安全产学协同育人优秀案例二等奖（省部级）、中国发明协会创新奖二等奖、中国产学研创新成果奖二等奖、中国电子学会科技进步三等奖、川渝产学研协同创新成果奖三等奖等科技奖励。指导学生获2019年全国大学生“挑战杯”课外科技竞赛重庆市特等奖/全国三等奖，2019年华为杯创“芯”大赛全国三等奖，2019年和2020年研究生电子设计大赛西南赛区一等奖，五次获“优秀指导教师”称号。目前指导在读硕士研究生16人，指导在读博士研究生2人，指导已毕业博士研究生1人，指导/协助指导已毕业硕士研究生13人。2025年课题组最新动态Greetings！12.2025年11月，王勇老师获批新重庆青年创新人才项目；11.2025年10月，课题组博士生方超同学的论文被IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques（中科院一区TOP）录用；10.2025年6月，课题组参与的2025年度重庆市技术创新与应用发展重大专项获批立项；9.2025年6月，课题组博士生方超同学的论文被IEEE Transactions on Consumer Electronics（中科院二区）录用；8.2025年5月，课题组硕士生孔维硕同学的论文被IEEE Transactions on Vehicular Technology（中科院二区）录用；7.2025年4月，王勇老师代表团队牵头申报并获批2025年度校级（研究生）教学成果奖二等奖；6.2025年4月，王勇老师获评重庆市电子学会优秀青年工作者；5.2025年4月，王勇老师获聘为重庆市电子学会人工智能专委会委员；4.2025年3月30日，课题组博士生方超同学的论文被IEEE Transactions on Consumer Electronics（中科院二区）录用；3.2025年2月16日，课题组硕士生王思博同学的论文被IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（中科院二区TOP）录用；2.2025年2月16日，课题组硕士生刘恒同学的论文被IEEE Transactions on Industrial Informatics（中科院一区TOP）录用；1.2025年1月，王老师牵头申报的成果获2024年重庆邮电大学自然科学优秀科技成果奖。2024年课题组动态10.2024年11月，团队申报的校级研究生导师团队建设项目获批立项；9.2024年7月，王勇老师牵头获2023年度川渝产学研协同创新成果奖三等奖；8.2024年7月，8名同学加入课题组，博士：朱艳生，硕士：陈坤、黄蓁、王瑾熠、王文杰、宗棋、周圆凯、唐培峻；7.2024年6月，王勇老师牵头获2024年度中国发明协会创新奖二等奖；6.2024年6月，王勇老师获批重庆市研究生教改项目；5.2024年6月，课题组何维博士获校优秀博士论文；4.2024年5月，课题组何维博士，研三刘恒和王棣顺利通过硕士论文答辩；3.2024年4月，课题组何维博士的论文被IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) 录用；2.2024年2月，王勇老师在SENSORS期刊(SCI二区)上组织了一个专刊“Integrating Deep Learning and Sensor Technologies: Innovations and Applications in Computer Vision”并担任Guest Editor,接收相关优秀稿件，更多信息请查阅 https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/7BF754F9HM；1.2024年1月，课题组刘恒同学的论文被IEEE Sensors Journal（中科院二区）录用. 一、研究方向[1] 毫米波雷达生理参数检测技术及其系统开发[2] 毫米波雷达目标识别技术及其系统开发[3] 无人系统与具身智能[4] 微弱信号检测与分类技术[5] 量子成像与目标识别技术 二、承担的科研项目[16] 新重庆青年创新人才项目：非接触式精神压力评估关键技术研究及验证，2025.11-2028.10，主持，在研[15] 重庆市技术创新与应用发展重大专项：新能源汽车充电系统关键芯片技术研发与产业化，2025.07-2028.06，课题负责人，在研[14] 中国人民解放军国防科技大学：智能终端定位系统设计与实现，2024.10-2024.12，主持，在研，已完成[13] 重庆市自然科学基金创新发展联合基金：基于概率计算的卫星终端信道译码方法研究及IP核设计，2023.10-2025.09，主持，在研[12] 重庆市自然科学基金面上项目：基于毫米波雷达的运动人体呼吸与心跳监测方法研究，2023.07-2026.06，主持，在研[11] 重庆市教委科学研究项目：量子-毫米波雷达协同智能探测技术研究，2022.10-2025.10，主持，在研[10] 国家自然科学基金青年项目：基于机器学习的5G网络高能效资源管理技术研究，2020.01-2022.12，主持，已结题[9] 中国博士后科学基金面上项目：毫米波雷达多人体目标生命体征信号检测技术研究，2021.06-2023.06，主持，已结题[8] 重庆市自然科学基金面上项目：毫米波雷达生命信号检测系统关键技术研究，2020.07-2022.09，主持，已结题[7] 重庆市教委科学研究项目：基于毫米波雷达的超分辨动态手势识别技术研究，2019.10-2022.10，主持，已结题[6] 重庆市教委重点项目：量子测距辅助的机会信号协作定位技术，2020.10-2023.09，主研，已结题[5] 重庆市自然科学基金面上项目：公共场所人员健康状态与位置信息联动无线感知技术，2020.07-2022.06，主研，已结题[4] 重庆市自然科学基金面上项目：基于WiFi穿墙雷达的动态目标检测与运动状态识别算法研究，2019.07-2022.06，主研，已结题[3] 国家自然科学基金面上项目：微动手势超分辨参数估计及识别技术研究，2018.01-2021.12，主研，已结题[2] 重庆邮电大学科研启动基金：安全云接入系统资源分配技术，2018.10-2023.09，主持，在研[1] 重庆邮电大学国家自然基金培育项目：基于云无线接入网络的安全通信系统鲁棒性资源分配技术研究，主持，已结题 三、科研成果1. 部分期刊论文[31] Chao Fang(博士), Yong Wang(通信), Mu Zhou, Bingcai Chen, Jiacheng Wang and Bao Peng. Cross Modal Device-Free Radar Sensing with Information Maximization Enhancement and Few-shot Learning[J], IEEE Transactions on Mircrowave Theory and Techniques，2025. (中科院一区,TOP，录用) [30] Chao Fang(博士), Yong Wang(通信), Mu Zhou, Xiaolong Yang, Jiacheng Wang and Bao Peng. Device-Free Gesture Recognition Using Multidimensional Feature Representation and Lightweight Self Attention-Free Transformer [J], IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2025.3557084，2025. (中科院二区, IF:10.9) [29] Yong Wang, Weishuo Kong, Mu Zhou, Wei Nie, Wei He, Qian Zhang and Yu Pang. Multi-human Activity Recognition based on Sequential 4D Point Clouds using Frequency-modulated Continuous Wave Radar[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2025.3572221，2025. (中科院二区, 录用) [28] Chao Fang(博士), Yong Wang(通信), Mu Zhou, Wei He, Qian Zhang, Yu Pang and Bao Peng. End-to-End Human MotionRecognition with Multidomain DualAttention Transformer Fusion Network anoMillimeter-Wave Radar[J], IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2025.3557084，2025. (中科院二区, IF:10.9) [27] Yong Wang, Sibo Wang, Chao Fang, Mu Zhou, Xiaolong Yang, Qian Zhang and Yu Pang. Radar based Contactless Blood Pressure Estimation System using Signal Decomposition and Deep Neural Network[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, doi: 10.1109/TIM.2025.3551902, 2025. (中科院二区) [26] Yong Wang, Heng Liu, Wei Xiang, Jiacheng Wang, Mu Zhou, Yu Pang, Dusit Niyato. Systematic Vital Signs Detection Framework Based on Frequency-Modulated Continuous Wave MIMO Radar[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2025.3545053, 2025. (中科院一区TOP) [25] Wei He(博士), Yong Wang, Mu Zhou, Ruidong Li, Liangbo Xie and Jingyang Cao. A Robust Adaptive High-precision Entangled Photons Based Ranging System[J], IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 10, no. 6, pp. 2177-2192, 2024. (中科院一区) [24] Yong Wang, Heng Liu, Wei Xiang, Yuzhu Shui, Lei Guo, Mu Zhou and Yu Pang. A novel non-contact respiration and heartbeat detection method using frequency-modulated continuous wave radar[J]. IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 7, pp. 10434-10446, 2024. (中科院二区) [23] Wei He(博士), Yong Wang, Mu Zhou, Ruidong Li, Liangbo Xie and Zhou Su. An efficient and robust fusion positioning system based on entangled photons[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 42, no. 1, pp. 78-92, 2024. (中科院一区TOP)[22] Yong Wang, Huishi Xia, Mu Zhou, et al. A deep learning based target recognition method for entangled optical quantum imaging System[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-12, 2023. (中科院二区)[21] Yong Wang, Di Wang, Yunhai Fu, et al. Multi-hand gesture recognition using aAutomotive FMCW radar sensor[J]. Remote Sensing, 2022, 14(10): 2374. (中科院二区TOP)[20] Yuhong Shu, Yong Wang, et al. An improved denoising method for eye blink detection using automotive millimeter wave radar[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2022, 2022(1): 1-18. (中科院四区)[19] Wei He(博士), Yong Wang, et al. A novel parameters correction and multivariable decision tree method for edge computing enabled HGR system[J]. Neurocomputing, 2021. (中科院二区TOP)[18] Yong Wang, Yuzhu Shui, et al. Multi-target vital signs detection using frequency-modulated continuous wave radar. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021, 103 (2021). (中科院四区)[17] Yong Wang, Yuhong Shu, et al. Multifeature fusion-based hand gesture sensing and recognition system [J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:1-5. (中科院二区)[16] 谢良波，李宇洋，王勇(通信)，周牧，聂伟. 基于自适应蝙蝠算法的室内RFID定位算法[J]. 通信学报，2022, 43(8): 90-99. [15] 谢良波，刘西西，王勇(通信)，周牧，田增山. 基于RFID载波相位的室内EKF定位算法[J]. 通信学报，2022, 43(3): 124-134. [14] Xiangyu Liu, Yong Wang(通信), et al. Indoor passive localization with channel state information using a single access point [J], IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15): 17085-17095. (中科院二区)[13] Mu Zhou, Yuexin Long, Weiping Zhang, Qiaolin Pu, Yong Wang, Wei Nie, Wei He. Adaptive genetic algorithm-aided neural network with channel state information tensor decomposition for indoor localization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021, 25 (5), 913-927. (中科院一区TOP)[12] Mu Zhou, Yaohua Li, Muhammad Junaid Tahir, Xiaolong Geng, Yong Wang, Wei He. Integrated statistical test of signal distributions and access point contributions for Wi-Fi indoor localization[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70 (5), 5057-5070. (中科院二区TOP)[11] Yong Wang, Qihong Wu, et al. Single base station positioning based on multipath parameter clustering in NLOS environment [J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021, 2021(1):1-18. (中科院四区)[10] Yong Wang, Aihu Ren, Mu Zhou, et al. A novel detection and recognition method for continuous hand gesture using FMCW radar[J]. IEEE Access, 2020, 8: 167264-167275. (中科院二区)[9] Yong Wang, Wen Wang, Mu Zhou, et al. Remote monitoring of human vital signs based on 77-GHz mm-wave FMCW radar[J]. Sensors, 2020, 20, 2999. (中科院二区)[8] Yong Wang, Xiuqian Jia, Mu Zhou, et al. A novel F-RCNN based hand gesture detection approach for FMCW systems [J]. Wireless Networks, 2019:1-14. [7] 王勇，王沙沙，田增山，周牧，吴金君. 基于FMCW雷达的双流融合神经网络手势识别方法[J]. 电子学报，2019， 47(7):1408-1415.[6] Yong Wang, Shasha Wang, Mu Zhou, et al. TS-I3D based hand gesture recognition method with radar sensor [J]. IEEE Access, 2019, 7: 22902-22913. (中科院二区)[5] 王勇，吴金君，田增山，周牧，王沙沙. 基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(4): 822-829. （高被引论文）[4] 王勇，周牧，田增山，吴金君. 基于C-RAN前向压缩的物联网安全通信方法 [J]. 物联网学报, 2018, 2(3): 51-60.[3] Mu Zhou, Yanmeng Wang, Zengshan Tian, Yinghui Lian and Yong Wang. Calibrated data simplification for energy-efficient location sensing in internet of things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2018, 6(4): 6125-6133. (中科院一区TOP)[2] Yong Wang, Lin Ma, Yubin Xu and Wei Xiang. Computationally efficient energy optimization for cloud radio access networks with CSI uncertainty [J]. IEEE Transactions on Communications, 2017, 65(12): 5499-5513. (中科院二区)[1] Yong Wang, Lin Ma and Yubin Xu. Energy efficiency optimization cloud RAN with limited fronthaul capacity [J]. Sensors, 2017, 17(7): 1498. (中科院二区) 2. 部分会议论文[15] Sibo Wang, Yong Wang, Chao Fang, Mu Zhou, Wei Nie and Xiaolong Yang. Non-contact Blood Pressure Monitoring Using Frequency-Modulated Continuous Wave Radar[[C]. in 2024 IEEE Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP2024).[14] Weishuo Kong, Yong Wang, Chao Fang, Mu Zhou, Wei Nie and Xiaolong Yang. Human Activity Recognition Method based on FMCW Radar Point Clouds[C]. in 2024 IEEE Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP2024).[13] Di Wang, Yong Wang, et al. Multi-Hand Gesture Separation and Recognition using Millimeter-wave Radar[C]. in IEEE Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP2022，A类成果).[12] Heng Liu, Yong Wang, et al. Millimeter-wave Radar Ranging Based on CEEMDAN with SVD[C]. in IEEE Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP2022，A类成果).[11] Huishi Xia, Yong Wang, et al. Two-Stream Feature Fusion Convolutional Network Based Target Recognition for Entangled Light Quantum Imaging[C]. in IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium (APS2022，A类成果).[10] Huishi Xia, Yong Wang, et al. FMCW Radar Based Subject Count Estimation[C]. in 2022 International Conference On Microwave And Millimeter Wave Technology (ICMMT2022，B类成果).[9] Dengke Yao, Yong Wang, et al. A Multi-feature Fusion Temporal Neural Network for Multi-hand Gesture Recognition using Millimeter-wave Radar Sensor[C]. in Proc. 2021 Asia-Pacific Microwave Conference (APMC2021).[8] Wen Wang, Yong Wang, Mu Zhou and Wei Nie. A novel vital sign sensing algorithm for multiple people detection based on FMCW radar[C]. in Proc. 2020 Asia-Pacific Microwave Conference (APMC2020).[7] Aihu Ren, Yong Wang, Xiaobo Yang and Mu Zhou. A dynamic continuous hand gesture detection and recognition method with FMCW radar[C]. in Proc. 2020 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC).[6] Yong Wang, Shasha Wang, Mu Zhou, et al. Two-stream time sequential network based hand gesture recognition method using radar sensor[C]. in Proc. IEEE Global Communications Conference Workshop(Globecom 2019,).[5] Yong Wang, Xiuqian Jia, Mu Zhou, et al. Rammar: RAM assisted mask R-CNN for FMCW sensor based HGD system [C]. in Proc. IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), 2019:1-6.[4] Yong Wang, Mu Zhou, Zengshan Tian et al. Beamforming and artificial noise design for energy efficient cloud RAN with CSI uncertainty[C]. in Proc. IEEE Global Communications Conference (Globecom 2018), 2018: 1-6.[3] Yong Wang, Lin Ma and Yubin Xu. Robust beamforming and base station activation for energy efficient downlink C-RAN [C]. in Proc. IEEE Vehicular Technology Conference(VTC-fall 2017), 2017:1-6.[2] Yong Wang, Lin Ma and Yubin Xu. Joint network optimization in cooperative transmission networks with imperfect CSI [C]. in Proc. IEEE International Conference on Communications (ICC 2016), 2016: 1-6.[1] Yong Wang, Ben Liang and Yubin Xu. A two-stage rank selection scheme in cooperative transmission networks[C]. in Proc. IEEE International Conference on Communications(ICC 2016), 2016: 1-6. 3. 荣誉[1] 中国发明协会创新奖二等奖，2024[2] 2023年度川渝产学研协同创新成果奖三等奖，2024[3] 重庆邮电大学优秀博士学位论文指导教师，2024[4] 重庆邮电大学优秀教师，2024[5] 重庆邮电大学优秀硕士学位论文指导教师，2023[6] 重庆市研究生教育“课程思政”教学名师，2023[7] 重庆邮电大学“我最喜爱的导师”，2022[8] 中国产学研科中国产学研合作创新成果奖二等奖，2021[9] 中国电子学会科技进步三等奖，2020[10] 重庆市产学研创新成果奖一等奖，2019[11] 重庆邮电大学自然科学优秀科技成果奖，2025[12] 重庆邮电大学（研究生）教学成果奖二等奖，2025[13] 重庆邮电大学优秀共产党员，2025 4. 国家发明专利（部分）[12] 王勇，等. 一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号提取方法, 授权号：ZL110584631B[11] 王勇，等. 基于OMP的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法，授权号：ZL202010440052.6[10] 何维，王勇，等. 一种提升FMCW雷达手势识别精度的干扰抑制算法, 授权号：ZL201910971230.5[9] 田增山,王沙沙,吴金君,王勇,赵泽东,贾秀倩,李艳春. 基于FMCW雷达信号的深度学习手势识别方法，受理号: ZL201810281177.1[8] 田增山,赵泽东,吴金君,王勇等. 一种基于FMCW雷达的三参数卷积神经网络训练和手势分类方法，受理号: ZL201810794392.1[7] 田增山,吴金君,王勇,周牧,杨小龙,聂伟,谢良波,何维. 一种基于FMCW雷达的三参数融合数据集构建方法,受理号: ZL201810675612.9[6] 周牧,耿小龙,蒲巧林,王勇,杨小龙,田增山. 一种基于信号分布检验的Wi-Fi室内定位方法, 受理号：ZL201810212348.5[5] 田增山,未平,王阳,周牧,杨小龙,聂伟,谢良波,王勇. 基于快速建库的分布式天线系统定位方法,受理号：ZL201810475358.8[4] 马琳,王勇,邓志安,徐玉滨,赵洪林.基于用户收益的CDMA/WLAN异构网络接入选择方法，专利授权号：ZL201310631734.[3] 徐玉滨,王勇,马琳,刘宁庆,赵洪林.基于非合作博弈资源分配的3G/WLAN异构网络接入控制方法，专利授权号：ZL103634848A.[2] 徐玉滨,王勇,马琳,崔扬,刘宁庆. 一种基于预处理的分枝剪枝联合网络优化和波束成形方法，专利授权号：ZL201410788944.X[1] 徐玉滨,王勇,马琳,崔扬,王孝. 协作网络下行链路非完美信道下的总功率联合优化方法，专利授权号：ZL201511008934.0 四、课题组招生 2026年面向校内外招收：[1] 信息与通信工程专业博士研究生1名（学博）[2] 硕士研究生6名（学硕2名、专硕4名）.本团队（量子精密测量与无线智能感知技术创新团队）每年招收硕士研究生30余名，欢迎优秀学子将简历发至邮箱（邮箱：yongwang@cqupt.edu.cn）。报考要求：[1]本科成绩优异，性格开朗、乐观，有强烈的自驱力，具有团队合作意识和上进心；[2]对毫米波雷达感知/深度学习理论研究、无人系统技术的系统开发有浓厚兴趣；[3]踏实认真，吃苦耐劳，能够静下心来做研究，且具有较强的逻辑思维能力和阅读写作能力;对研究生支持：[1]手把手指导如何开展研究工作；[2]协助完成论文撰写，发表高水平论文（已毕业同学均有高水平学术发表）；[3]通过从理论研究到系统研制，培养系统化顶层思维；[4]鼓励参加研究生科技竞赛，对参加学术会议提供经费支持。欢迎优秀本科生加入课题组开展学术研究，有意者请与我联系。五、社会兼职[1]重庆市产学研合作促进会理事（2020-至今）[2]IEEE会员（2014-2018'M-至今）[3]中国电子学会会员（2020-至今）[4]中国人工智能学会会员（2021-至今）[5]教育部硕士学位论文评审专家（2021，2023）[6] Mobilware2022 Workshop chair[7]担任IEEE TCOM, IEEE TVT, IEEE TWC, IEEE TIM, IEEE Sens J, IEEE ICC, IEEE GLOBECOM,电子与信息学报,电子学报,通信学报等期刊、会议审稿人 [8] 担任Sensors special issue：Integrating Deep Learning and Sensor Technologies: Innovations and Applications in Computer Vision的Guest Editor