• Supervisor of Doctorate Candidates
• Supervisor of Master's Candidates
• Gender:Male
• Education Level:Postgraduate (Doctoral)
• Alma Mater:哈尔滨工业大学
• Degree:Doctoral Degree in Engineering
• Status:在岗
• School/Department:通信学院
• Business Address:重庆邮电大学逸夫楼416
• Contact Information:023-62461520 QQ：645473804
• E-Mail:bfc0164f138faed6e127f29c9a6188585f4914eeb106b0db83f1048b43da26616027feda7050fb35edc57683be5659f7aec24ffb66c1b1855aface150b5285d55cb1989fc0fffbb827471901702e49963315d2f69812b42ddf792d95c271f64cfb6eb5589cc1c2003f8066a71b2213bd3877b1154c7b62d47cc0bb2469e1efba

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基本情况 王勇，博士/博士后，副教授，博士生导师、硕士生导师，2025年入选新重庆青年创新人才，2021年入选重庆邮电大学文峰青年百人，重庆市研究生教育课程思政教学名师、示范课程和示范教学团队负责人，校团委挂职副书记，2022年获评重庆邮电大学第三届研究生“我最喜爱的导师”，重庆市研究生联合培养基地负责人，校级研究生导师团队负责人，加拿大多伦多大学联合培养博士，重庆市产学研合作促进会理事、重庆市电子学会人工智能专委会委员、IEEE会员、中国电子学会会员、中国人工智能学会会员。本科（英才班）、硕士、博士均毕业于哈尔滨工业大学。主要从毫米波雷达信号处理技术、生命信号检测、目标识别、人工智能应用、智能探测等技术研究。近年来，主持国家自然科学基金青年项目、新重庆青年创新人才项目、重庆市重大专项、教育部产学研协同育人项目、重庆市自然科学基金创新发展联合基金（重点）项目、中国博士后科学基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委科学技术项目、企业委托项目等科研项目10余项，参与国家级项目5项（国家自然科学基金3项，中央装备发展部1项、国家863计划1项、国家科技重大专项1项）、重庆市重点项目5项。在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Communications，电子学报，电子与信息学报等国内外著名期刊/国际会议上发表论文70余篇，SCI检索论文30篇，高被引论文3篇，授权国家发明专利20余项，科学出版社出版学术专著1部。开发了毫米波微动手势识别系统和毫米波生命信号检测系统，并通过重庆市计量质量检测研究院认证，研究成果获教育部高等学校网络空间安全产学协同育人优秀案例二等奖（省部级）、重庆市教学成果奖二等奖、中国发明协会创新奖二等奖、中国产学研创新成果奖二等奖、中国电子学会科技进步三等奖、川渝产学研协同创新成果奖三等奖等科技奖励。获第十九届“挑战杯”揭榜挂帅擂台赛全国特等奖，指导学生获“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛重庆市特等奖/全国三等奖，华为杯创“芯”大赛全国三等奖，中国研究生电子设计大赛全国二等奖、西南赛区一等奖，五次获“优秀指导教师”称号。目前指导在读硕士研究生18人，指导在读博士研究生3人，指导已毕业博士研究生1人，指导/协助指导已毕业硕士研究生15人，获重庆市优秀博士学位论文1篇，校级优秀博士学位论文1篇，校级优秀硕士学位论文2篇。 课题组最新动态Greetings！15.2026年3月，课题组硕士生孙文昊同学的论文被IEEE Transactions on Consumer Electronics（中科院二区）录用；14.2026年2月，课题组硕士生蓝婕同学的论文被IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（中科院二区）录用；13.2025年12月，课题组何维老师获重庆市优秀博士学位论文奖；12.2025年11月，王勇老师获批新重庆青年创新人才项目；11.2025年10月，课题组博士生方超同学的论文被IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques（中科院一区TOP）录用；10.2025年6月，课题组参与的2025年度重庆市技术创新与应用发展重大专项获批立项；9.2025年6月，课题组博士生方超同学的论文被IEEE Transactions on Consumer Electronics（中科院二区）录用；8.2025年5月，课题组硕士生孔维硕同学的论文被IEEE Transactions on Vehicular Technology（中科院二区）录用；7.2025年4月，王勇老师代表团队牵头申报并获批2025年度校级（研究生）教学成果奖二等奖；6.2025年4月，王勇老师获评重庆市电子学会优秀青年工作者；5.2025年4月，王勇老师获聘为重庆市电子学会人工智能专委会委员；4.2025年3月30日，课题组博士生方超同学的论文被IEEE Transactions on Consumer Electronics（中科院二区）录用；3.2025年2月16日，课题组硕士生王思博同学的论文被IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（中科院二区）录用；2.2025年2月16日，课题组硕士生刘恒同学的论文被IEEE Transactions on Industrial Informatics（中科院一区TOP）录用；1.2025年1月，王老师牵头申报的成果获2024年重庆邮电大学自然科学优秀科技成果奖。 一、研究方向[1] 毫米波雷达生理参数检测技术及其系统开发[2] 毫米波雷达动态目标识别技术及其系统开发[3] 深度学习技术赋能的智能电机诊断技术研究[4] 无人系统与具身智能技术研究 二、承担的科研项目[16] 新重庆青年创新人才项目：非接触式精神压力评估关键技术研究及验证，2025.11-2028.10，主持，在研[15] 重庆市技术创新与应用发展重大专项：新能源汽车充电系统关键芯片技术研发与产业化，2025.07-2028.06，课题负责人，在研[14] 中国人民解放军国防科技大学：智能终端定位系统设计与实现，2024.10-2024.12，主持，已结题[13] 重庆市自然科学基金创新发展联合基金：基于概率计算的卫星终端信道译码方法研究及IP核设计，2023.10-2025.09，主持，在研[12] 重庆市自然科学基金面上项目：基于毫米波雷达的运动人体呼吸与心跳监测方法研究，2023.07-2026.06，主持，在研[11] 重庆市教委科学研究项目：量子-毫米波雷达协同智能探测技术研究，2022.10-2025.10，主持，已结题[10] 国家自然科学基金青年项目：基于机器学习的5G网络高能效资源管理技术研究，2020.01-2022.12，主持，已结题[9] 中国博士后科学基金面上项目：毫米波雷达多人体目标生命体征信号检测技术研究，2021.06-2023.06，主持，已结题[8] 重庆市自然科学基金面上项目：毫米波雷达生命信号检测系统关键技术研究，2020.07-2022.09，主持，已结题[7] 重庆市教委科学研究项目：基于毫米波雷达的超分辨动态手势识别技术研究，2019.10-2022.10，主持，已结题[6] 重庆市教委重点项目：量子测距辅助的机会信号协作定位技术，2020.10-2023.09，主研，已结题[5] 重庆市自然科学基金面上项目：公共场所人员健康状态与位置信息联动无线感知技术，2020.07-2022.06，主研，已结题[4] 重庆市自然科学基金面上项目：基于WiFi穿墙雷达的动态目标检测与运动状态识别算法研究，2019.07-2022.06，主研，已结题[3] 国家自然科学基金面上项目：微动手势超分辨参数估计及识别技术研究，2018.01-2021.12，主研，已结题[2] 重庆邮电大学科研启动基金：安全云接入系统资源分配技术，2018.10-2023.09，主持，在研[1] 重庆邮电大学国家自然基金培育项目：基于云无线接入网络的安全通信系统鲁棒性资源分配技术研究，主持，已结题 三、科研成果1. 学术论文[35] Yong Wang, Wenhao Sun, Di Wang, Wei He, Mu Zhou, Liangbo Xie and Wei Xiang. Location-independent Hand Gesture Recognition with Multi-dimensional Feature Fusion using Frequency-Modulated Continuous Wave Radar[J], IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2026. (中科院二区, 已录用) [34] Yong Wang, Jie Lan, Mu Zhou, Liangbo Xie, Xiaolong Yang and Bao Peng. Multi-domain Fusion Based Fatigued Driving Detection using Frequency-Modulated Continuous Wave radar[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2026.(中科院二区，已录用)[33] Xiaolong Yang, Tingting Zhang, Mu Zhou, Bingcai Chen, Yong Wang and Ruixuan Tong. CSI-Based Respiratory Pattern Recognition Using Diffusion Model and Deep Learning[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, doi: 10.1109/TNSE.2025.3638894.(中科院二区)[32] Liangbo Xie, Yi Song, Mu Zhou, Wei Nie, Xiaolong Yang and Yong Wang. VAETT: A Velocity Adaptation-Based EKF Trajectory Tracking RFID Algorithm for HCI System[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 74, pp. 1-13, 2025. (中科院二区)[31] Chao Fang(博士), Yong Wang(通信), Mu Zhou, Bingcai Chen, Jiacheng Wang and Bao Peng. Cross Modal Device-Free Radar Sensing with Information Maximization Enhancement and Few-shot Learning[J], IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques，2025. (中科院一区TOP) [30] Chao Fang(博士), Yong Wang(通信), Mu Zhou, Xiaolong Yang, Jiacheng Wang and Bao Peng. Device-Free Gesture Recognition Using Multidimensional Feature Representation and Lightweight Self Attention-Free Transformer [J], IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2025.3557084，2025. (中科院二区, IF:10.9) [29] Yong Wang, Weishuo Kong, Mu Zhou, Wei Nie, Wei He, Qian Zhang and Yu Pang. Multi-human Activity Recognition based on Sequential 4D Point Clouds using Frequency-modulated Continuous Wave Radar[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2025.3572221，2025. (中科院二区, 录用) [28] Chao Fang(博士), Yong Wang(通信), Mu Zhou, Wei He, Qian Zhang, Yu Pang and Bao Peng. End-to-End Human MotionRecognition with Multidomain DualAttention Transformer Fusion Network anoMillimeter-Wave Radar[J], IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2025.3557084，2025. (中科院二区, IF:10.9) [27] Yong Wang, Sibo Wang, Chao Fang, Mu Zhou, Xiaolong Yang, Qian Zhang and Yu Pang. Radar based Contactless Blood Pressure Estimation System using Signal Decomposition and Deep Neural Network[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, doi: 10.1109/TIM.2025.3551902, 2025. (中科院二区) [26] Yong Wang, Heng Liu, Wei Xiang, Jiacheng Wang, Mu Zhou, Yu Pang, Dusit Niyato. Systematic Vital Signs Detection Framework Based on Frequency-Modulated Continuous Wave MIMO Radar[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2025.3545053, 2025. (中科院一区TOP) [25] Wei He(博士), Yong Wang, Mu Zhou, Ruidong Li, Liangbo Xie and Jingyang Cao. A Robust Adaptive High-precision Entangled Photons Based Ranging System[J], IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 10, no. 6, pp. 2177-2192, 2024. (中科院一区) [24] Yong Wang, Heng Liu, Wei Xiang, Yuzhu Shui, Lei Guo, Mu Zhou and Yu Pang. A novel non-contact respiration and heartbeat detection method using frequency-modulated continuous wave radar[J]. IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 7, pp. 10434-10446, 2024. (中科院二区) [23] Wei He(博士), Yong Wang, Mu Zhou, Ruidong Li, Liangbo Xie and Zhou Su. An efficient and robust fusion positioning system based on entangled photons[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 42, no. 1, pp. 78-92, 2024. (中科院一区TOP)[22] Yong Wang, Huishi Xia, Mu Zhou, et al. A deep learning based target recognition method for entangled optical quantum imaging System[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-12, 2023. (中科院二区)[21] Yong Wang, Di Wang, Yunhai Fu, et al. Multi-hand gesture recognition using a automotive FMCW radar sensor[J]. Remote Sensing, 2022, 14(10): 2374. (中科院二区TOP)[20] Yuhong Shu, Yong Wang, et al. An improved denoising method for eye blink detection using automotive millimeter wave radar[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2022, 2022(1): 1-18. (中科院四区)[19] Wei He(博士), Yong Wang, et al. A novel parameters correction and multivariable decision tree method for edge computing enabled HGR system[J]. Neurocomputing, 2021. (中科院二区TOP)[18] Yong Wang, Yuzhu Shui, et al. Multi-target vital signs detection using frequency-modulated continuous wave radar. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021, 103 (2021). (中科院四区)[17] Yong Wang, Yuhong Shu, et al. Multifeature fusion-based hand gesture sensing and recognition system [J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:1-5. (中科院二区)[16] 谢良波，李宇洋，王勇(通信)，周牧，聂伟. 基于自适应蝙蝠算法的室内RFID定位算法[J]. 通信学报，2022, 43(8): 90-99. [15] 谢良波，刘西西，王勇(通信)，周牧，田增山. 基于RFID载波相位的室内EKF定位算法[J]. 通信学报，2022, 43(3): 124-134. [14] Xiangyu Liu, Yong Wang(通信), et al. Indoor passive localization with channel state information using a single access point [J], IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15): 17085-17095. (中科院二区)[13] Mu Zhou, Yuexin Long, Weiping Zhang, Qiaolin Pu, Yong Wang, Wei Nie, Wei He. Adaptive genetic algorithm-aided neural network with channel state information tensor decomposition for indoor localization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021, 25 (5), 913-927. (中科院一区TOP)[12] Mu Zhou, Yaohua Li, Muhammad Junaid Tahir, Xiaolong Geng, Yong Wang, Wei He. Integrated statistical test of signal distributions and access point contributions for Wi-Fi indoor localization[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70 (5), 5057-5070. (中科院二区TOP)[11] Yong Wang, Qihong Wu, et al. Single base station positioning based on multipath parameter clustering in NLOS environment [J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021, 2021(1):1-18. (中科院四区)[10] Yong Wang, Aihu Ren, Mu Zhou, et al. A novel detection and recognition method for continuous hand gesture using FMCW radar[J]. IEEE Access, 2020, 8: 167264-167275. (中科院二区)[9] Yong Wang, Wen Wang, Mu Zhou, et al. Remote monitoring of human vital signs based on 77-GHz mm-wave FMCW radar[J]. Sensors, 2020, 20, 2999. (中科院二区)[8] Yong Wang, Xiuqian Jia, Mu Zhou, et al. A novel F-RCNN based hand gesture detection approach for FMCW systems [J]. Wireless Networks, 2019:1-14. [7] 王勇，王沙沙，田增山，周牧，吴金君. 基于FMCW雷达的双流融合神经网络手势识别方法[J]. 电子学报，2019， 47(7):1408-1415.[6] Yong Wang, Shasha Wang, Mu Zhou, et al. TS-I3D based hand gesture recognition method with radar sensor [J]. IEEE Access, 2019, 7: 22902-22913. (中科院二区)[5] 王勇，吴金君，田增山，周牧，王沙沙. 基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(4): 822-829. （高被引论文）[4] 王勇，周牧，田增山，吴金君. 基于C-RAN前向压缩的物联网安全通信方法 [J]. 物联网学报, 2018, 2(3): 51-60.[3] Mu Zhou, Yanmeng Wang, Zengshan Tian, Yinghui Lian and Yong Wang. Calibrated data simplification for energy-efficient location sensing in internet of things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2018, 6(4): 6125-6133. (中科院一区TOP)[2] Yong Wang, Lin Ma, Yubin Xu and Wei Xiang. Computationally efficient energy optimization for cloud radio access networks with CSI uncertainty [J]. IEEE Transactions on Communications, 2017, 65(12): 5499-5513. (中科院二区)[1] Yong Wang, Lin Ma and Yubin Xu. Energy efficiency optimization cloud RAN with limited fronthaul capacity [J]. Sensors, 2017, 17(7): 1498. (中科院二区) 2. 荣誉[1] 中国发明协会创新奖二等奖，2024[2] 2023年度川渝产学研协同创新成果奖三等奖，2024[3] 重庆邮电大学优秀博士学位论文指导教师，2024[4] 重庆邮电大学优秀教师，2024[5] 重庆邮电大学优秀硕士学位论文指导教师，2023[6] 重庆市研究生教育“课程思政”教学名师，2023[7] 重庆邮电大学“我最喜爱的导师”，2022[8] 中国产学研科中国产学研合作创新成果奖二等奖，2021[9] 中国电子学会科技进步三等奖，2020[10] 重庆市产学研创新成果奖一等奖，2019[11] 重庆邮电大学自然科学优秀科技成果奖，2025[12] 重庆邮电大学（研究生）教学成果奖二等奖，2025[13] 重庆邮电大学优秀共产党员，2025[14] 挑战杯揭榜挂帅青年科技人才赛道，特等奖，2025 3. 国家发明专利（部分）[12] 王勇，等. 一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号提取方法, 授权号：ZL110584631B[11] 王勇，等. 基于OMP的静态人体心跳和呼吸信号分离重构方法，授权号：ZL202010440052.6[10] 何维，王勇，等. 一种提升FMCW雷达手势识别精度的干扰抑制算法, 授权号：ZL201910971230.5[9] 田增山,王沙沙,吴金君,王勇,赵泽东,贾秀倩,李艳春. 基于FMCW雷达信号的深度学习手势识别方法，受理号: ZL201810281177.1[8] 田增山,赵泽东,吴金君,王勇等. 一种基于FMCW雷达的三参数卷积神经网络训练和手势分类方法，受理号: ZL201810794392.1[7] 田增山,吴金君,王勇,周牧,杨小龙,聂伟,谢良波,何维. 一种基于FMCW雷达的三参数融合数据集构建方法,受理号: ZL201810675612.9[6] 周牧,耿小龙,蒲巧林,王勇,杨小龙,田增山. 一种基于信号分布检验的Wi-Fi室内定位方法, 受理号：ZL201810212348.5[5] 田增山,未平,王阳,周牧,杨小龙,聂伟,谢良波,王勇. 基于快速建库的分布式天线系统定位方法,受理号：ZL201810475358.8[4] 马琳,王勇,邓志安,徐玉滨,赵洪林.基于用户收益的CDMA/WLAN异构网络接入选择方法，专利授权号：ZL201310631734.[3] 徐玉滨,王勇,马琳,刘宁庆,赵洪林.基于非合作博弈资源分配的3G/WLAN异构网络接入控制方法，专利授权号：ZL103634848A.[2] 徐玉滨,王勇,马琳,崔扬,刘宁庆. 一种基于预处理的分枝剪枝联合网络优化和波束成形方法，专利授权号：ZL201410788944.X[1] 徐玉滨,王勇,马琳,崔扬,王孝. 协作网络下行链路非完美信道下的总功率联合优化方法，专利授权号：ZL201511008934.0 四、课题组招生2026年面向校内外招收：[1] 信息与通信工程专业学术博士研究生1名（学博），现还有名额[2] 硕士研究生6名（学硕2名、专硕4名），截止2026年3月30日中午学硕、专硕各还有一个名额团队每年招收硕士研究生30余名，感兴趣同学可将简历发至邮箱（邮箱：yongwang@cqupt.edu.cn，也可加本人QQ：645473804，需注明）。报考要求：[1] 本科成绩优异，性格开朗、乐观，有强烈的自驱力，具有团队合作意识和上进心；[2] 对毫米波雷达感知/人工智能理论及应用研究、无人系统技术的系统开发有浓厚兴趣；[3] 踏实认真，吃苦耐劳，能够静下心来做研究，且具有较强的逻辑思维能力和阅读写作能力；ps: 出考研成绩后尽快联系，名额虽多，但联系的同学较多。对研究生支持：[1] 手把手指导如何开展研究工作；[2] 协助完成论文撰写，发表高水平论文（助力发表IEEE Trans系列论文）；[3] 通过从理论研究到系统研制，培养系统化顶层思维；[4] 鼓励参加科技竞赛（本人挂职校团委副书记，负责科技竞赛），对参加学术会议提供经费支持。欢迎优秀本科生加入课题组开展学术研究，有意者请与我联系。 五、社会兼职[1] 重庆市产学研合作促进会理事（2020-至今）[2] IEEE会员（2014-2018'M-至今）[3] 中国电子学会会员（2020-至今）[4] 中国人工智能学会会员（2021-至今）[5] 教育部硕士学位论文评审专家（2021，2023，2025）[6] Mobilware2022 Workshop chair[7] 担任IEEE TPAMI，IEEE TCOM, IEEE TVT, IEEE TWC, IEEE TIM, IEEE Sens J, IEEE ICC, IEEE GLOBECOM,电子与信息学报,电子学报,通信学报等期刊、会议审稿人[8] 担任Sensors special issue：Integrating Deep Learning and Sensor Technologies: Innovations and Applications in Computer Vision的Guest Editor