数据工程与可视计算重点实验室

1.研究方向

Ø  大规模数据挖掘与机器学习

Ø  自然语言处理

Ø  数据可视化

2.实验室简介

数据工程与可视计算重点实验室现有教授3人，副教授4人，讲师2人，硕士研究生70多人。硕士研究生就业60%以上就职于阿里巴巴、腾讯、百度的数据挖掘、机器学习算法工程师岗位。

实验室研发场地位于重庆邮电大学信息科技大厦，面积近300平米。仪器设备主要包括Transwarp Data Hub 4.1大数据智能分析与处理平台、计算服务器集群。设备总值500多万元。

3. 团队项目概况

数据工程与可视计算重点实验室承担的企业项目主要包括：

Ø  智能问答匹配系统，重庆智慧思特大数据，2016-2017

Ø  大数据精准招商安商云平台，中冶赛迪，2016-2017

Ø  光纤智能工厂大数据分析，通鼎互联，2017-2018

Ø  食品安全舆情分析系统，裕嘉隆大数据，2017-2018

数据工程与可视计算重点实验室获得的国内外大数据挖掘竞赛奖项主要包括：

Ø  IJCAI-18 Data Mining Contest-阿里妈妈搜索广告转化预测   第4（4/5240）

Ø  IJCAI-17 Data Mining Contest-商家客流量预测             冠军（1/4046）