个人简介：
孙开伟(1987年-)，男，重庆云阳人，2010年、2013年分别于重庆邮电大学获得学士、硕士学位，2013年作为优秀硕士留校，并获得国家留学基金委奖学金项目KGSP(韩国政府奖学金)资助，赴韩国攻读博士学位，2017年博士毕业于韩国仁荷大学，现任重庆邮电大学人工智能学院数据科学系专任教师、硕士生导师。在科研方面，主要从事自然语言处理、时间序列分析、医学图像处理等领域研究，主持国家自然科学基金项目1项、重庆市自然科学基金面上项目1项、重庆市教委“成渝双城经济圈建设”科研重点项目1项，在IEEE TKDE, KBS, Neurocomputing, COLING, ECML-PKDD等国际顶级期刊/会议发表学术论文20余篇，授权发明专利20余项，获得重庆科学技术奖二等奖1项。在教学方面，长期从事“产教融合协同育人”方面的研究与实践，担任《机器学习基础实践》《深度学习综合实践》等课程教学工作，主持重庆市教改项目2项(含重点项目1项)，发表教改论文10余篇，指导学生科技竞赛获得国家级奖励30余项，获得重庆邮电大学教学成果奖特等奖1项、二等奖1项，获得教育部-华为智能基座“栋梁之师”称号，获得重庆邮电大学“最具人气导师”称号。
教育经历
[1] 2014.9-2017.8
韩国仁荷大学 | 工学博士
[2] 2013.8-2014.7
韩国全南国立大学 |
[3] 2010.9-2013.6
重庆邮电大学 | 工学硕士
[4] 2006.9-2010.7
重庆邮电大学 | 工学学士学位
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团队成员
数据工程与可视计算团队