沈礼锋（男，汉族，籍贯广东），博士，副教授，硕士生导师。毕业于香港科技大学，师从 James T. Kwok 教授。于2024年11月加入重庆邮电大学 / 人工智能学院，所属 大数据智能计算创新团队（团队负责人：王国胤教授）和 计算智能重庆市重点实验室。于2025年成为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，同时也担任了CCF-A 类国际会议 IJCAI2025 的 Workflow Chair。其研究兴趣包括：生成式人工智能、时间序列数据挖掘、多粒度认知计算等学术前沿方向。代表性研究成果发表于ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI 、IJCAI等顶级人工智能国际会议。在学术服务方面，长期承担多个CCF-A 类国际会议和国际期刊的审稿工作，其中的著名国际期刊包括 TPAMI、TNNLS、Artificial Intelligence、Information Fusion等。工程应用涉及医学心电信号智能监测、工业设备异常预警、电网用电需求预测、金融反洗黑钱、智能审计大模型等场景（更多相关链接：英文主页、谷歌学术）

Doing what you like is freedom. liking what you do is happiness.

教育经历：

- 博士，香港科技大学（QS最新排名世界44位），导师是 Prof. James T. Kwok 和 Prof.  Pan Hui

- 硕士，华南理工大学 | 计算机科学与工程学院，导师是 马千里教授，毕业获 广东省优秀学生

- 学士，暨南大学 | 数学系，毕业获 优秀毕业生

科研项目：

2026.01 - 2029.12，参与《可解释机器学习的模型机理及关键问题研究》，国家自然科学基金项目（面上）

2024.12 - 2029.12，主持《时序生成式建模方法研究》，重庆邮电大学人才引进项目

教学情况：

-《深度学习》26'Spring

-《机器学习》25'Fall

-《AI通识与实践：从零基础到DeepSeek应用》25'Spring, 25'Fall

- HKUST 助教：Machine Learning (COMP4211)、Data Mining (COMP4331)、Social Information Network Analysis and Engineering (COMP4641)、Introduction to Social Computing (MSBD5008)

指导学生：

- 博士生：王一钒、何洪萱

- 硕士生：彭亮、龙乐乐、刘睿文、李旭阳、许梦媛、曹格章、樊晓雪、何云峥、陈艺之、丁明尧

- 本科生：邓婉婷、程靖伟

招生学科：

- 学术硕士：0812计算机科学与技术

- 专业硕士：085410人工智能；085411大数据技术与工程; 085404计算机技术；

招生要求：

- 真诚待人，心怀仁爱；珍惜时光，努力让每一段旅程都不负所愿

- 掌握至少一门工具：Python、Matlab等

- 修读或自学过相关课程：线性代数、概率统计、算法分析与设计、机器学习

- 对人工智能领域感兴趣；成绩好；逻辑思维清晰；算法编程能力强；能不太困难的阅读英文文献

- 下面为加分项：

  1）成绩顶呱呱

  2）有趣、开朗、热爱生活

  3）参加过ACM竞赛、数模竞赛等

代表性成果（*通讯作者, ¹共同一作）

注：近五年同行引用1300余次（其中工作均有主要研究贡献），最高单篇引用近500次。

[A类会议 AAAI] Lifeng Shen, Liang Peng, Ruiwen Liu, YI LIU, Shuyin Xia. Finding time series anomalies using granular-ball vector data description. AAAI,  2026.

[A类会议 AAAI] Lifeng Shen, Xuyang Li, Lele Long. TSGDiff: Rethinking synthetic time series generation from a pure graph perspective. AAAI,  2026.

[A类会议 IJCAI] Shuyin Xia, Yifan Wang, Lifeng Shen*, Guoyin Wang. Granular-ball-induced multiple kernel K-means. IJCAI,  2025.

[A类会议 ICLR] Lifeng Shen, Weiyu Chen, James Kwok. Multi-resolution diffusion models for time series forecasting. ICLR, 2024.

[A类会议 ICML] Lifeng Shen, James Kwok. Non-autoregressive conditional diffusion models for time series prediction. ICML, 2023. 

[SCI 1区期刊] Desen Huang¹, Lifeng Shen¹, Zhongzhong Yu, ..., Qianli Ma. Efficient time series anomaly detection by multiresolution self-supervised discriminative network. Neurocomputing, 2022.

[A类会议 AAAI] Lifeng Shen, Zhongzhong Yu, Qianli Ma, James Kwok. Time series anomaly detection with multiresolution ensemble decoding. AAAI, 2021.

[A类会议 NeurIPS] Lifeng Shen, Zhuocong Li, James Kwok. Timeseries anomaly detection using temporal hierarchical one-class network. NeurIPS, 2020. 

[SCI 1区期刊] Qianli Ma, Lifeng Shen, Garrison W. Cottrell. DeePr-ESN: A deep projection-encoding echo-state network. Information Sciences, 2020.

[SCI 1区期刊] Qianli Ma, Wanqing Zhuang, Lifeng Shen, Garrison W. Cottrell. Time series classification with echo memory networks. Neural Networks, 2019.

[SCI 1区期刊] Qianli Ma, Sen Li, Lifeng Shen, ..., Garrison W. Cottrell. End-to-end incomplete time series modeling from linear memory of latent variables. TCYB, 2019.

[C类会议 ACML] Lifeng Shen, Qianli Ma, Sen Li. End-to-end time series imputation via residual short paths. ACML, 2018. 

[A类会议 IJCAI] Qianli Ma, Lifeng Shen, Enhuan Chen, Shuai Tian, Jiabing Wang, Garrison W Cottrell. WALKING WALKing walking: Action recognition from action echoes. IJCAI, 2017.

[SCI 1区期刊] Qianli Ma, Lifeng Shen, Weibiao Chen, Jiabing Wang, Jia Wei, Zhiwen Yu. Functional echo state network for time series classification. Information Sciences, 2016.

邮箱 : 86b3ecf5f41100d0143b063ed18a4dee4e3c947686e939340093d9d20795d635d9298d81fa41099bb87d024c3365e2e7631a0a51cba874335e1b942f54b60060dd98dc6c702c6416dd0a09a94ab9b1b5d63bec4a82a4b36c73dd20e3985c98bc6e8c3ff1d376ec2613b27df33d3d4f359e37ed4d6cbacf869b3f59517bad42d3