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Profile:
沈靖程，九三社员，讲师，硕士生导师，2022年博士毕业于日本大阪大学（2022年度QS世界大学排名：75）情报科学院计算机科学专业，现隶属于计算机网络与通信技术信产部/重庆市高校重点实验室。主要从事高性能计算与存储、智能体应用、量子电路模拟等方向的研究工作。在高水平学术论文方面，以第一作者/通讯作者在《ACM Transactions on Architecture and Code Generation》、《Future Generation Computer Systems》、《Journal of Supercomputing》、ASP-DAC等国内外权威SCI期刊及会议发表论文10余篇。在科研项目方面，主持国家级项目1项、省部级科研项目2项、企业横向科研项目多项。
【招生简介】
经费充足，科研/开发项目方向丰富，专注体系架构优化及软硬件融合技术在多类智能体场景的创新应用，重视培养学生沟通协调表达的软技能，提升解决实际科研/工程问题的能力。
【近年承担主要科研项目一览】
国家***项目（***类），面向大规模***协同关键技术研究，国家级，20万元，2025～2026，主持
重庆市科技局面上项目，面向大规模量子电路仿真的性能优化技术研究，省部级，5万元，2024～2027，主持
【近年发表主要科研论文一览】
Overlapping aware data placement optimizations for LSM tree-based store on ZNS SSDs[J]. ACM TACO, 2025, DOI: 10.1145/3721287.（CCF A类国际顶级期刊，一作)
Optimizing garbage collection for ZNS SSDs via in-storage data migration and address remapping[J]. ACM TACO, 2024, 21(4): 1-25. （CCF A类国际顶级期刊，唯一通讯）
WA-zone: Wear-aware zone management optimization for LSM-tree on ZNS SSDs[J]. ACM TACO, 2024, 21(1): 1-23. （CCF A类国际顶级期刊，唯一通讯）
Para-ZNS: Improving small-zone ZNS SSDs parallelism through dynamic zone mapping[C]. In Proc. of DATE'24, IEEE, 2024: 1-6. （EDA领域四大顶级会议，CCF B类重要会议，合作者）
Overlapping aware zone allocation for LSM tree-based store on ZNS SSDs[C]. In Proc. of ASP-DAC'24. IEEE, 2024: 448-453. （EDA领域四大顶级会议，CCF C类重要会议，一作）
A compression-based memory-efficient optimization for out-of-core GPU stencil computation[J]. J. Supercomp., 2023, 79(10): 11055-11077. （CCF C类国际重要期刊，一作）