论文成果
Hybrid Computational Intelligent Methods Incorporating Into Network Intrusion Detection
点击次数:
所属单位: 自动化学院
发表刊物: Journal of Computational and Theoretical Nanoscience
关键字: Bio-Inspired Computational Intelligence; Intrusion Detection; Pattern Recognition; Physarum Network; Support Vector Machine
论文编号: sc0fo65d-xkkf-rokp-pb4n-77lq0gymsgf5
页面范围: 5492-5496
ISSN号: 15461955
是否译文:
发表时间: 2015-01-01

屈洪春

教授 博士生导师 硕士生导师

性别: 男

毕业院校:重庆大学

学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士

在职信息:在岗

所在单位:自动化学院\工业互联网学院

办公地点: 重庆邮电大学南部校区生态安全预警与控制研究中心

电子邮箱:

版权所有 | 重庆邮电大学 | 重庆市南岸区崇文路2号 | 400065 | 运维单位:信息化办
访问量: 手机版 English

开通时间:..

最后更新时间:..