栾晓，男，1983年生，博士，重庆邮电大学教授，硕士生导师，博士生导师。2006年毕业于河南大学信息与计算科学专业，获理学学士学位，2013年毕业于重庆大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。2017年-2018年在美国宾夕法尼亚大学医学院访学交流。现任人工智能学院具身智能系主任，人工智能专业负责人，电气和电子工程师协会（IEEE）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，重庆市医院协会健康医疗大数据应用专委会委员，重庆市企业科协联合会科学普及专业委员会委员。从事计算机视觉、医学图像分析与处理领域的研究工作。作为项目负责人主持国家自然科学基金2项，省部级项目3项，参与国家重点研发计划子课题、重庆市重点产业共性关键技术创新专项重大主题专项等省部级及以上项目4项。在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、Pattern Recognition、IEEE JBHI、IEEE BIBM、《计算机科学》等国内外知名期刊和国际会议上发表学术论文30余篇，授权国家发明专利10余项。担任 IEEE TIP、 IEEE TNNLS、ESWA、CVPR、AAAI、MICCAI等多个期刊和会议的审稿人。先后荣获重庆邮电大学“利龙青年创新人才奖”，教育部-华为智能基座“栋梁之师”。

教育经历：

2007.09 - 2013.12，重庆大学，计算机科学与技术专业，获工学博士学位

2002.09 - 2006.06，河南大学，信息与计算科学专业，获理学学士学位

工作经历：

2025.05  至今，   重庆邮电大学人工智能学院，具身智能系

2014.03 - 2025.04，重庆邮电大学计算机科学与技术学院，智能科学与技术系

2017.12 - 2018.12，宾夕法尼亚大学医学院，访问学者

研究方向：

1. 医学图像处理方向：面向脑疾病的辅助诊疗，涉及到半监督、弱监督、小样本以及多模态表征学习等理论。

2. 以人为中心的视觉感知方向：面向监控、低空场景的人脸识别、行人重识别、伪装目标检测、图像生成及鉴伪等方法。

主讲课程：

计算机视觉技术、智能应用系统综合设计实践（本科生）

计算机视觉前沿（硕士生）

Pattern Recognition and Image Analysis（留学博士）

获奖情况：

2021、2023年获得“华为奖教金”（每年全校6人）。

获2021年度教育部-华为智能基座“栋梁之师”。

科研项目：

1. 面向孤独症早期辅助诊断的婴幼儿大脑磁共振图像分割方法研究，国家自然科学基金面上项目(6227074801)，2023年1月-2026年12月(在研，主持)

2. 面向遮挡条件下的人脸识别方法研究，国家自然科学基金(61502067)，2016年1月-2018年12月(结题，主持)

3. 少样本跨姿态下的深度人脸识别关键技术研究，重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0717)，2021年10月-2024年9月(结题，主持)

4. 遮挡情况下鲁棒人脸识别关键技术研究，重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA40013)，2015年8月-2019年7月(结题，主持)

5. 复杂光照和遮挡环境下人脸特征提取及分类方法研究，重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500417)，2015年8月-2017年7月(结题，主持)

6. 发育性骨和心脏畸形多模态数据深度学习与智能辅诊矫正关键技术研发，国家重点研发计划子课题(2016YFC1000307-3)，2016年7月-2021年6月(结题，主研)

7. 跨媒体智能计算关键技术及典型应用平台研发和示范，重庆市重点产业共性关键技术创新专项重大研发项目(cstc2017zdcy-zdzx0002)，2017年9月-2019年12月(结题，主研)

学术论文：

1. Chen Li, Xiao Luan, Linghui Liu, Yanzhao Su, Yule Fu and Weisheng Li, Mutually Guided Fusion Learning for Collaborative Camouflaged Object Segmentation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2025.3636523. (CCF B，SCI 一区 TOP)

2. Y. Fan, L. Liu, X. Luan and W. Li, Reversible Feature Learning for Brain Tumor Segmentation with Incomplete Modalities, IEEE Signal Processing Letters, vol. 32, pp. 2419-2423, 2025. (CCF C，SCI 三区).

3. Xiao Luan, Yule Fu, Linghui Liu, Weisheng Li, CSSNet: A 3D medical image segmentation network based on compressed sparse dual-branch structure. Pattern Recognition Letters, 197: 222-228, 2025. (SCI 三区)

4. Xiao Luan, Zheng Zhang, Weiqiang Wang, Xiongfeng Huang, Yue Zeng, Unsupervised Domain Adaptive Segmentation with Single-Content Multi-style Generation and Simplified Pseudo-label Selection. FLARE@MICCAI 2024: 195-208.

5. Xiao Luan, Zibiao Ding, Linghui Liu, Weisheng. Li and Xinbo Gao, A Symmetrical Siamese Network Framework with Contrastive Learning for Pose-Robust Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2023, 32: 5652-5663. (CCF A，SCI 一区 TOP)

6. Xiao Luan, Xin Wang, Linghui Liu, Weisheng Li, Multi-level dynamic error coding for face recognition with a contaminated single sample per person. Pattern Recognition Letters, 171: 38-44, 2023. (CCF C，SCI 三区).

7. Xiao Luan, Yuanyuan Zhao, Weihua Ou, Linghui Liu, Weisheng Li, Yucheng Shu, Hongmin Geng. Collaborative Learning with A Multi-Branch Framework for Feature Enhancement. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022, 24: 929-941. (CCF B，SCI 一区 TOP)

8. Xiao Luan, Jiezhong Zheng, Weisheng Li. Learning Unsupervised Face Normalization through Frontal View Reconstruction. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021, PP(PP): 1-13. (CCF B，SCI 一区 TOP)

9. Xiao Luan, Xinyu Zheng, Weisheng Li, Linghui Liu, Yucheng Shu, Yi Guo. Rubik-Net: Learning Spatial Information via Rotation-Driven Convolutions for Brain Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IEEE JBHI), 2022, 1(26): 289-300. (SCI 二区TOP)

10. Xiao Luan, Bin Fang, Linghui Liu, Weibin Yang and Jiye Qian. Extracting sparse error of robust PCA for face recognition in the presence of varying illumination and occlusion, Pattern Recognition (PR), 2014, 47(2):495–508. (CCF B，SCI 一区 TOP)

11. Xiao Luan, Bin Fang, Linghui Liu and Lifang Zhou. Face recognition with contiguous occlusion using linear regression and level set method, Neurocomputing, 2013, 12: 386-397. (CCF C，SCI 二区 TOP)

12. 栾晓, 李晓双. 基于多特征融合的人脸活体检测算法. 计算机科学, 2021, 48(11A): 409-415.

13. Junheng Chen, Xiao Luan and Weisheng Li. Global-Local Mutual Guided Learning for Person Re-Identification, 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2020), 126-137, 2020. (CCF C)

14. Xiao Luan, Yan Kong, Mi Tang, et.al. Under-sampled Face Recognition via Intra-class Variant Dictionary Modelling, 12th International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2020), v 11720, 2021.

15. Xiao Luan, Huaming Wang, Weihua Ou and Linghui Liu. Face liveness detection with recaptured feature extraction, 2017 International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), 429-432, 2017.

16. Xiao Luan, Bin Fang and Linghui Liu. Face recognition with partial occlusion. In proceedings of the 5th International conference on digital image processing (ICDIP), 88781C, 1-5, 2013.

17. Xiao Luan and Weisheng Li. Facial Feature Extraction Based on Robust PCA and Histogram. The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR), 296-302, 2014.

研究生就业情况（更新中）：

2026届：

刘鑫（字节跳动）、黄雄峰（小红书）、张政（携程）、付裕乐（攻读博士）、王奕夫（荣耀）、王智超（科大讯飞）

2025届：

谭豆（网易）、陈明健（福州移动）、叶昌昊（重庆庆铃汽车）、熊森（重庆传音控股）、孙钰杰（公务员）、包文豪（泸州老窖）

2024届：

徐海（中望软件）、刘晨阳（新浪微博）、何子剑（国汽智控）、王佳敏（武汉金山）、姚含月（深圳市新凯来技术有限公司）、许俊康（成都交通银行）

2023届：

李宗璇（杭州菜鸟）、薛加望（重庆长安汽车）、秦祝彪（合肥吉麦智能装备有限公司）、汪鑫（西安联通）

2022届：

孔艳（广东三维家信息科技有限公司）、张洪宁（陆军勤务学院）、丁子彪（云天励飞）、郑杰中（山石网科）

2021届：

郑鑫宇（所思科技）、赵园园（美团）、陈俊恒（腾讯云智）、张虎（杭州创业慧康科技股份有限公司）、陈俊朴（重庆公安局江北区分局）、李晓双（蚂蚁集团）、谭可（）

2020届：

耿弘民（中国地质大学攻读博士）、任旻（无锡移动）