李职杜，中共党员，重庆邮电大学文峰教授，博士生导师，IEEE Senior Member，入选重庆市巴渝青年学者、重庆邮电大学文峰青年百人，获得重庆邮电大学利龙青年创新人才奖、重庆邮电大学十佳青年教师等荣誉。

科研方面，主要从事B5G/6G关键技术、网络智能化、确定性边缘计算等方向的研究。主持国家自然科学基金、中国博士后面上项目、工信部创新发展工程专项课题等科研项目12项，作为核心成员主研省部级重点及以上项目6项，在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中ESI高被引论文3篇，出版学术专著1部，授权国家发明专利18件，获得IEEE WCSP等国际学术会议最佳论文奖4项、2023年国家电网科学技术进步一等奖、2019年中国产学研合作创新成果奖等科技奖励。担任Frontiers in Communications and Networks、Sensors、Electronics、AI+等学术期刊客座编辑/青年编委，IEEE MICCIS 2024、IEEE ICFEICT 2024、IoTCIT等国际学术会议Workshop Chair，以及IEEE ICC、IEEE GLOBECOM等通信领域顶会Symposium TPC Member。担任IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Internet of Things Journal、IEEE ICC，IEEE GLOBECOM等国际顶级期刊和学术会议审稿人。

教学方面，主要从事通信原理、信息论基础等课程教学工作，主持重庆市教改、重邮教改重点、华为智能基座课程、重邮课程思政示范课程等各类教改项目7项。参与重庆市一流课程建设、教育部产学合作协同育人项目、重庆市教改重大、重点等各级教改项目7项，获得2024年全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛决赛三等奖、2024年第四届全国高校电子信息类专业课程实验案例设计竞赛决赛三等奖、2021年重庆市课程思政论文竞赛三等奖等各类教学奖励12项。

【主要教育、科研经历】

2023/01 – 至今，  重庆邮电大学，通信与信息工程学院，文峰教授

2022/12 – 至今，  重庆邮电大学，通信与信息工程学院，副教授

2018/07 – 2021/12，重庆邮电大学，通信与信息工程学院，讲师

2012/09 – 2018/06，北京邮电大学，信息与通信工程学院，博士（国家奖学金、北京市优秀毕业生）

2008/09 – 2012/06，北京邮电大学，信息与通信工程学院，学士

【主要研究方向】

B5G/6G关键技术，智能通信，确定性边缘计算

【代表性科研项目】

1.    智能网联车测试系统，企业委托项目（技术开发），2023/12-2026/12，横向，主持

2.        农业高性能传感器及多参数智能化监测系统研发，2025/01-2027/12，重庆市技术创新与应用发展重点专项，省部级，主持

3.        面向产业创新的多源异构科创数据治理关键技术研发及应用，2025/01-2027/12，重庆市技术创新与应用发展重大专项，省部级，子课题主持

4.        智能任务驱动的算网协同服务质量保障机理研究, 重庆市教委科学技术研究项目，2023/09-2026/08，省部级，主持

5.        射频供电物联网时延保障与性能增强机理研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2020/01-2022/12，国家级，主持

6.        基于群组兴趣偏好建模的云边智能协同缓存技术研究，中国博士后科学基金面上项目，2022/07-2022/12，省部级，主持

7.        面向多样化服务需求的云边协同视频缓存与分发技术研究，重庆市博士后项目特别资助，2022/04-2022/12，省部级，主持

8.        区域一体化工业互联网公共服务平台项目，工信部工业互联网创新发展工程专项课题，2020/08-2022/07，省部级，主持

9.        云边端协同的视频服务增强技术，中国高校产学研创新基金，2022/03-2023/02，省部级，主持

10.     基于内生安全的新型网络架构及关键技术研究，企业委托项目（技术开发），2020/10-2021/06，横向，主持

11.     配电站室智能运维传感器研制及无线传感数据安全防护技术研究，企业委托项目（技术开发），2019/12-2020/06，横向，主持

12.     面向时延保障的射频供电物联网端边协同增强机理，重庆市教委科技项目，2019/10-2021/09，省部级，主持

13.     低轨卫星物联网绿色通信与智慧组网理论，国家自然科学基金联合基金重点项目，2021/01-2024/12，国家级，主研

14.     云边端智能协同的差异化视频服务增强技术研究，国家自然科学基金面上项目，2023/01-2026.12，国家级，主研

15.     复杂场景自学习的5G智能视频分发机理，重庆市自然科学基金重点项目，2020/09-2023/08，省部级，主研

16.     智能泛在通信网络创新研究群体，重庆市高校创新研究群体，2020/07-2023/06，省部级，主研

17.     低轨卫星定位增强服务关键技术研究及应用，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，2021/01-2023/12，省部级，主研

18.     算网融合关键技术研究，企业委托项目（技术开发），2022/09-2025/08，横向，主研

19.     “物理-信息”耦合的语义电力物联网连接理论研究，企业委托项目（技术开发），2021/10-2021/12，横向，主研

【代表论文】（*表示通讯作者）

1.        Z. Li, Y. Jiang, Y. Gao, L. Sang and D. Yang, “On Buffer-Constrained Throughput of a Wireless-Powered Communication System,” in IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 37, no. 2, pp. 283-297, Feb. 2019. (SCI一区Top, CCF A类期刊，ESI高被引)

2.        D. Wu, R. Bao, Z. Li*, H. Wang, H. Zhang and R. Wang, “Edge-Cloud Collaboration Enabled Video Service Enhancement: A Hybrid Human-Artificial Intelligence Scheme,” in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23, pp. 2208-2221, 2021. (SCI一区Top, CCF B类期刊)

3.        Z. Li, Y. Zhou, D. Wu, T. Tang and R. Wang, “Fairness-Aware Federated Learning with Unreliable Links in Resource-Constrained Internet of Things,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 18, pp. 17359-17371, 2022. (SCI一区Top)

4.        Z. Li, X. Gao, Q. Li, J. Guo and B. Yang, “Edge Caching Enhancement for Industrial Internet: A Recommendation-Aided Approach,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 18, pp. 16941-16952, 2022. (SCI一区Top)

5.        Z. Li, S. He, Q. Xue, Z. Wang, B. Fan, M. Deng, “Unbiased Federated Learning for Heterogeneous Data under Unreliable Links,” in IEEE INFOCOM, 2024. (CCF A类会议)

6.        Z. Li, B. Zhang, Z. Wang, “LVSC: A Lightweight Video Semantic Communication Method over Wireless Channel,” in ACM MobiCOM, 2024. (CCF A类会议)

7.        H. Zhang, H. Wang, Z. Li*, D. Wu, R. Wang and Y. Hu, “Latency Guarantee for Task Computation in Wireless-Powered Cloud Radio Access Networks,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 21, pp. 19199-19207, 1 Nov.1, 2023. (SCI一区Top)

8.        A. Zhong, Z. Li*, D. Wu, T. Tang and R. Wang, “Stochastic Peak Age of Information Guarantee for Cooperative Sensing in Internet of Everything,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 17, pp. 15186-15196, 1 Sept.1, 2023. (SCI一区Top)

9.        Z. Wang, X. Cheng, F. Lyu, J. Zhu, Z. Li*, B. Cheng, “NWDAMaaS: A Containerized Real-Time Data Analytic Framework for 5G Self-Organizing Networks,” in ACM MobiCOM, 2023. (CCF A类会议)

10.     H. Zhang, R. Xu, Z. Li*, D. Wu and R. Wang, “Resource-Aware Video Delivery in Fog Radio Access Networks: A Joint QoE and QoS Perspective,” in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 72, no. 5, pp. 6669-6682, May 2023. (SCI二区Top)

11.     Z. Li, Y. Gao, P. Li, B. A. Salihu, L. Sang and D. Yang, “Throughput Analysis of an Energy Harvesting Multichannel System Under Delay and Energy Storage Constraints,” in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 9, pp. 7818-7832, 2017. (SCI二区)

12.     Z. Li, F. Li, T. Tang, H. Zhang, J. Yang, “Video caching and scheduling with edge cooperation,” in Digital Communications and Networks, vol. 10, no. 2, pp. 450-460, 2024. (SCI二区，ESI高被引)

13.     R. Wang, X. Jiang, Y. Zhou, Z. Li*, D. Wu, T. Tang, A. Fedotov, V. Badenko, “Multi-agent reinforcement learning for edge information sharing in vehicular networks,” in Digital Communications and Networks, vol 8, no. 3, pp. 267-277, 2022. (SCI二区)

14.     D. Wu, T. Liu, Z. Li*, T. Tang and R. Wang, “Delay-Aware Edge-Terminal Collaboration in Green Internet of Vehicles: A Multiagent Soft Actor-Critic Approach,” in IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 7, no. 2, pp. 1090-1102, June 2023. (SCI二区)

15.     Z. Li, N. Zhu, D. Wu, H. Wang and R. Wang, “Energy-Efficient Mobile Edge Computing Under Delay Constraints,” in IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 6, no. 2, pp. 776-786, June 2022.

16.     Z. Li, J. Chen and Z. Zhang, “Socially Aware Caching in D2D Enabled Fog Radio Access Networks,” in IEEE Access, vol. 7, pp. 84293-84303, 2019. (SCI二区，ESI高被引)

17.     吴大鹏, 吕吉, 李职杜*, 王汝言, “移动性感知的边缘服务迁移策略,” 通信学报. 2020, 41(04):1-13. (中文Top期刊)

18.     杨鹏, 张义富, 李职杜*, 吴大鹏, 王汝言, “面向可靠端边协同的时延保障模型,” 北京邮电大学学报. 2021, 44(02):47-53. (中文Top期刊)

19.     D. Wu, H. Xu, Z. Li*, R. Wang, “Video placement and delivery in edge caching networks: Analytical model and optimization scheme,” Peer-to-Peer Networking and Applications, 2021, 14(06), 3998-4013.

20.     Z. Li, A. Zhong, Y. Jiang, T. Tang and R. Wang, “A Bound on Peak Age of Information Distribution,” IEEE ICC, 2023, pp. 88-93. (IEEE通信学会旗舰会议)

21.     Z. Li, X. Jiang, D. Wu, H. Wang, T. Tang and R. Wang, “Video Service-Oriented Vehicular Collaboration: A Multi-Agent Proximal Policy Optimization Approach,” IEEE GLOBECOM, 2021, pp. 1-6. (IEEE通信学会旗舰会议)

22.     Z. Li, R. Bao, D. Wu, H. Wang and R. Wang, “Caching at The Edge: A Group Interest Aware Approach,” IEEE ICC, 2021, pp. 1-6. (IEEE通信学会旗舰会议)

23.     Z. Li, X. Li, D. Wu, H. Wang and R. Wang, “QoE-Aware Video Collaborative Distribution Mechanism in Cloud Radio Access Networks,” IEEE ICC, 2019, pp. 1-6. (IEEE通信学会旗舰会议)

24.     Z. Li, Y. Jiang, Y. Gao, L. Sang and D. Yang, “Delay and delay-constrained throughput analysis of a wireless powered communication system,” IEEE ICC, 2017, pp. 1-6. (IEEE通信学会旗舰会议)

25.     Z. Li, Y. Gao, B. A. Salihu, P. Li, L. Sang and D. Yang, “Network Calculus Delay Bounds in Multi-Server Queueing Networks with Stochastic Arrivals and Stochastic Services,” IEEE GLOBECOM, 2015, pp. 1-7. (IEEE通信学会旗舰会议)

26.     B. Fu, Z. Li, T. Tang, D. Wu and R. Wang, “VR Service Delay Guarantee with Interest Prediction: A Joint Caching, Computing and Communication Optimization Approach,” IEEE GLOBECOM, 2023, pp. 994-999. (IEEE通信学会旗舰会议)

27.     Y. Zhou, Z. Li, T. Tang and R. Wang, “Depersonalized Federated Learning: Tackling Statistical Heterogeneity by Alternating Stochastic Gradient Descent,” IEEE ICC, 2023, pp. 1988-1993. (IEEE通信学会旗舰会议)

28.     Z. Li, S. He, X. Li and M. Xue, “Personalized Federated Learning for Fast Convergence and Local Adaption: A Double Gradient Descent Method,” in IEEE International Conference on High Performance Computing & Communications, 2023, pp. 536-541. (CCF C类会议)

【科技奖励】

1.        Dynamic Computing Migration in Space-Ground Integrated Networks, IEEE CCPQT Best Paper Award, 2024. (排名第1)

2.        Local Model Update for Blockchain Enabled Federated Learning: Approach and Analysis, IEEE Blockchain Best Paper Award, 2021. (排名第1)

3.        Hybrid Human-Artificial Intelligence Enabled Edge Caching Based on Interest Evolution, EAI MOBIMEDIA Best Paper Award, 2021. (排名第1)

4.        Stochastic Delay Performance Guarantee in A Terminal-Edge Collaboration System, IEEE WCSP Best Paper Award, 2021. (教师排名第1)

5.        时空智能协同的复杂电力现场作业安全管控关键技术及应用, 国家电网有限公司科学技术进步一等奖, 2023. (排名第6)

6.        电力信息系统智能化关键技术研发及应用, 中国产学研合作创新成果奖, 2019. (排名第6)

7.        配电站房全景智能感知与无线数据安全防护关键技术及应用, 国网北京市电力公司科技进步三等奖, 2023. (排名第4)

8.        频谱建模关键技术研究及应用, 华为无线网络产品线价值合作成果奖, 2014. (排名第5)

【指导学生】

A.学生项目:

1.人工智能使能的通信技术研究，大学生科研训练计划，2023/10-2025/10，校级

2.基于软件无线电的通信系统收发机设计与实现，大学生科研训练计划，2022/04-2023/10，校级

3.分层联邦学习平台搭建及算法研究，大学生科研训练计划，2022/04-2023/10，校级

4.软件无线电技术研究及应用，大学生科研训练计划，2020/10-2022/09，校级

5.数据挖掘与智能推荐算法研究，大学生科研训练计划，2020/10-2022/09，校级

6.射频充电物联网能量效率优化研究，大学生科研训练计划，2019/07-2021/06，校级

B.科技竞赛：

指导本科生及研究生参加学科竞赛获得国家级奖励18项，省部级奖励27项

C.优秀毕业设计论文

1.        胡源, 基于蜂窝网络环境信号的反向散射系统设计与实现, 重庆市本科优秀毕业设计论文, 2023

2.        王治凯, 基于机器视觉的FDM 3D打印智能检测系统的设计与实现, 重邮本科优秀毕业设计论文二等奖, 2023

3.        胡源, 基于蜂窝网络环境信号的反向散射系统设计与实现, 重邮本科优秀毕业设计论文二等奖, 2023

4.        杨震宇, 基于NB-IoT的农业灾害监测系统设计与实现，重邮本科优秀毕业设计论文二等奖，2023

5.        刘新成，自适应磁耦合使能的无线医疗供电系统设计与实现，重邮本科优秀毕业设计论文三等奖，2023

【研究生招生要求】

身心健康、积极向上，责任心强，具有较好的数学基础、编程能力与英语读写能力

【联系方式】

电子邮件：lizd@cqupt.edu.cn

2014.9 -- 2018.6
北京邮电大学       工学博士

2012.9 -- 2014.8
北京邮电大学     

2008.9 -- 2012.6
北京邮电大学       工学学士