个人简介刘波博士，文峰教授，硕士生导师，博士生导师。入选新重庆青年创新人才计划，入选重庆邮电大学文峰人才工程“青年百人”计划。依托“重庆市图像认知重点实验室”，长期从事图像认知与安全方面的研究，包括图像处理、伪造检测、对抗攻击与防御等方向，已在《IEEE TIFS》、《IEEE TCSVT》、《计算机研究与发展》、《中国科学·信息科学》、CVPR、SIGGRAPH、ECCV、AAAI、ACM MM等国内外期刊和会议上发表论文和成果四十余篇，先后主持国家自然科学基金企业联合重点项目（课题负责人）、国家自然科学基金面上项目、重庆市自然科学基金项目、重庆市教委项目、重庆市留学人员回国创业创新支持计划，参与了多项国家级项目，包括国家自然科学基金创新群体项目、科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金国际合作重点项目，担任IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、Pattern Recognition等多个国际著名期刊审稿专家，曾担任国内最大规模计算机视觉和机器学习领域青年学术会议VALSE本地主席和海报主席。教育经历2015年9月至2020年6月 澳门大学 博士研究生2010年9月至2014年2月 澳门大学 硕士研究生2006年9月至2010年6月 国际关系学院 本科工作经历2024年1月至今 重庆邮电大学 副教授，博士生导师2021年6月至2023年12月 重庆邮电大学 讲师2014年9月至2015年8月 澳门大学 研究助理2026年度招生信息招收计算机科学与技术、智能科学与技术博士生；智能科学与技术、计算机科学与技术学硕；人工智能、计算机技术、大数据处理等专业学位硕士。希望你对科学研究有持续的兴趣、愿意为此投入时间和精力。研究经费充足，组内配备先进的GPU服务器。全额资助学生参加海内外国际顶级会议，鼓励学术交流。毕业生去向2022届：重庆农商行2023届：华为、浪潮2024届：OPPO、药明生物、江西工程学院2025届：攻读博士2026届：荣耀、长城汽车智能驾驶部门、中山大学攻读博士主要研究项目1、国家自然科学基金联合重点项目（课题负责人，257万元，2025-）2、国家自然科学基金面上项目（主持，51万元，2024-）3、重庆市新重庆青年创新人才项目（主持，30万元，2025-）4、重庆市科技局项目（自科）基础研究与前沿探索专项面上项目（主持，5万元，2023-）5、重庆市教委项目科学技术研究项目（青年基金）（主持，4万元 ，2022-）6、重庆市留学人员回国创新创业计划（主持，5万元，2022-）7、重庆邮电大学人才引进科研启动基金（主持，50万元，2021-）主要研究方向1、图像内容安全2、多模态信息处理3、信息高效表征news CVPR 2026 Accepted Papers [1] Diversity over Uniformity: Rethinking Representation in Generated Image Detection （CCF-A 类会议）[2] Spatio-Temporal Virtual Adversarial Training for Robust Cross-Generator Video Detection （CCF-A 类会议）[3] Leveraging Arbitrary Data Sources for AI-Generated Image Detection Without Sacrificing Generalization (Findings)部分论文[1] Fengli Ran, Xiao Pu, Bo Liu*, Xiuli Bi*, and Bin Xiao. Tgdd: Trajectory guided dataset distillation with balanced distribution. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2026.（CCF-A 类会议）.[2] Bo Liu*, Qiao Qin, and Qinghui He. Causalclip: Causally-informed feature disentanglement and filtering for generalizable detection of generated images. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 2026. （CCF-A 类会议）.[3] Haifeng Zhang, Qinghui He, Xiuli Bi, Weisheng Li, Bo Liu*, and Bin Xiao. Towards universal ai-generated image detection by variational information bottleneck network. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2025. （CCF-A 类会议）.[4] Xiuli Bi, Jianfei Yuan, Bo Liu, Yong Zhang, Xiaodong Cun*, Chi-Man Pun, and Bin Xiao. Mobius: Text to seamless looping video generation via latent shift. In ACM SIGGRAPH, 2025. （CCF-A 类会议）.[5] 刘波, 贺庆辉, 魏杨, 毕秀丽 *, 马建峰, and 肖斌. 适应视觉语言模型实现通用深度伪造检测. 中国科学: 信息科学, 55(02):343–355, 2025. （CCF-T1 类推荐期刊）.[6] Xiuli Bi, Yang Hu, Bo Liu*, Weisheng Li, Pamela Cosman, and Bin Xiao. Prifu: Capturing task-relevant information without adversarial learning. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia(ACM MM), pages 3104–3112, 2024. （CCF-A 类会议）.[7] Bo Liu, Bin Hu, Xiuli Bi*, Weisheng Li, and Bin Xiao. Focus stacking with high fidelity and superior visual effects. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), volume 38, pages 3540–3547, 2024. （CCF-A 类会议）.[8] Xiuli Bi, Haowei Liu, Weisheng Li, Bo Liu*, and Bin Xiao. Using my artistic style? you must obtain my authorization. In European Conference on Computer Vision(ECCV), pages 305–321. Springer, 2024.（CAAI-A 类会议）.[9] Weihuang Liu, Xi Shen, Haolun Li, Xiuli Bi, Bo Liu, Chi-Man Pun*, and Xiaodong Cun*. Depth-aware test-time training for zero-shot video object segmentation. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pages 19218–19227, 2024.（CCF-A 类会议）.[10] 王真言, 蒋胜丞, 宋奇鸿, 刘波 *, 毕秀丽, and 肖斌. 基于 transformer 的文物图像修复方法. 计算机研究与发展, 61(03):748–761, 2024.（CCF-T1 类推荐期刊）.[11] Yongchao Wang, Xiuli Bi, Bo Liu, Yang Wei, Weisheng Li, and Bin Xiao*. Learning discriminative representations from cross-scale features for camouflaged object detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.（SCI 一区 top）.[12] Zonglin Yang, Bo Liu, Xiuli Bi*, Bin Xiao, Weisheng Li, Guoyin Wang, and Xinbo Gao. D-net: A dual-encoder network for image splicing forgery detection and localization. Pattern Recognition, 155:110727, 2024.（SCI 一区 top）.[13] Xiuli Bi, Wuqing Yan, Bo Liu, Bin Xiao*, Weisheng Li, and Xinbo Gao. Self-supervised image local forgery detection by jpeg compression trace. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), volume 37, pages 232–240, 2023.（CCF-A 类会议）.[14] Bin Xiao, Yang Hu, Bo Liu, Xiuli Bi*, Weisheng Li, and Xinbo Gao. Dlbd: A self-supervised direct-learned binary descriptor. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pages 15846–15855, 2023.（CCF-A 类会议）.[15] Bo Liu, Fan Yang, Xiuli Bi*, Bin Xiao*, Weisheng Li, and Xinbo Gao. Detecting generated images by real images. In European Conference on Computer Vision(ECCV), pages 95–110. Springer Nature Switzerland Cham, 2022. （CCF-A 类会议）.[16] Xiuli Bi, Yixuan Shang, Bo Liu*, Bin Xiao*, Weisheng Li, and Xinbo Gao. A versatile detection method for various contrast enhancement manipulations. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(2):491–504, 2022.（SCI 一区 top）.[17] Xiuli Bi, Chao Shuai, Bo Liu, Bin Xiao*, Weisheng Li, and Xinbo Gao. Privacy-preserving color image feature extraction by quaternion discrete orthogonal moments. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 17:1655–1668, 2022.（CCF-A 类期刊）.更多论文见谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=fXlz210AAAAJ&hl=zh-CN授课情况1、计算机视觉2、数据挖掘基础A、B（课程负责人）