个人简介：

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个人简介：

李嘉鑫（重庆九龙坡人，男，1997年8月6日生人），硕士生导师，文峰副教授。本科就读于重庆大学土木工程学院，五年直博中国科学院空天信息创新研究院，博士导师为高连如研究员（国家杰青、国家优青、IET Fellow）。25年10月入职重庆邮电大学计算机科学与技术学院，隶属于脑与人工智能团队（博后合作导师：韩军伟教授，长江学者、IEEE Fellow、TPAMI编委）。

- 在高光谱遥感图像处理领域发表学术论文30余篇，谷歌学术引用2000余次，ESI高被引论文（引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文）7篇。获得25年北京市优秀毕业生，20年重庆市优秀毕业生，24年中科院院长优秀奖（中科院体系下学生最高荣誉），24年朱李月华奖学金，23年博士国家奖学金，17、18、19连续三年本科国家奖学金。

- 担任《American Journal of Remote Sensing》副主编、《GIScience》青年编委、《JSTARS》、《Remote Sensing》和《Journal of Imaging》客座编辑等。ICCVIT 2025、MVIPIT 2025分论坛主席。中国图像图形学会遥感图像图像专委会委员、国际数字地球学会中国国家委员会成像光谱对地观测专业委员会委员、中国地理学会会员。

代表性论文：

1. Jiaxin Li, Danfeng Hong, Lianru Gao, Jing Yao, Ke Zheng, Bing Zhang, Jocelyn Chanussot. Deep learning in multimodal remote sensing data fusion: A comprehensive review[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102926.  [ESI 高被引, 662次引用，代码开源]

2. Jiaxin Li, Ke Zheng, Lianru Gao, Zhu Han, Zhi Li, Jocelyn Chanussot. Enhanced Deep Image Prior for Unsupervised Hyperspectral Image Super-resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, 1-18.  [ESI 高被引, 163次引用，代码开源]

3. Jiaxin Li, Ke Zheng, Lianru Gao, Li Ni, Min Huang, Jocelyn Chanussot. Model-informed Multistage Unsupervised Network for Hyperspectral Image Super-resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-17. [ESI 高被引, 213次引用，代码开源]

4. Jiaxin Li, Ke Zheng, Zhi Li, Lianru Gao, Xiuping Jia. X-shaped Interactive Autoencoders with Cross-Modality Mutual Learning for Unsupervised Hyperspectral Image Super-resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 1-17. [ESI 高被引, 186次引用，代码开源]

5. Lianru Gao, Jiaxin Li, Ke Zheng, Xiuping Jia. Enhanced Autoencoders with Attention-embedded Degradation Learning for Unsupervised Hyperspectral Image Super-resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 1-17. [ESI 高被引, 163次引用，代码开源]

6. Jiaxin Li, Ke Zheng, Wengu Liu, Zhi Li, Haoyang Yu, Li Ni. Model-Guided Coarse-to-Fine Fusion Network for Unsupervised Hyperspectral Image Super-Resolution[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20:1-5. [ESI 高被引, 162次引用，代码开源]

7. Jiaxin Li, Ke Zheng, Jing Yao, Lianru Gao, Danfeng Hong. Deep unsupervised blind hyperspectral and multispectral data fusion[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. [ESI 高被引, 208次引用，代码开源]

我的其他主页（论文更全面）：

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=aSPDpmgAAAAJ&hl=zh-CN；

ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Jiaxin-Li-lijiaxin-weixin-Bat-Aug?ev=hdr_xprf；

GitHub：https://github.com/JiaxinLiCAS；

ORCID：https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-1237-542X

教育和工作经历：

2016.09-2020.07 重庆大学土木工程学院 测绘工程专业，指导教师：张亚利副教授、 杨荣华副教授

2020.09-2025.07 中国科学院空天信息创新研究院 地图学与地理信息系统专业，博士导师：高连如研究员（国家杰青、国家优青、IET Fellow）官方介绍、谷歌学术官网

2025.10-              重庆邮电大学计算机科学与技术学院专任教师，博后合作导师：韩军伟教授（长江学者、IEEE Fellow、TPAMI编委）官网介绍、谷歌学术官网

研究方向：

围绕遥感图像智能处理展开研究，以遥感图像为研究对象，采用深度学习等智能化技术进行研究，包括但不限于以下方向：

1.遥感图像底层视觉任务：图像去噪、去雾、去云，图像分辨率提升；

2.遥感图像高级解译任务：变化检测、异常探测、分类分割、目标检测

3.遥感图像地学应用：滑坡检测、洪水检测

招生学科：

- 学术硕士：0812计算机科学与技术

- 专业硕士：085404计算机技术；

招生要求：准备好简历后直接添加我的微信

⚡️硕士研究生招生

➽ 课题组情况：

• 本人25年毕业，处于科研第一线，对学生将会手把手指导，提供必要的入门资料，指导代码以及论文写作，实现科研顺利入门；
  

• 课题组不搞打卡、不PUA、不搞形式主义、不乱折腾，效率为王；

• 尊重个人意愿，有矛盾时愿意随时沟通，日常就是敲代码[用Python和PyTorch]、搞算法、发论文、一起做做项目、提升自己、拿个好成果；

• 课题组有足够算力和实验室场地，为实验开展保驾护航；

• 本人与国内外大学有深入合作交流，优秀的学生可推荐至国内外顶尖高校/课题组深造；

• 欢迎计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、遥感、地理学等专业的同学报名联系！

➽ 希望你：

• 课题组招生不问门第、不讲出处、不论贫富，欢迎做事踏实，有韧劲、执行力强，努力肯干的学生；

• 最好有一定的代码基础[会Python，掌握到面对对象编程即可]，本科专业不对口不是问题，英语差也不是问题，重要的是肯干和肯学；
  

• 想躺平，轻松混学位、蹭经历的请千万别找我！
  

⚡️本科生实习

➽ 科研：

• 欢迎本科同学和我一起进行科学研究，对本科同学的指导是以兴趣+学术为导向，主要培养科研兴趣、学术思维和探索能力；

• 科研训练内容：学习Python和PyTorch基本语法、学习深度学习理论知识和遥感基本知识、阅读遥感英文类论文、

  在现有算法基础上设计自己的模型并撰写论文、发表专利；

• 支持和鼓励本科同学将研究成果发表在学术论文上，或是以参加学术报告的方式对外展示，表现优异者可支持出国参加高水平的学术会议；

• 适合对科研有浓厚兴趣的，有自驱力的，或有志于继续深造、申请攻读硕士/博士学位的同学；

• 期待本科1-3年级，具有一定大学数学和Python编程基础[会Python，掌握到面对对象编程即可]的同学联系我，若有机器学习/深度学习基础更佳；

• 本人将提供完整的入门资料，学生完成当前阶段任务后老师会分发下一阶段的任务。

  因此，学生可以随时退出科研训练，整个科研训练过程最重要的是学生自己花时间学习。

➽ 竞赛：

• 欢迎各位学生以我为指导教师报名参加各类竞赛（数学竞赛、数学建模、蓝桥杯、各类算法竞赛等）

• 获奖者将报销报名费

指导学生：

- 博士生：李饶[25级在职普博、计算机科学与技术学术型博士]、高铭卿[26级直博生、工程硕博专项、人工智能专业型博士]、王雪[26级直博生、智能科学与技术学术型博士]

- 硕士生：肖晶晶、王雪、丛敬越、张关美、吴金虹

- 本科生科研：大学生科研训练计划项目（李卓[2025级]、吴兴国[2024级]、肖康睿[2024级]等10余人）

- 本科生毕设：2022级的10位同学

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