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  • 雷大江 ( 教授 )

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Using Low-Rank Approximations to Speed Up Kernel Logistic Regression Algorithm

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所属单位:Chongqing University of Posts & Telecommunications
发表刊物:IEEE ACCESS
刊物所在地:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, NJ 08855-4141 USA
关键字:Kernel logistic regression; sequential minimal optimization; dual problem; low-rank approximation
论文类型:期刊论文
论文编号:000475931500001
学科门类:工学
一级学科:电子与信息类
文献类型:J
卷号:7
期号:1
页面范围:84242-84252
ISSN号:2169-3536
是否译文:否
发表时间:2019-08-01
收录刊物:SCI

 

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