胡波，男，博士/博士后，副教授，博士生导师/硕士生导师，人工智能学院学科建设与人才工作办公室主任。先后入选校“文峰青年百人”（2023），院“省部级人才培育计划”（2024），重庆市“巴渝学者（青年）”（2025）。隶属于高新波教授领导的“慧心极目”团队。主要从事视频画质提升与评价等方面的研究，包括图像视频去模糊，图像视频质量评价，图像美学评价等。曾担任VALSE 2024 Tutorial 主席，ICBDSE 2025 Workshop14 Chair。研究成果助力智能化煤矿建设，成功应用于淮南矿业集团、鄂尔多斯市伊化矿业等企业，荣获中国安全生产协会第五届安全科学技术进步三等奖。
科研方面：以第一作者或通讯作者在IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, ACM MM, ICME, ICASSP, 《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表学术论文 50 余篇，其中 CCF 推荐 A 和 B 类期刊和会议论文 20 余篇，相关成果被国内外同行专家正面引用；主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，重庆市自然科学基金博士后项目，重庆市博士后研究项目特别资助，重庆市教委科学技术研究青年项目（2项），江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金，重庆邮电大学人才引进项目等国家级和省部级科研项目6项，以技术负责人身份主研重庆市自然科学基金创新发展联合基金（市教委）项目1项，参与国家自然科学基金面上项目，江苏省自然科学基金面上项目等国家级和省部级科研项目近10项；申请国家发明专利10余件，授权9件；搭建了视频质量增强和评价平台；指导学生在ICCV2025 Visual Quality Assessment Competition (VQualA)和CVPR2025 NTIRE XGC Quality Assessment等竞赛中获得第四名和第五名；现为IEEE Member，中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，担任IEEE TIP, IEEE TMM, Pattern Recognition，Neurocomputing, ACM MM, JVCIR,《电子学报》和《中国图象图形学报》等期刊和会议审稿人。
教学方面：参与学校跨界融合课程建设，并开设一门跨界融合课程《智能驾驶视觉系统研发案例》，担任《机器学习基础》课程负责人；主持教育部产学合作协同育人项目、重庆市高等教育教学改革研究项目、校级教改重点项目、校级教改一般项目和校级“课程思政”示范项目等教改项目 5 项，参与重庆市教委教改、校级教改 3 项；发表教改论文 4 篇；荣获2024年第八届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛（华西赛区）二等奖，2023年重庆邮电大学教师教学创新大赛优胜奖，计算机学院研究生任课教师赛课特等奖（唯一）、一等奖（2次），入选2024年第6期校督导简报优秀课堂教学案例。荣获2025年度校级研究生教学成果奖特等奖（4/10）、校级本科教学成果奖二等奖（4/9）。
人才培养：指导本科生、研究生在国乙、国丙、省甲等科技竞赛中获国家级奖 20 余项，省部级奖 20 余项；指导本科生立项大学生创新创业校级项目4项，省部级项目1项；指导的本科生和研究生荣获国家奖学金 3 人次，国家励志奖学金 5 人次。
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欢迎报考2026级研究生！
学术博士：0812计算机科学与技术；1405智能科学与技术
专业博士：085410人工智能
学术硕士：0812计算机科学与技术；1405智能科学与技术
专业硕士：085404计算机技术；085410人工智能；085411大数据技术与工程
1. 自身素养：身心健康，乐观积极；踏实努力，有上进心
2. 科研热情：对学术研究有浓厚的兴趣，有自驱力，眼里有光
3. 科研能力：具有较好编程能力（python、C/C++）、英语阅读和写作能力
4. 特别说明：欢迎优秀的本科生进组实习
有意向的同学请邮件联系：hubo90@cqupt.edu.cn（混文凭、划水的请不要联系）
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News!
2025.10 祝贺课题组2023级硕士研究生王维、赵义蒙荣获国家奖学金！
2025.09 祝贺课题组2022级本科生张震被电子科技大学信息与软件工程学院免初试录取为软件工程专业硕士研究生！
2025.09 祝贺课题组2022级本科生谈曦灿被电子科技大学智能计算研究院（国重）免初试录取为计算机科学与技术专业硕士研究生！
2025.08 胡波老师的国家自然科学基金面上项目获批！感谢各位老师和同学的支持与帮助！
2025.08 胡波老师入选重庆市巴渝学者（青年）！感谢各位老师和同学的支持与帮助！
2025.08 一篇论文被ACM MM2025录用（CCF-A），恭喜李纯熠（本科二年级学生）和陈泰阳（本科二年级学生）！
2025.07 一篇论文被IEEE Transactions on Consumer Electronics录用（中科院二区），恭喜张震（本科三年级学生）！
2025.07 团队在ICCV2025 Visual Quality Assessment Competition (VQualA) “EVQA-SnapUGC: Engagement Prediction for Short Videos Challenge”中获得第四名，恭喜王威威！
2025.07 一篇论文被IEEE TCSVT录用（中科院一区TOP, CCF-B, IF=11.1），恭喜王维！
2025.06 一篇论文被《软件学报》录用（CC-A），恭喜镕澳！
2025.06 恭喜邓龙行荣获2025届校级优秀本科毕业设计（论文）！
2025.03 团队在CVPR2025 NTIRE XGC Quality Assessment - Track 1: User Generated Video 中获得第五名，恭喜赵义蒙！
2025.03 一篇论文被《重庆邮电大学学报（自然科学版）》录用，恭喜龚兵兵！
2025.03 一篇论文被ICME2025（CCF-B）录用（录用率27.3%），恭喜赵义蒙！
2025.02 一篇论文被TBC录用（中科院一区），恭喜陈文治！
2024.12 一篇论文被TIP录用（中科院一区TOP），恭喜王昭阳博士！
2024.12 三篇论文被ICASSP2025（CCF-B）录用，恭喜陈文治、王维、李南香！
2024.12 荣获中国安全生产协会第五届安全科学技术进步三等奖！
2024.12 恭喜郑佳荣获国家奖学金！
2024.07 恭喜聂茜茜荣获2024届校级优秀博士论文；朱广荣获2024届校级优秀硕士论文；赵拓荀和杨一飞荣获2024届校级优秀本科毕业设计（论文）！
2024.06 一篇论文被Neurocomputing（中科院二区TOP）录用，恭喜郑佳！
2024.04 一篇论文被Neurocomputing（中科院二区TOP）录用，恭喜夏吉利博士！
2024.03 一篇论文被《中国图象图形学报》录用，恭喜国庆！
2024.01 一篇论文被IEEE Transactions on Broadcasting（中科院一区）录用，恭喜拓荀！
2023.08 一篇论文被IEEE Transactions on Multimedia（中科院一区TOP）录用，恭喜朱广！
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科研项目
1.2026.01-2029.12，文生图模型的细粒度评估与递进式优化方法研究，国家自然科学基金（面上项目），62571073，51万元，主持
2.2022.01-2024.12, 图像恢复质量评价与恢复算法优化，国家自然科学基金（青年项目），62101084，30万元，主持，已结题
3.2023.10-2026.09, 视频画质智能提升算法及画质评价方法研究，重庆市自然科学基金创新发展联合基金（市教委）项目, CSTB2023NSCQ-LZX0085，50万元，技术负责人
4.2023.08-2025.07, 虚拟现实图像的客观质量评价方法研究，重庆市自然科学基金（博士后项目），CSTB2023NSCQ-BHX0187，10万，主持，已结题
5.2023.01-2024.12，基于知识驱动的高泛化性图像质量无参考评价方法研究，重庆市博士后研究项目特别资助（二等），2022CQBSHTB2052，10万，主持，已结题
6.2021.07-2024.06, 去模糊图像的客观质量评价方法及其应用研究，重庆市教委科学技术研究项目（青年项目），KJQN202100628，4万元，主持，已结题
7.2022.07-2025.06, 知识引导的高扩展性图像质量无参考评价方法研究，重庆市教委科学技术研究项目（青年项目），KJQN202200638，4万元，主持，已结题
8.2022.01-2023.12, 基于对抗学习的图像盲去模糊与盲质量评价方法研究, 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金，2022-10，2万元，主持，已结题
9.2021.09-2026.08, 图像恢复算法及其质量评价方法研究，重庆邮电大学人才引进项目，50万元，主持
10.2023.01-2026.12, 面向人脸表情图像的防伪检测与生成方法研究, 国家自然科学基金（面上项目），62276039，56.0万元，参与
11.2023.01-2026.12, 大规模属性异质图张量低秩学习方法, 国家自然科学基金（面上项目），62272078，54.0万元，参与
12.2018.01-2021.12, 面向虚拟视角合成的客观质量评价方法及其应用研究，国家自然科学基金（面上项目），61771473，71.4万元，参与
13.2018.07-2021.06, 基于图像感知的情感计算关键技术研究，江苏省自然科学基金（面上项目），BK20181354，10万元，参与
1.2024.01-2024.12, 跨界融合视域下高校人工智能师资培训实践探索，教育部产学合作协同育人项目，230906107111430，2万元，主持
2.2024.07-2026.06，数字化转型背景下生成式 AI 助力课程教学改革与创新---以大数据专业《机器学习》为例，重庆市高等教育教学改革研究项目，244056，2万元，主持
3.2023.09-2025.08, 数据科学与大数据技术专业算法实践能力提升改革—以《机器学习基础实践》为例，重庆邮电大学校级教改（重点）项目，XJG23105，2万元，主持
4.2024.09-2026.08, 跨界融合课程《智能驾驶视觉技术应用案例》建设初探, 重庆邮电大学校级教改（一般）项目，XJG24256，2万元，主持
5.2024.09-2026.08, 《机器学习》，重庆邮电大学校级“课程思政”示范项目，XKCSZ2404，2万元，主持
1.Bo Hu, Wei Wang, Leida Li, Lihuo He, Wen Lu, Xinbo Gao*, “Blind Quality Assessment of Wide-angle Videos Based on Deformation Representation Learning and Multi-dimensional Feature Fusion,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院一区TOP，CCF-B，视频技术领域顶刊)
2.胡波，田镕澳，龚兵兵，郑佳，高新波*，“模糊感知引导的渐进图像去模糊”，《软件学报》，2025.（CCF-A类中文期刊）
3.Zhaoyang Wang, Bo Hu*, Mingyang Zhang, Jie Li, Leida Li, Maoguo Gong, Xinbo Gao*, Diffusion Model Based Visual Compensation Guidance and Visual Difference Analysis for No-Reference Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Image Processing, 2025. (CCF-A, 中科院一区TOP，图像处理领域顶刊)
4.Bo Hu, Wenzhi Chen, Jia Zheng, Leida Li, Wen Lu, Xinbo Gao，No-reference Image Quality Assessment via Inter-level Adaptive Knowledge Distillation，IEEE Transactions on Broadcasting，2025. （中科院一区，电气与电子工程领域顶刊）
5.Bo Hu, Zhen Zhang, Hengrui Zhang, Leida Li, Lihuo He, Xinbo Gao*, “Dark Channel Difference Driven Dehazed Image Quality Assessment with Progressive Injection,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. (中科院二区)
6.Bo Hu, Yimeng Zhao, Leida Li, Lihuo He, Wen Lu, Xinbo Gao*, MACA-VQA: Quality Assessment of UGC Videos via Multi-level Distortion Adaptation and Spatiotemporal Cross-Attention Fusion, IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2025. (CCF B类国际会议)
7.Bo Hu, Wei Wang, Chunyi Li, Lihuo He, Leida Li, and Xinbo Gao，A Multi-annotated and Multi-modal Dataset for Wide-angle Video Quality Assessment，ICASSP, 2025. (CCF B类国际会议)
8.Bo Hu, Wenzhi Chen, Chunyi Li, Jiaxu Leng, Weisheng Li, and Xinbo Gao，Bidirectional Reference Image Quality Assessment via Content-Quality Correlation Modeling，ICASSP, 2025. (CCF B类国际会议)
9.Bo Hu, Nanxiang Li, Lihuo He, Wen Lu, Leida Li, and Xinbo Gao，AGIAA-2K: A Fine-grained Dataset for Aesthetic and Alignment Evaluation of AI-Generated Images，ICASSP, 2025. (CCF B类国际会议)
10.胡波，龚兵兵，李纯熠，胡玲碧*，“高频恢复和引导的两阶段图像去模糊,”《重庆邮电大学（自然科学版）》，2025.
11.Chunyi Li, Bo Hu*, Taiyang Chen, Leida Li, Lihuo He, Xinbo Gao*, “Low-light Image Enhancement Quality Assessment: A Real-World Dataset and An Objective Method,” ACM MM, 2025. (CCF-A类国际会议)
12.Jili Xia, Lihuo He, Bo Hu, Xinbo Gao, Visual-Language Multi-Task Blind Image Quality Assessment With Local Quality Weighting, IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (中科院一区TOP，多媒体领域顶刊)
13.Jili Xia, Lihuo He*, Bo Hu, Bo Han, and Xinbo Gao，A Two-Stage AIGC Image Quality Assessment with T2I Correspondence and Visual Perception，ICASSP, 2025. (CCF B类国际会议)
14.Jili Xia, Lihuo He, Xinbo Gao*, and Bo Hu, Blind image quality assessment for in-the-wild images by integrating distorted patch selection and multi-scale-and-granularity fusion. Knowledge-Based Systems, 2025. (SCI一区TOP)[已录用]
1.Bo Hu, Guang Zhu, Leida Li, Ji Gan, Weisheng Li, Xinbo Gao*, Blind Image Quality Index with Cross-domain Interaction and Cross-scale Integration. IEEE Transactions on Multimedia, 26: 2729-2739, 2024. (中科院一区TOP，多媒体领域顶刊)
2.Bo Hu, Tuoxun Zhao, Jia Zheng, Yan Zhang, Leida Li, Weisheng Li, Xinbo Gao, Blind Image Quality Assessment with Coarse-grained Perception Construction and Fine-grained Interaction Learning, IEEE Transactions on Broadcasting, 70(2): 533-544, 2024. (中科院一区，电气与电子工程领域顶刊)
3.Bo Hu, Jia Zheng, Leida Li, Ke Gu, Shuaijian Wang, Weisheng Li, Xinbo Gao*, Blind Image Quality Index with High-level Semantic Guidance and Low-level Fine-grained Representation. Neurocomputing, 600：128151, 2024. （SCI二区TOP，人工智能领域知名期刊)
4.胡波，谢国庆，李雷达，李静，杨嘉琛，路文，高新波*, 图像重定向质量评价的研究进展,《中国图象图形学报》，vol. 29, no. 1, pp. 22-44, 2024.
5.Jili Xia, Lihuo He, Xinbo Gao*, and Bo Hu, Blind Image Quality Assessment Based on Hierarchical Dependency Learning and Quality Aggregation. Neurocomputing, 585:127621, 2024. （SCI二区TOP，人工智能领域知名期刊)
6.Lifang Zhou, Songlin Rao, Weisheng Li, Bo Hu, Bo Sun, Multi-branch Progressive Embedding Network for Crowd Counting. Image and Vision Computing, 148: 105140, 2024.
7.Xiaodan Zhang, Yuan Xiao, Jinye Peng, Xinbo Gao, Bo Hu, Confidence-based dynamic cross-modal memory network for image aesthetic assessment, Pattern Recognition, 149: 110227, 2024. (SCI一区TOP, 模式识别领域顶刊)
1.Xixi Nie, Bo Hu*, Xinbo Gao*, Leida Li, Xiaodan Zhang, Bin Xiao, BMI-Net: A Brain-inspired Multimodal Interaction Network for Image Aesthetic Assessment, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp.5514–5522, Ottawa ON, Canada, 2023. (CCF A，多媒体领域顶会)
2.Bo Hu, Shuaijian Wang, Xinbo Gao*, Leida Li, Ji Gan, Xixi Nie, Reduced-reference image deblurring quality assessment based on multi-scale feature enhancement and aggregation, Neurocomputing, 547: 126378 , 2023. （SCI二区TOP，人工智能领域知名期刊)
3.Xixi Nie#, Bo Hu#, Xinbo Gao*, MLNet: A multi-domain lightweight network for multi-focus image fusion, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 5565-5579, 2023. (共同一作，SCI一区TOP, 多媒体领域顶刊)
4.Ji Gan, Yuyan Chen, Bo Hu, Jiaxu Leng*, Weiqiang Wang, Xinbo Gao*. Characters as Graphs: Interpretable Handwritten Chinese Character Recognition via Pyramid Graph Transformer. Pattern Recognition, 137: 109317, 2023. (SCI一区TOP, 模式识别领域顶刊)
5.Lingbi Hu, Juan Peng, Tuoxun Zhao, Wei Yu, Bo Hu*. A Blind Image Quality Index for Synthetic and Authentic Distortions with Hierarchical Feature Fusion. Applied Sciences, 2023, 13(6): 3591.
1.Bo Hu, Shuaijian Wang, Leida Li, Jiaxu Leng, Yuzhe Yang, Xinbo Gao*. Hierarchical discrepancy learning for image restoration quality assessment. Signal Processing, 198, 2022. （SCI二区，信号处理领域知名期刊）
2.Jiaxu Leng, Jia Wang, Xinbo Gao*, Bo Hu, Ji Gan, Chengqiang Gao. ICNet: Joint alignment and reconstruction via iterative collaboration for video super-resolution. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)，Pages 6675 – 6684, New York, NY, USA, 2022. (CCF A，多媒体领域顶会)
3.Yan Zhang, Xue Jiang, Siqi Liu, Bo Hu, Xinbo Gao*. Boundary-aware bias loss for Transformer-based aerial image segmentation model. The International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP), Singapore, pp. 3528-3532, 2022. （CCF B）
4.冷佳旭, 谭明圮, 胡波, 高新波*. 基于隐式视角转换的视频异常检测，《计算机科学》, 2022, 49(2): 142-148.
1.Leida Li*, Bo Hu, Yipo Huang, Hancheng Zhu. Reduced-reference perceptual discrepancy learning for image restoration quality assessment. CAAI International Conference on Artificial Intelligence, June 5th-6th, Hangzhou, China, pp 359–370, 2021.
[1] Bo Hu, Leida Li*, Hantao Liu, Weisi Lin, Jiansheng Qian. Pairwise-comparison-based rank learning for benchmarking image restoration algorithms. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(8): 2042-2056. (SCI一区TOP, 多媒体领域顶刊)
[2] Bo Hu, Leida Li*, Jinjian Wu, Jiansheng Qian*. Subjective and objective quality assessment for image restoration: A critical survey. Signal Processing: Image Communication, 2020. （SCI二区）
[3] Bo Hu, Leida Li*, Jinjian Wu, Shiqi Wang, Lu Tang, Jiansheng Qian. No-reference quality assessment of compressive sensing image recovery. Signal Processing: Image Communication, 2017, 58: 165-174. （SCI二区）
[4] Bo Hu, Leida Li, Jiansheng Qian*. Internal generative mechanism driven blind quality index for deblocked images. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78: 12583-12605.
[5] Bo Hu, Leida Li*, Jiansheng Qian. Perceptual quality evaluation for motion deblurring. IET Computer Vision, 2018, 12(6): 796-805.
[6] Bo Hu, Yu Zhou, Leida Li*, Jianying Zhang. Polar linear canonical transform in quaternion domain. Journal of Information Hiding & Multimedia Signal Processing, 2015, 6(6): 1185-1193.
[7] Bo Hu, Leida Li*, Jiansheng Qian. Internal generative mechanism driven blind quality index for deblocked images. 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Athens, Greece, pp.2476-2480, 2018.
[8] Bo Hu, Leida Li*, Jiansheng Qian, Yuming Fang. Perceptual evaluation of compressive sensing image recovery. 8th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Lisbon, Portugal, pp.1-6, 2016.
[9] Jiansheng Qian, Bo Hu*, Lijuan Tang, Jianying Zhang, Song Liang. Blind quality index for super resolution reconstructed images using first- and second-order structural degradation. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2019, E102-A(11): 1533-1541.
[10] Yipo Huang, Yu Zhou*, Bo Hu, Shishun Tian, Jiebin Yan. DIBR-synthesised video quality assessment by measuring geometric distortion and spatiotemporal inconsistency. Electronics Letters, 2020, 56(24): 1314-1317.
[11] Yipo Huang, Leida Li*, Yu Zhou, Bo Hu. No-reference quality assessment for live broadcasting videos in temporal and spatial domains. IET Image Processing, 2020,14(4): 774-781.
[12] Wei Zhang, Bo Hu*, Zhao Xu, Leida Li. Color image quality assessment with quaternion moments. 2nd International Conference on Cloud Computing and Security (ICCCS), Nanjing, China, pp. 301-312, 2016.
[1] 一种虚拟视角合成视频质量的无参考评价方法. ZL 201710440867.2
[2] 一种基于暗通道的扫描电镜图像清晰度无参考评价方法. ZL 201810042657.2
[3] 一种基于自然场景统计的深度图像质量无参考评价方法. ZL 201810069331.9
[4] 一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法. ZL 201910006656.7
[5]一种基于多层次差异学习的图像恢复质量评价方法. ZL 2022 1 0515284.2
[6]一种基于三维手势重建的空中手写交互方法、存储介质以及装置. ZL 2023 1 0553707.4
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