邓欣
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邓欣，博士，教授，毕业于新加坡国立大学电气与计算机工程系，现任重庆邮电大学人工智能学院数据科学系主任、数据工程与可视计算重点实验室副主任。目前主要从事类脑智能计算、机器学习和大数据分析等方向研究，主持和主研国家级/省部级科研项目10余项，在国内外学术期刊和学术会议上发表学术论文50余篇，授权发明专利/软件著作权20余项。获得重庆邮电大学第五届“十佳青年教师”和第三届研究生“我最喜爱的导师”称号，多次获得校“课堂教学优秀奖”和“优秀教师”奖励，获得校教学成果奖特等奖1项和二等奖2项，重庆市自然科学奖二等奖1项，入选重庆市“留学人员回国创业创新支持计划”，担任重庆邮电大学“欧美同学会（留学人员联谊会）”副秘书长、重庆市“欧美同学会（留学人员联谊会）”理事，是IEEE TNNLS、IEEE TEVC、IEEE TCDS、IEEE TETCI和Neurocomputing等期刊审稿人。
教育经历
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2000.9-2004.7 吉林大学 计算机科学与技术专业 学士学位
2004.9-2007.7 重庆大学 计算机软件与理论专业 硕士学位
2009.1-2013.9 新加坡国立大学 计算机科学与技术专业 工学博士
工作经历
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2025.5 - 至今 重庆邮电大学 人工智能学院 数据科学系
2019.1 - 2025.5 重庆邮电大学 计算机学院 数据科学系
2018.5 - 2019.1 重庆市科技局 科技平台处 挂职
2013.9 - 2018.4 重庆邮电大学 计算机学院 智能科学与技术学系
2007.7 - 2008.6 中国建设银行重庆市分行
研究方向
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1.机器学习
2.类脑智能计算
3.大数据分析
招生学科及说明
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*所带研究生详细情况 （请点击页面最顶上“学生信息”栏目）*
学术硕士：0812计算机科学与技术；1405智能科学与技术
专业硕士：085404计算机技术；085410人工智能；085411大数据技术与工程
注：每年只能亲自带4-5名学生（带得比较细，确实精力有限），多出的名额会分给其他青年才俊（具体情况请直接联系我）。
2026年招生：
学硕：1405智能科学与技术 1-2名 （类脑智能计算方向，或者具身智能的感知方向，如有不懂请私下联系逐一讲解）
专硕：085410人工智能+085411大数据技术与工程 2-3名（看当年项目情况，如果没有则自由发挥）
要求：
1. 踏实，努力，不喜欢“缩头乌龟”
2. 具有较好编程能力（主要用Python，如本科C语言没学好的需提前告知我带着学）
3. 英语六级
4. 想划水的同学请绕道！
注：如有对我其他方面不了解，可“百度贴吧”或者“小红书”查一下别人的评价 *^_^*
授课情况
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本科生课程：《机器学习》《机器学习基础》《算法分析与设计》《数据结构》《机器学习综合实践》
研究生课程：《数据分析与机器学习方法》
指导学生情况
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科创竞赛：以第一指导老师指导学生获各类科创奖项50余项，其中国家级奖20余项
优秀本科毕业论文：18篇校级以上优秀本科毕业论文
班导师：担任10年班导师，其中1904和2004班获得“重庆市优秀班级”和“校长荣誉奖”称号
科研项目
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1、国家自然科学基金青年基金项目、61403054、基于秀丽隐杆线虫本体感受回馈机制的自适应波形运动研究、2015/01–2017/12、25万、结题、主持。
2、国家自然科学基金青年基金项目、61403053、基于量子自组织神经网络的汽车三元催化器故障诊断方法、2015/01–2017/12、25万，结题、第3参与人。
3、重庆市自然科学基金、cstc2014jcyjA0713、结合本体感受回馈机制与生物神经网络的波形运动爬虫机器人研究、5万、2014/07-2017/06、结题、主持。
4、重庆市自然科学基金、cstc2014jcyjA4001、一种基于纠错解码的人脸识别方法、2.5万、2014/07-2017/06、结题、第3参与人。
5、重庆邮电大学青年基金、2013-37、基于动态神经网络和本体反应的自适应爬行机器人研究、1.5万、2014/01-2015/12、结题、主持。
6、重庆邮电大学青年基金、2013-37、一种基于误差纠正的人脸识别方法研究、1.5万、2014/01-2015/12、结题、第2参与人。
7、科技部国家重点研发计划专项“大数据知识工程基础理论及其应用研究”，2017/01-2020/12，在研、参与。
8、重庆市自然科学基金(面上项目)，cstc2020jcyj-msxmX0284，稀疏表示特征及分类方法在脑神经疾病电信号中的研究及应用，2020/07-2023/06，5万，结题。
9、重庆市教委科技项目青年项目，KJQN202000625，融合视频信号的多模态脑电稀疏表示方法在脑神经疾病中的研究与应用，2020/07-2022/06，2万，结题。
10、重庆市留学人员回国创业创新支持计划，基于自闭症脑信号的深度学习辅助诊断方法研究与应用，2023-2026,5万，主持。
11、横向项目，基于诱发脑电与深度学习的植物景观配置评价方法研究，2024-2026年，10万，主持。
教改项目
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1、重庆邮电大学校级教改项目、XJG1512、智能科学与技术专业实践课程体系建设、2015/09-2018/08、1万、结题、主持。
2、重庆邮电大学校级教改项目、XJG1514、基于Moodle和Piazza的网络缩微课程建设探索—以《数据结构》课程为例、2015/09-2017/08、1万、结题、参与。
3、教育部产学合作协同育人项目，面向新工科的机器学习实践教学平台建设与研究，2019-2021，主持。
4、重庆邮电大学 2020 年金课建设项目，XJKHH2020-23，机器学习，3万，2020/07/01-2022/06/31，主持
5、重庆邮电大学校级教改项目，XJG20207，新工科背景下大数据专业《机器学习》课程理论与实践体系建设研究，1万，2020/09-2022/08，主持。
6、“学练赛思”四维模式下新工科大数据专业实践型人才培养体系建设，233210，1万，2023-2025，主持。
学术论文
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部分期刊论文
Xin Deng, Daijiang Xu, Huaxiang Huo, Xinyi Hong, Bin Liu, Multi-level hierarchical dynamic graph convolutional networks for motor imagery EEG analysis, Neurocomputing, Vol. 626, pp. 129594, 2025.
Xin Deng, Chenhui Li, Xinyi Hong, Huaxiang Huo, Hongxing Qin, A novel multi-source contrastive learning approach for robust cross-subject emotion recognition in EEG data, Biomedical Signal Processing and Control. Vol. 97, pp.106716, 2024.08.
Xianlun Tang，Shifei Wang，Xin Deng，Ke Liu，Yin Tian，Huiming Wang，Xinbo Gao. Graph-based Information Separator and Area Convolutional Network for EEG-based Intention Decoding, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, vol.16(1), pp212-222. 2024.
Xin Deng, Zhongyin Wang, Ke Liu, Xiaohong Xiang. A GAN model encoded by CapsEEGNet for visual EEG encoding and image reproduction, Journal of Neuroscience Methods. vol. 384, pp.109747, 2023.01.
Xin Deng, Jiahao Zhang, Rui Liu, Ke Liu, Classifying ASD based on time-series fMRI using spatial-temporal transformer, Computers in Biology and Medicine, vol. 151, pp. 106320, 2022.11.
Xin Deng, Xufeng Fan, Xiangwei Lv, Kaiwei Sun, SparNet: A Convolutional Neural Network for EEG Space-Frequency Feature Learning and Depression Discrimination, Frontiers in Neuroinformatics, vol. 16, pp. 1-15, 2022.
Kaiwei Sun, Mingxin Deng, Hang Li, Jin Wang, Xin Deng, Learning local instance correlations for multi-target regression, Applied Intelligence, vol. 51(8), pp. 6124-6135, 2021.
Xin Deng, Pengfei Yang, Xiangwei Lv, Ke Liu, Kaiwei Sun, EEG Analysis of Working Memory Between Sober State and Intoxicated State, Access, Vol.9, pp. 145900-145911, 2021.
Ke, Liu, Furong Xu, Zhuliang Yu, Xin Deng et al. EEG Extended Source Imaging with Structured Sparsity and L1-norm Residual, Neural Computing and Applications, Vol.33, pp. 8513-8524, 2021.
注：为了节约篇幅，其他论文请参见本主页“科学研究 >> 论文成果”
专利
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见本主页“科学研究 >> 专利”
获奖
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2020年 重庆市科学技术奖—自然科学奖：图像认知中的高效特征提取理论和方法研究 （5/5）
2021年 重庆邮电大学教学成果奖二等奖：创新实践教学模式，培养大数据智能化时代计算机类卓越工程师人才 (2/9)
2025年 重庆邮电大学教学成果奖二等奖：“产职双驱、商工协同、赛课两融、师徒结对”大数据人才培养模式改革与实践 (2/9)
2025年 重庆邮电大学教学成果奖特等奖：“学职互通，课赛互融，产教互利”本硕贯通大模型算法人才培养模式创新实践（6/10）
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