陈飏

教授 硕士生导师

个人信息:

学位:法学博士
性别:女
毕业院校:西南政法大学
学历:博士研究生毕业
在职信息:在岗
所在单位:网络空间安全与信息法学院
电子邮箱:

CSSCI:论自动化行政中算法决策应用风险及其防范路

发表时间:2022-09-23 点击次数:
所属单位:重庆邮电大学
教研室:网络空间安全与信息法学院
发表刊物:法学文摘
关键字:算法决策; 自动化行政; 特殊风险; 正当程序; 比例原则
摘要:自动化行政中算法决策应用仅限“三大类别”,但仍无可避及与正当程序、行政公正等原则相背离之风
险,甚至因不当或滥用而削弱行政裁量的能动性,最终影响行政决策的准确性而导致行政相对人权益损害等风
险。算法决策“黑箱”性特征、数据质量瑕疵与相关制度规范缺失等是风险产生的客观成因,而行政主体对算法
决策的不当操作与过度依赖是重要的主观成因。为防范该等风险、促进算法决策在自动化行政中的良性发展,
在建构因应性的专门法律框架下,至少可从地位厘定、立法明定和程序控制等切入,以重申并坚定行政机关的
主体地位、明确算法决策的工具属性,并明晰界定自动化行政中算法决策的具体应用场景,且须以比例原则先
行完成系统预审,同时还须切实贯彻正当程序控制,在督进行政主体算法解释责任的同时,尽速完善行政相对
人的权利救济。
论文类型:期刊论文
文献类型:J
是否译文:
发表时间:2021-05-15
发表时间:2021-05-15

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